صدرت ميتا نموذجًا ذاتي التعلم للذكاء الاصطناعي

Meta أطلقت نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، بما في ذلك "المقيم الذاتي التعلم"، الذي سيكون خطوة نحو تقليل المشاركة البشرية في عملية تطوير الشبكات العصبية. وفقا لما ذكرته رويترز

تم إنشاء الذكاء الاصطناعي على أساس أداة تعتمد على تقنية "سلسلة الأفكار".

سابقا قدمت شركة الاستشارات OpenAI نموذج لغوي كبير o1, مدربة بطريقة التعزيز لأداء استدلالات معقدة. الشبكة العصبية قادرة على التفكير - فهي قادرة على إنشاء سلسلة داخلية طويلة من الأفكار أثناء تحليل السؤال.

استخدم موظفو وحدة البحوث في Meta لتدريب نموذج المقيم البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة ذكاء اصطناعي آخر، مستبعدين مشاركة الإنسان في هذه المرحلة

في محادثة مع رويترز، لاحظوا أن هذا النهج يفتح الطريق أمام إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين القادرين على التعلم من أخطائهم.

النماذج الذاتية التحسن تزيل الحاجة إلى عملية تعلم تعتمد على التغذية الراجعة من الإنسان، والتي هي مكلفة وغير فعالة.

"نأمل أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية في التحقق من عمله كلما ازداد تفوقا على الإنسان العادي. لذلك فهو حقا أفضل من الشخص العادي"، علق أحد الباحثين، جيسون ويستون.

تذكر أنه في سبتمبر ، قدمت Meta عددا من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك إصدارات جديدة من نموذج اللغة الكبيرة Llama 3.2 ، ومساعد الذكاء الاصطناعي الصوت Meta الذكاء الاصطناعي ، وتحديث لنظارات Ray-Ban الذكية ، وغيرها من التطورات.

في أكتوبر، قامت الشركة بإطلاق Movie Gen - مولد الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديوهات جديدة وتحرير الفيديوهات الحالية وإضافة الصوت إليها.