أعطِ نوكيا 10 مليارات، جن-هسون هوانغ يريد كسب 200 مليار

في GTC لعام 2025، كشف جن-هسون هوانغ عن خبر مثير، حيث ستستثمر إنفيديا 10 مليارات دولار في نوكيا. نعم، تلك الشركة التي كانت مشهورة قبل 20 عامًا في جميع أنحاء الصين وهي شركة هواتف سيبون.

قال جن-هسون هوانغ في خطابه إن الشبكات الكهربائية تمر بمرحلة تحول كبيرة من الهيكل التقليدي إلى أنظمة أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأن استثمارات إنفيديا ستسرع من هذه العملية. ولذلك قامت إنفيديا من خلال الاستثمار، بإنشاء منصة ذكاء اصطناعي مع نوكيا موجهة لشبكات 6G، لتزويد الشبكات التقليدية RAN بالذكاء الاصطناعي.

شكل الاستثمار المحدد هو أن إنفيديا ستشتري حوالي 166 مليون سهم جديد من نوكيا بسعر 6.01 دولار للسهم، مما سيجعل إنفيديا تمتلك حوالي 2.9% من أسهم نوكيا.

في لحظة إعلان التعاون، ارتفعت أسهم نوكيا بنسبة 21%، وهي أكبر زيادة منذ عام 2013.

01 ما هو AI-RAN؟

RAN هو الشبكة اللاسلكية للوصول، بينما AI-RAN هو هيكل شبكة جديد يدمج القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي مباشرة في محطات الشبكة اللاسلكية. الأنظمة التقليدية لـ RAN مسؤولة بشكل أساسي عن نقل البيانات بين محطات الشبكة والأجهزة المحمولة، بينما تضيف AI-RAN في هذا السياق وظائف الحوسبة الطرفية والمعالجة الذكية.

تمكين محطات القاعدة من استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة استخدام الطيف وكفاءة الطاقة، وتحسين الأداء العام للشبكة، مع القدرة أيضًا على استغلال أصول RAN غير المستخدمة لاستضافة خدمات الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يخلق مصادر دخل جديدة لمشغلي الشبكات.

يمكن لمشغلي الشبكات تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة في مواقع الأبراج، دون الحاجة إلى إعادة جميع البيانات إلى مركز البيانات المركزي للمعالجة، مما يقلل بشكل كبير من عبء الشبكة.

جن-هسون هوانغ أعطى مثالاً، حيث أن حوالي 50% من مستخدمي ChatGPT يصلون إليه عبر الأجهزة المحمولة، وليس ذلك فحسب، بل إن عدد التنزيلات الشهرية لتطبيق ChatGPT على الهواتف المحمولة يتجاوز 40 مليون، في عصر النمو الانفجاري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا يمكن للأنظمة التقليدية RAN التعامل مع الشبكات المحمولة التي تهيمن عليها الذكاء الاصطناعي والوكالات الذكية.

وتمكن AI-RAN من توفير قدرات استنتاج الذكاء الاصطناعي الموزعة على الحافة، مما يجعل التطبيقات القادمة للذكاء الاصطناعي، مثل الوكلاء وروبوتات المحادثة، تستجيب بشكل أسرع. في الوقت نفسه، يعد AI-RAN أيضًا جاهزًا لتطبيقات الاستشعار والتواصل المتكاملة في عصر 6G.

جن-هسون هوانغ引用了 تحليل شركة Omdia، التي توقعت أن سوق RAN سيتجاوز 2000 مليار دولار بحلول عام 2030، حيث ستصبح جزء AI-RAN أسرع القطاعات نمواً.

قال الرئيس والمدير التنفيذي لشركة نوكيا جاستن هوتر في بيان مشترك إن هذه الشراكة ستضع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في جيوب الجميع، مما يحقق إعادة تصميم جذرية من 5G إلى 6G.

لقد ذكر بشكل خاص أن نوكيا تتعاون مع ثلاث شركات من أنواع مختلفة، وهي إنفيديا، وديل، وT-Mobile. وستكون T-Mobile كأحد الشركاء الأوائل، حيث ستبدأ في إجراء اختبارات ميدانية لتقنية AI-RAN اعتبارًا من عام 2026، مع التركيز على التحقق من تحسين الأداء والكفاءة. قال جاستين إن هذه الاختبارات ستوفر بيانات قيمة للابتكار في الجيل السادس، مما يساعد المشغلين على بناء شبكات ذكية تتكيف مع احتياجات الذكاء الاصطناعي.

استنادًا إلى AI-RAN، أصدرت إنفيديا منتجًا جديدًا يسمى Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro)، وهو منصة حساب تسريع مخصصة لـ 6G. يتضمن تكوينه الرئيسي للأجهزة نوعين من وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا: Grace CPU و Blackwell GPU.

تعمل هذه المنصة من خلال NVIDIA CUDA، حيث يمكن دمج برنامج RAN مباشرة في مجموعة تقنيات CUDA. وبالتالي، يمكنه معالجة وظائف الشبكات اللاسلكية التقليدية، وأيضًا تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة في الوقت نفسه. هذه هي الطريقة الأساسية التي تستخدمها إنفيديا لتحقيق AI في AI-RAN.

نظرًا للتاريخ الطويل لـ CUDA، فإن أكبر ميزة لهذه المنصة هي القابلية للبرمجة. وليس ذلك فحسب، بل أعلن جن-هسون هوانغ أيضًا عن فتح إطار عمل Aerial كمصدر مفتوح، ومن المتوقع أن يتم إصداره على GitHub برخصة Apache 2.0 اعتبارًا من ديسمبر 2025.

الفرق الرئيسي بين ARC-Pro وسلفه ARC هو موقع النشر وسيناريوهات التطبيق. يُستخدم ARC السابق بشكل رئيسي في تنفيذ RAN السحابية المركزية، بينما يمكن نشر ARC-Pro مباشرة في موقع المحطة الأساسية، مما يتيح تحقيق قدرات الحوسبة الطرفية بشكل حقيقي.

قال روني فاهيتا، رئيس أعمال الاتصالات في إنفيديا، إنه في الماضي كان يتطلب RAN و AI مجموعتين مختلفتين من الأجهزة لتحقيق ذلك، لكن ARC-Pro يمكنه تخصيص موارد الحساب ديناميكياً بناءً على احتياجات الشبكة، حيث يمكنه إعطاء الأولوية لمعالجة وظائف الوصول اللاسلكي، ويمكنه أيضاً تشغيل مهام استدلال AI في فترات الخمول.

تتضمن ARC-Pro أيضًا منصة NVIDIA AI Aerial، وهي مجموعة برامج كاملة تتضمن برنامج RAN المعزز بواسطة CUDA، وأدوات التوأم الرقمي Aerial Omniverse، وإطار Aerial الجديد. يمكن لإطار Aerial تحويل كود Python إلى كود CUDA عالي الأداء، يعمل على منصة ARC-Pro. بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة نماذج الشبكات العصبية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، المستخدمة في تقدير القنوات المتقدمة.

جن-هسون هوانغ قال إن الاتصالات هي النظام العصبي الرقمي للاقتصاد والأمن. إن التعاون مع نوكيا ونظام الاتصالات البيئي سيشعل هذه الثورة، ويساعد المشغلين على بناء شبكات ذكية وقابلة للتكيف، وتعريف الاتصال العالمي من الجيل التالي.

02 نظرًا لعام 2025، أنفقت إنفيديا بالفعل الكثير من المال.

في 22 سبتمبر، توصلت إنفيديا وOpenAI إلى اتفاق للتعاون، حيث تخطط إنفيديا للاستثمار تدريجياً 100 مليار دولار في OpenAI، مما سيسرع من بناء بنيتها التحتية.

جن-هسون هوانغ قال إن OpenAI قبل فترة طويلة كانت تبحث عن استثمار من إنفيديا، لكن في ذلك الوقت كانت الشركة تعاني من نقص في الأموال. وقد قال بشكل فكاهي إنه في ذلك الوقت كانوا فقراء جداً، وكان ينبغي عليهم أن يعطوا كل أموالهم لهم.

يعتقد جن-هسون هوانغ أن نمو استدلال الذكاء الاصطناعي ليس بمقدار 100 مرة أو 1000 مرة، بل مليار مرة. علاوة على ذلك، فإن هذا التعاون لا يقتصر على الأجهزة فقط، بل يشمل أيضًا تحسينات البرمجيات لضمان قدرة OpenAI على الاستفادة بشكل فعال من أنظمة إنفيديا.

قد يكون هذا بسبب قلقه بعد معرفة تعاون OpenAI مع AMD من أن OpenAI ستتخلى عن CUDA. إذا لم تستخدم أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم CUDA، فمن المنطقي أن تقوم شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بتقليد OpenAI.

توقع جن-هسون هوانغ في برنامج بودكاست BG2 أن OpenAI من المحتمل أن تصبح الشركة التالية التي تصل قيمتها السوقية إلى تريليون دولار، وأن سرعتها في النمو ستسجل رقماً قياسياً في الصناعة. وقد رد على نظرية فقاعة الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أن الإنفاق الرأسمالي العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيصل إلى 5 تريليون دولار سنوياً.

أيضًا بسبب هذه الاستثمارات، أعلنت OpenAI في 29 أكتوبر عن إكمال إعادة هيكلة رأس المال للشركة. تم تقسيم الشركة إلى جزئين، جزء هو مؤسسة غير ربحية، والجزء الآخر هو شركة ربحية.

سوف تتحكم المؤسسة غير الربحية قانونيًا في الجزء الربحي، ويجب أن تأخذ بعين الاعتبار المصلحة العامة. ومع ذلك، لا يزال بإمكانها جمع الأموال أو الاستحواذ على الشركات بحرية. ستملك المؤسسة 26% من أسهم هذه الشركة الربحية، وستحتفظ بحق شراء الأسهم. إذا استمرت الشركة في النمو، يمكن أن تحصل المؤسسة على أسهم إضافية.

بالإضافة إلى OpenAI، استثمرت إنفيديا أيضًا في xAI المملوكة لماسك في عام 2025. وقد ارتفع حجم هذه الجولة التمويلية إلى 20 مليار دولار. من بين ذلك، تم جمع حوالي 7.5 مليار دولار من خلال حقوق الملكية، وما يصل إلى 12.5 مليار دولار من خلال جمع ديون من الكيانات ذات الأغراض الخاصة (SPV).

طريقة عمل هذه الكيان الخاص هو أنه سيستخدم الأموال التي تم جمعها لشراء معالجات إنفيديا عالية الأداء، ثم سيتم تأجير هذه المعالجات لاستخدامها من قبل xAI.

ستستخدم هذه المعالجات في مشروع Colossus 2 الخاص بـ xAI. كانت النسخة الأولى من Colossus هي مركز بيانات الحوسبة الفائقة التابع لـ xAI في مدينة ممفيس بولاية تينيسي. وقد تم نشر 100,000 وحدة معالجة رسومات من نوع H100 من إنفيديا في مشروع النسخة الأولى من Colossus، مما يجعله واحدًا من أكبر تجمعات تدريب الذكاء الاصطناعي في العالم. الآن، يخطط xAI لتوسيع عدد وحدات معالجة الرسومات في Colossus 2 الجاري إنشاؤه إلى مئات الآلاف أو حتى أكثر.

في 18 سبتمبر، أعلنت إنفيديا أيضًا أنها ستستثمر 5 مليارات دولار في إنتل، وتأسيس علاقة استراتيجية عميقة. ستقوم إنفيديا بالاكتتاب في الأسهم العادية التي تصدرها إنتل بسعر 23.28 دولارًا للسهم، ليصل إجمالي الاستثمار إلى 5 مليارات دولار، وبعد إتمام الصفقة، ستمتلك إنفيديا حوالي 4% من أسهم إنتل، مما يجعلها مستثمرًا استراتيجيًا مهمًا.

03 بالطبع، تحدث جن-هسون هوانغ عن الكثير في هذه الـ GTC.

على سبيل المثال، أصدرت إنفيديا عدة عائلات من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، بما في ذلك Nemotron للذكاء الاصطناعي الرقمي، وCosmos للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وIsaac GR00T للروبوتات، وClara للذكاء الاصطناعي في الطب الحيوي.

في الوقت نفسه، أطلق جن-هسون هوانغ منصة تطوير القيادة الذاتية DRIVE AGX Hyperion 10. هذه منصة مخصصة للقيادة الذاتية من المستوى 4، وتدمج شريحة حسابات إنفيديا ومجموعة كاملة من المستشعرات، بما في ذلك الرادار الليزري والكاميرات والرادار.

أطلقت إنفيديا أيضًا برنامج اعتماد Halos، وهو النظام الأول في الصناعة لتقييم واعتماد سلامة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مصمم خصيصًا للمركبات ذاتية القيادة وتقنيات الروبوتات.

النظام الأساسي لبرنامج اعتماد Halos هو نظام Halos AI، الذي يعد أول مختبر معتمد من قبل لجنة اعتماد ANSI في الصناعة. وANSI هو الجمعية الوطنية الأمريكية للمعايير، واعتمادها له سلطة وموثوقية عالية.

تتمثل مهمة هذا النظام في استخدام الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لشركة إنفيديا للكشف عما إذا كانت أنظمة القيادة الذاتية تتوافق مع المعايير. تعتبر AUMOVIO وBosch وNuro وWayve من الأعضاء الأوائل في مختبر اختبار نظام Halos AI.

لتعزيز القيادة الذاتية من المستوى الرابع، أصدرت إنفيديا مجموعة بيانات متعددة الوسائط للقيادة الذاتية من 25 دولة، تحتوي على 1700 ساعة من بيانات الكاميرات والرادارات والليزر.

قال جن-هسون هوانغ إن قيمة مجموعة البيانات هذه تكمن في تنوعها وحجمها، حيث تغطي ظروف الطرق المختلفة، وقواعد المرور، وثقافة القيادة، مما يوفر أساسًا لتدريب أنظمة القيادة الذاتية الأكثر عمومية.

ومع ذلك، فإن خطة جن-هسون هوانغ تتجاوز ذلك بكثير.

أعلن عن سلسلة من التعاون مع مختبرات الحكومة الأمريكية والشركات الرائدة على GTC ، بهدف بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. قال جن-هسون هوانغ إننا في فجر ثورة الصناعة الذكية ، والتي ستحدد مستقبل كل صناعة ودولة.

المحور الرئيسي لهذا التعاون هو التعاون مع وزارة الطاقة الأمريكية. إنفيديا تساعد وزارة الطاقة في إنشاء مركزين فائقين للحساب، أحدهما في مختبر أرغون الوطني والآخر في مختبر لوس ألاموس الوطني.

ستحصل مختبرات أاغون على حاسوب عملاق يسمى Solstice، وهو نظام مزود بـ 100,000 وحدة معالجة رسومية من إنفيديا Blackwell. ماذا يعني 100,000 وحدة معالجة رسومية؟ سيكون هذا أكبر حاسوب عملاق للذكاء الاصطناعي في تاريخ وزارة الطاقة. هناك أيضًا نظام آخر يسمى Equinox، مزود بـ 10,000 وحدة معالجة رسومية من Blackwell، ومن المتوقع أن يبدأ تشغيله في عام 2026. يمكن أن تقدم هذان النظامان معًا أداءً في حسابات الذكاء الاصطناعي يصل إلى 2200 إكسا فلوب.

قال بول كوهين، مدير مختبر أغان، إن هذه الأنظمة ستعيد تعريف الأداء وقابلية التوسع والقدرة العلمية. ماذا يريدون أن يفعلوا بهذه القدرة الحاسوبية؟ من علوم المواد إلى نمذجة المناخ، ومن الحوسبة الكمومية إلى محاكاة الأسلحة النووية، كل ذلك يتطلب هذا المستوى من القدرة الحاسوبية.

بالإضافة إلى مختبرات الحكومة، قامت إنفيديا أيضًا ببناء مركز بحثي لمصنع الذكاء الاصطناعي في ولاية فرجينيا. ما يميز هذا المركز هو أنه ليس مجرد مركز بيانات، بل هو ساحة تجريبية. تريد إنفيديا اختبار شيء يسمى Omniverse DSX هنا، وهو مخطط لبناء مصنع ذكاء اصطناعي بقدرة جيجاوات.

قد يحتاج مركز بيانات عادي فقط إلى عشرات الميجاوات من الطاقة، بينما تعادل الجيجاوات إنتاج الطاقة لمحطة نووية متوسطة الحجم.

الفكرة الأساسية لخطة Omniverse DSX هي تحويل مصنع الذكاء الاصطناعي إلى نظام يتعلم ذاتياً. ستقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمراقبة الطاقة والتبريد وعبء العمل بشكل مستمر، وضبط المعلمات تلقائياً لزيادة الكفاءة. على سبيل المثال، عندما يكون الحمل على الشبكة الكهربائية مرتفعًا، يمكن للنظام تقليل استهلاك الطاقة تلقائيًا، أو التبديل إلى الطاقة من بطاريات التخزين.

تعتبر هذه الإدارة الذكية ضرورية للمرافق التي تبلغ قدرتها ألف ميغاواط، حيث يمكن أن تكون تكاليف الكهرباء والتبريد أرقامًا فلكية.

هذه الرؤية كبيرة جدًا، قال جن-هسون هوانغ إنه يحتاج إلى ثلاث سنوات لتحقيقها. ستبدأ اختبارات AI-RAN في عام 2026، بينما لن تصل السيارات الذاتية القيادة القائمة على DRIVE AGX Hyperion 10 إلى الطرق حتى عام 2027، وكذلك سيبدأ استخدام الحواسيب الفائقة التابعة لوزارة الطاقة في عام 2027.

تمتلك إنفيديا سلاحها الفتاك CUDA، مما يجعلها تتحكم في المعايير الفعلية للحوسبة الذكية. من التدريب إلى الاستدلال، ومن مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية، ومن القيادة الذاتية إلى العلوم الطبية الحيوية، تتواجد وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا في كل مكان. الاستثمارات والتعاونات التي تم الإعلان عنها في هذا الـ GTC تعزز هذه المكانة أكثر.