ما بعد الرهان التقليدي: التطورات الجديدة في أسواق التوقعات

قد يكون مستقبل أسواق التنبؤ مرهونًا بسيطرة منصات مثل Polymarket وKalshi على كامل الانتباه والوعي الجماعي، لكن من المرجح أننا سنتجه لاستخدام نماذج جديدة من أسواق التنبؤ مصممة بما يلائم احتياجات كل فرد وتنسجم مع ذوقه واهتماماته.

تأمل كيف تطور تداول الميم كوينز:

• في 2015: العملة تحمل صورة كلب (استثمار تضاعف ألف مرة)

• في 2025: تستخدم محطة تداول مثل Axiom، وتتابع المحافظ عبر أدوات مثل Cielo أو Nansen أو Arkham، وتحتاج إلى مجموعة دردشة فيها أشخاص يبحثون عن رموز في شبكات Solana وBNB وBase.

كل مساحة فرص تظهر في عالم الكريبتو تبدأ بوضع بسيط وسهل، ومع الزمن إما أن تنتهي اللعبة (سباق الهامستر، NFTs؟) أو تصبح أكثر تعقيدًا مع زيادة عدد اللاعبين وتلاشي الميزات المبكرة (الميم كوينز). المستخدمون دائمًا يبحثون عن ألعاب أكثر تعقيدًا (مثل تطور ألعاب الفيديو: God of War، Assassin’s Creed، FIFA). ولتظل منصات الألعاب أو التطبيقات الشبيهة بالألعاب جاذبة للمستخدمين الأساسيين، عليها أن تضيف ميزات وتعقيدات تمنح النخبة القدرة على التميز عن بقية المستخدمين.

وعندما يتكرر هذا النمط مع فئة أسواق التنبؤ، لن يكون الحل منصة واحدة ضخمة، بل نظامًا متكاملًا من تطبيقات التنبؤ المتخصصة.

هذه تطبيقات مستقلة تعتمد على الآليات الجوهرية لأسواق التنبؤ (التحفيز المالي والمخاطرة المباشرة) لتقديم تجارب جديدة بالكامل.

إليك خمس فئات واعدة في هذا المجال:

1. Multiverse Finance: @ lightconetrade

يُعد هذا النموذج المالي من أحدث الابتكارات وأكثرها تعقيدًا، حيث يتجاوز احتمالية الحدث ليتيح للمستخدمين تداول أثره الفعلي.

أسواق التنبؤ التقليدية تحدد احتمالية الحدث (P)، والأسواق الفورية تعرض سعر الأصل الحالي (S)، أما "أسواق التأثير" التي قدمتها Lightcone فتهدف إلى عزل وتسعير أثر الحدث (I).

طريقة العمل: تقوم المنصة باستنساخ الأصول في عوالم متوازية بناءً على حدث مستقبلي. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم إيداع 1 بيتكوين قبل الانتخابات ليحصل على رمزين جديدين قابلين للتداول:

• 1 Trump-BTC
• 1 Kamala-BTC

هذه الرموز تتداول في عوالم منفصلة. وعند حسم الحدث (مثلاً فوز ترامب)، تصبح رموز Trump-BTC قابلة للاستبدال بالبيتكوين الحقيقي، وتصبح رموز Kamala-BTC بلا قيمة (والعكس صحيح).

قوة هذا النموذج تظهر في نقطتين:

1. جهاز معلومات جديد: يمنحنا رؤية واضحة للتأثير المالي المتوقع، حيث تقارن السوق بين سعر Trump-BTC (130,000 دولار مثلًا) وسعر Kamala-BTC (91,000 دولار) والسعر الفوري للبيتكوين (102,000 دولار)، فتحدد التأثير المالي المتوقع لكل نتيجة بشكل مستقل عن احتمالية حدوثها.
2. التحوط القائم على الحدث: يمكن للمتداول التحوط ضد خطر معين دون دفع تكلفة إلا إذا تحقق ذلك الخطر، فمثلًا إذا كان المتداول قلقًا من تعثر ائتماني محدد (مثل Saylor)، يستطيع بيع strDefault-BTC مقابل strDefault-USDC ويحتفظ بـ strSolvent-BTC.

عند حدوث التعثر: يصبح strDefault-USDC هو USDC الفعلي، ويكون التحوط ناجحًا ويبيع البيتكوين قبل أن يتأثر الحدث. وإذا لم يحدث التعثر: يصبح strSolvent-BTC قابلاً للاستبدال بالبيتكوين الأصلي، ويبقى المتداول محتفظًا بأصوله دون أي تكلفة إضافية.

هذه أداة مالية متقدمة ترفع عنصر "الاحتمالية" من التداول، وتمنح المؤسسات والمتداولين القدرة على عزل التأثير الفعلي والتصرف بناءً عليه فقط. إنها حقًا نموذج مالي جديد كليًا.

2. Opinion Markets: Betting on Beliefs

هذا نموذج ميتا مميز؛ حيث يراهن المشاركون ليس على حقيقة موضوعية ("هل سيصل $ETH إلى 5,000 دولار؟")، بل على ما سيعتقده الجمهور.

• السوق: "هل سيصوت أكثر من 70% من المشاركين بـ‘نعم’ في هذا السوق؟"

يمتاز هذا النموذج بميزتين أساسيتين:

1. تسوية سريعة: يتم تسوية السوق يوميًا أو كل عدة ساعات بناءً على ديناميكيته الداخلية فقط، دون الحاجة لمصادر خارجية بطيئة.
2. لعبة اجتماعية ميتا: يكافئ من يستطيع توقع السلوك الجمعي بدقة، وليس فقط الحقائق الموضوعية، مما يتيح تحقيق الربح من التأثير والفهم الثقافي.

منصات مثل @ meleemarkets، @ vpop_wtf، و @ opinionsdotfun تطور هذا النموذج، لتتيح تحويل رأس المال الاجتماعي إلى أرباح مباشرة.

3. Fantasy Sports: High-Frequency PMs

الرياضات الخيالية صناعة بقيمة 25 مليار دولار، وهي أساسًا سوق توقعات متكررة.

في ألعاب مثل @ footballdotfun، يصنع المستخدمون توقعًا مركبًا عبر تشكيل فريق يمثل رهانًا على الأداء الجماعي للاعبين، جميعًا ضمن سقف رواتب محدد.

يمتاز النموذج بما يلي:

• يدفع إلى حجم تداول متكرر ومستمر (بطولات NFL/NBA/PL الأسبوعية).
• يتيح للمستخدمين تحقيق أرباح من المعرفة المتخصصة المكتسبة من المتابعة المستمرة للمباريات.

الميزة الأساسية في عالم الكريبتو هنا هي الأصول القابلة للتداول. بطاقات اللاعبين الرقمية تمثل توقعًا لقيمة اللاعب داخل اللعبة، ويمكن للرياضات الخيالية المبنية على الكريبتو تحقيق الأرباح عبر تداول هذه البطاقات وأيضًا من خلال لعبة سوق التوقعات الدورية.

4. Opportunity Markets: Private Scouting

هذا النموذج المقترح من فريق Paradigm يكيّف أسواق التنبؤ لحل مشكلة الشركات في اكتشاف المعلومات المبكرة ذات القيمة.

النموذج كالتالي:

1. الراعي (مستثمر رأس مال مخاطر): يوفر السيولة الكاملة لسوق خاص (مثلاً "هل سنستثمر في شركة ناشئة Y هذا العام؟").
2. الكشافة (الخبراء): يستخدمون معرفتهم لشراء أسهم "نعم".
3. الإشارة: ارتفاع السعر يصبح مؤشرًا ملكيًا للمستثمر لإعادة النظر في الفرصة.

هذا برنامج كشافة لامركزي فعليًا، ويمكن هيكلته لحل مشكلة الركوب المجاني (الإشارة خاصة للراعي فقط) ومشكلة السيولة (الراعي هو صانع السوق الدائم).

5. Futarchy: Betting on Governance (@ MetaDAOProject)

هذا نموذج حوكمة يتيح للسوق اتخاذ قرارات السياسة عبر الذكاء الجماعي، حيث يُصوّت الناس على القيم ويراهنون على القناعات.

طريقة العمل:

1. تتفق DAO على هدف أو قيمة (مثلاً "زيادة عدد المستخدمين النشطين شهريًا").
2. يُعرض اقتراح ("اقتراح 123: إنفاق 50,000 رمز على حملة تحفيزية جديدة").

يتم إنشاء سوقي توقعات مشروطين:

السوق A (نجاح): "كم سيكون عدد المستخدمين النشطين في 31 ديسمبر إذا تم تمرير الاقتراح 123؟"

1. السوق B (فشل): "كم سيكون عدد المستخدمين النشطين في 31 ديسمبر إذا فشل الاقتراح 123؟"
2. إذا كان توقع سوق A أعلى من سوق B، يُعتمد الاقتراح تلقائيًا.

ty mrink0

يُلزم المشاركين بوضع رأس مال خلف قناعاتهم، محولًا الحوكمة من منافسة شعبية ذاتية إلى ممارسة قائمة على المعلومات الدقيقة.

كما أن الابتكار على مستوى التطبيقات لا يتوقف هنا، بل تظهر اليوم أفكار لمنصات أخبار قائمة على أسواق التنبؤ (@ _BoringNews) وصناديق PM متخصصة (@ polyfund) قيد التطوير.

مساحة تصميم التطبيقات في بدايتها فقط.

نحن بحاجة لمزيد من التفاؤل!

تنويه:

1. تمت إعادة نشر هذه المقالة من [0xdaft]. جميع حقوق النشر للمؤلف الأصلي [0xdaft]. إذا كان هناك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn وسيتم معالجة الأمر فورًا.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء الواردة في هذه المقالة تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. ترجم فريق Gate Learn هذه المقالة للغات أخرى. ما لم يُذكر خلاف ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو اقتباس المقالات المترجمة.