عالمياً، سيصبح الروبوت جزءاً من الحياة خلال 5 سنوات! جن-هسون هوانغ من نفيديا: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكون مفتاح الصناعة القادمة، ومصانع الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى انفجار في الوظائف للعمالة الزرقاء.
ألقى الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جن-هسون هوانغ ( خطابًا في 5/5، حيث قام بتحليل شامل لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الحديث، وهياكل الصناعة، وسوق العمل. استخدم "مصنع الذكاء الاصطناعي" كاستعارة مركزية، وتحدث من الأساس التكنولوجي وصولاً إلى السياسات، حتى أشار إلى "تحدي تحويل القوى العاملة" الذي يجب أن يواجهه العالم.
هيكل ثلاثي تفكيك الذكاء الاصطناعي: من التكنولوجيا إلى المصنع إلى التطبيق
جن-هسون هوانغ أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يجلب ثورة صناعية مشابهة لـ "ظهور الكهرباء"، ويمكن تقسيمها إلى ثلاثة مستويات:
التقنية: لم يعد الذكاء الاصطناعي برنامجًا تقليديًا يعتمد على كتابة البشر، بل يتم إنتاجه من خلال أجهزة الكمبيوتر الفائقة وكميات هائلة من الطاقة، مما يؤدي إلى إنتاج منتجات ذكية قابلة للتحويل إلى نصوص وصور وبروتينات وهياكل وغيرها )Intelligent Tokens(
مصنع الذكاء الاصطناعي: هذه الحواسيب العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي في الواقع "مصنع الذكاء الاصطناعي"، تنتج محتوى ذكي باستمرار كل يوم.
التطبيقات: ستتسرب الذكاء الاصطناعي إلى جميع الصناعات مثل التعليم والرعاية الصحية والمالية وسلسلة التوريد والصناعة، تمامًا كما تسربت الكهرباء إلى جميع المجالات في الماضي.
ستتواجد الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المصانع التقليدية: يجب على كل شركة أن تتبنى "نموذج تشغيل مزدوج"
الشركات المستقبلية لن تقتصر فقط على تصنيع المنتجات المادية، بل سيتعين عليها أيضًا إدارة "مصنع الذكاء الاصطناعي":
"على سبيل المثال، يجب على الشركات التي تصنع آلات جز العشب أو الحفارات أن تنتج في المستقبل نظام التحكم بالذكاء الاصطناعي لتلك الآلة أيضًا." جن-هسون هوانغ ذكر.
تطور الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث مراحل: من الإدراك إلى التوليد، ثم إلى الاستدلال والروبوتات
جن-هسون هوانغ將 AI 發展分為三個階段：
إدراك الذكاء الاصطناعي ): منذ عام 2012، بدأ من التعرف على الصور، مثل قدرة الكمبيوتر على فهم المعلومات المتعلقة بالصور والأصوات ودرجات الحرارة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (: تمكين الذكاء الاصطناعي من ترجمة اللغات، وتحويلها إلى صور، وفيديوهات، وغيرها، "الفهم ثم الإنتاج"
الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال )Reasoning AI(: الدخول في مرحلة "القدرة على حل المشكلات غير المعروفة"، ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على اتخاذ إجراءات مستقلة )Agentic AI(
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي دمج الأدوات وتنفيذ المهام، مما سيجعلهم "موظفين رقميين" داخل الشركات، في المستقبل ستصبح أقسام تكنولوجيا المعلومات مثل "إدارة الموارد البشرية لموظفي الذكاء الاصطناعي".
الموجة التالية هي "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي": يفهم المعرفة العامة، ويفهم الفيزياء، ويستطيع الحركة.
الذكاء الاصطناعي الذي "يفهم قوانين الفيزياء في العالم الحقيقي" هو الذي يمكنه تغيير الصناعات الكبرى.
فهم أن الأجسام لا يمكن أن تمر عبر الطاولة، الكرة ستسقط، والأشياء لها قصور ذاتي
هناك مفهوم "استمرارية الكائنات" ) على سبيل المثال: يعرف الكلب أن الكرة لم تختفِ، بل تدحرجت إلى الجانب الآخر من الطاولة (
"عندما تمتلك الذكاء الاصطناعي هذه المعارف الفيزيائية، فإن إدخاله في الروبوتات سيكون الجيل التالي من 'روبوتات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي'."
ستصبح هذه الروبوتات الذكية الأدوار الرئيسية في المصانع الجديدة وأنظمة اللوجستيات، مما يحل مشكلة نقص العمالة العالمية.
من يمكنه قيادة هذه اللعبة في الذكاء الاصطناعي؟ المفتاح هو "الطاقة، والمواهب، وسرعة التطبيق"
جن-هسون هوانغ أشار إلى أنه إذا أرادت الولايات المتحدة الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، يجب عليها السيطرة على ثلاثة موارد رئيسية:
المواهب )رأس المال الفكري(: حالياً حوالي نصف الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم من الصين
الكهرباء )الطاقة(: جوهر المصنع الذكي هو "تحويل الكهرباء إلى منتجات ذكية"، والطاقة هي المواد الخام للإنتاج.
قوة التطبيق )التطبيق(: سيكون الفائز هو "الدولة التي تتبنى التكنولوجيا الجديدة بأسرع ما يمكن"
الذكاء الاصطناعي يتيح إعادة إحياء الصناعات القديمة! المصانع الجديدة تخلق عددًا هائلًا من فرص العمل للعمال ذوي الياقات الزرقاء
تكلفة مصنع AI بقدرة 1GW تصل إلى 60 مليار دولار، وهو ما يعادل إيرادات بوينغ على مدار عام كامل.
يتطلب بناء المصنع كهربائيين، وصانعي أنظمة المياه والكهرباء، وعمال الحديد، وعمال الأنابيب وغيرهم من العمال التقليديين
لن تكون عقبة النمو المستقبلية مهندسي البرمجيات، بل نقص العمالة الفنية.
جن-هسون هوانغ صرح: "يجب علينا إعادة احترام وتطوير هذه المهن التقنية التقليدية."
ليس الذكاء الاصطناعي هو من يأخذ وظيفتك، بل الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي هم من يأخذون وظيفتك.
أكد: "بعض الوظائف ستختفي، وبعضها سيظهر جديدًا، لكن كل وظيفة ستتغير." على سبيل المثال:
مهندسو البرمجيات الآن يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية
زيادة الإنتاج والإيرادات العامة للشركة، مما يخلق بشكل طبيعي المزيد من فرص العمل
الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا، الخطر الحقيقي هو التباطؤ في استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالآخرين.
تكنولوجيا التوأم الرقمي: يتم إنشاء نسخة افتراضية للمصنع أولاً، ويتم الاختبار دون مشاكل قبل بدء العمل الفعلي
جن-هسون هوانغ强调，辉达本身设计芯片也是靠「数字双胞胎」技术：
ستمر جميع الشرائح عبر المحاكاة الرقمية والتحقق قبل التصنيع الفعلي
هو دعا إلى أنه ينبغي قبل إنشاء المصانع في جميع المناطق إنشاء "مصنع رقمي" أولاً، لتقليل التكاليف والأخطاء بشكل كبير.
في المستقبل، سيكون لكل شخص، وكل مدينة، وكل مصنع "توأم رقمي" لإدارة والمحاكاة.
كم من الوقت يتبقى حتى تصبح الروبوتات جزءًا من الحياة اليومية؟ جن-هسون هوانغ: ستصبح شائعة في غضون 5 سنوات.
على الرغم من أن السيارات الذاتية القيادة استغرق 10 سنوات لتكون على الطريق فعلاً، إلا أن جن-هسون هوانغ يعتقد أن الروبوتات ستصل أسرع:
لأنه يمكن أن يتم تقييده في مساحة ثابتة ) التخزين، المصنع ( للعمل، لا تحتاج الطلبات إلى أن تكون معقدة مثل السيارات الذاتية القيادة.
من المتوقع أن يتم الإنتاج على نطاق واسع خلال "5 سنوات"، ويدخل في الحياة اليومية وأماكن العمل
أخيرًا، ذكر الجميع بجدية:
«هذه ليست مباراة مدتها 60 دقيقة، هذه لعبة لا نهائية بلا نهاية )Infinite Game(.»
هذه المقالة ستجعل الروبوتات جزءًا من الحياة العالمية خلال 5 سنوات! جن-هسون هوانغ من NVIDIA: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكون مفتاح الصناعة من الجيل التالي، وستؤدي المصانع الذكية إلى انفجار في الوظائف المخصصة للعمالة الزرقاء. نشرت أولاً في Chain News ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
عالمياً، سيصبح الروبوت جزءاً من الحياة خلال 5 سنوات! جن-هسون هوانغ من نفيديا: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكون مفتاح الصناعة القادمة، ومصانع الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى انفجار في الوظائف للعمالة الزرقاء.
ألقى الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جن-هسون هوانغ ( خطابًا في 5/5، حيث قام بتحليل شامل لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الحديث، وهياكل الصناعة، وسوق العمل. استخدم "مصنع الذكاء الاصطناعي" كاستعارة مركزية، وتحدث من الأساس التكنولوجي وصولاً إلى السياسات، حتى أشار إلى "تحدي تحويل القوى العاملة" الذي يجب أن يواجهه العالم.
هيكل ثلاثي تفكيك الذكاء الاصطناعي: من التكنولوجيا إلى المصنع إلى التطبيق
جن-هسون هوانغ أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يجلب ثورة صناعية مشابهة لـ "ظهور الكهرباء"، ويمكن تقسيمها إلى ثلاثة مستويات:
التقنية: لم يعد الذكاء الاصطناعي برنامجًا تقليديًا يعتمد على كتابة البشر، بل يتم إنتاجه من خلال أجهزة الكمبيوتر الفائقة وكميات هائلة من الطاقة، مما يؤدي إلى إنتاج منتجات ذكية قابلة للتحويل إلى نصوص وصور وبروتينات وهياكل وغيرها )Intelligent Tokens(
مصنع الذكاء الاصطناعي: هذه الحواسيب العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي في الواقع "مصنع الذكاء الاصطناعي"، تنتج محتوى ذكي باستمرار كل يوم.
التطبيقات: ستتسرب الذكاء الاصطناعي إلى جميع الصناعات مثل التعليم والرعاية الصحية والمالية وسلسلة التوريد والصناعة، تمامًا كما تسربت الكهرباء إلى جميع المجالات في الماضي.
ستتواجد الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المصانع التقليدية: يجب على كل شركة أن تتبنى "نموذج تشغيل مزدوج"
الشركات المستقبلية لن تقتصر فقط على تصنيع المنتجات المادية، بل سيتعين عليها أيضًا إدارة "مصنع الذكاء الاصطناعي":
"على سبيل المثال، يجب على الشركات التي تصنع آلات جز العشب أو الحفارات أن تنتج في المستقبل نظام التحكم بالذكاء الاصطناعي لتلك الآلة أيضًا." جن-هسون هوانغ ذكر.
تطور الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث مراحل: من الإدراك إلى التوليد، ثم إلى الاستدلال والروبوتات
جن-هسون هوانغ將 AI 發展分為三個階段：
إدراك الذكاء الاصطناعي ): منذ عام 2012، بدأ من التعرف على الصور، مثل قدرة الكمبيوتر على فهم المعلومات المتعلقة بالصور والأصوات ودرجات الحرارة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (: تمكين الذكاء الاصطناعي من ترجمة اللغات، وتحويلها إلى صور، وفيديوهات، وغيرها، "الفهم ثم الإنتاج"
الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال )Reasoning AI(: الدخول في مرحلة "القدرة على حل المشكلات غير المعروفة"، ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على اتخاذ إجراءات مستقلة )Agentic AI(
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي دمج الأدوات وتنفيذ المهام، مما سيجعلهم "موظفين رقميين" داخل الشركات، في المستقبل ستصبح أقسام تكنولوجيا المعلومات مثل "إدارة الموارد البشرية لموظفي الذكاء الاصطناعي".
الموجة التالية هي "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي": يفهم المعرفة العامة، ويفهم الفيزياء، ويستطيع الحركة.
الذكاء الاصطناعي الذي "يفهم قوانين الفيزياء في العالم الحقيقي" هو الذي يمكنه تغيير الصناعات الكبرى.
فهم أن الأجسام لا يمكن أن تمر عبر الطاولة، الكرة ستسقط، والأشياء لها قصور ذاتي
هناك مفهوم "استمرارية الكائنات" ) على سبيل المثال: يعرف الكلب أن الكرة لم تختفِ، بل تدحرجت إلى الجانب الآخر من الطاولة (
"عندما تمتلك الذكاء الاصطناعي هذه المعارف الفيزيائية، فإن إدخاله في الروبوتات سيكون الجيل التالي من 'روبوتات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي'."
ستصبح هذه الروبوتات الذكية الأدوار الرئيسية في المصانع الجديدة وأنظمة اللوجستيات، مما يحل مشكلة نقص العمالة العالمية.
من يمكنه قيادة هذه اللعبة في الذكاء الاصطناعي؟ المفتاح هو "الطاقة، والمواهب، وسرعة التطبيق"
جن-هسون هوانغ أشار إلى أنه إذا أرادت الولايات المتحدة الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، يجب عليها السيطرة على ثلاثة موارد رئيسية:
المواهب )رأس المال الفكري(: حالياً حوالي نصف الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم من الصين
الكهرباء )الطاقة(: جوهر المصنع الذكي هو "تحويل الكهرباء إلى منتجات ذكية"، والطاقة هي المواد الخام للإنتاج.
قوة التطبيق )التطبيق(: سيكون الفائز هو "الدولة التي تتبنى التكنولوجيا الجديدة بأسرع ما يمكن"
الذكاء الاصطناعي يتيح إعادة إحياء الصناعات القديمة! المصانع الجديدة تخلق عددًا هائلًا من فرص العمل للعمال ذوي الياقات الزرقاء
تكلفة مصنع AI بقدرة 1GW تصل إلى 60 مليار دولار، وهو ما يعادل إيرادات بوينغ على مدار عام كامل.
يتطلب بناء المصنع كهربائيين، وصانعي أنظمة المياه والكهرباء، وعمال الحديد، وعمال الأنابيب وغيرهم من العمال التقليديين
لن تكون عقبة النمو المستقبلية مهندسي البرمجيات، بل نقص العمالة الفنية.
جن-هسون هوانغ صرح: "يجب علينا إعادة احترام وتطوير هذه المهن التقنية التقليدية."
ليس الذكاء الاصطناعي هو من يأخذ وظيفتك، بل الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي هم من يأخذون وظيفتك.
أكد: "بعض الوظائف ستختفي، وبعضها سيظهر جديدًا، لكن كل وظيفة ستتغير." على سبيل المثال:
مهندسو البرمجيات الآن يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية
زيادة الإنتاج والإيرادات العامة للشركة، مما يخلق بشكل طبيعي المزيد من فرص العمل
الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا، الخطر الحقيقي هو التباطؤ في استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالآخرين.
تكنولوجيا التوأم الرقمي: يتم إنشاء نسخة افتراضية للمصنع أولاً، ويتم الاختبار دون مشاكل قبل بدء العمل الفعلي
جن-هسون هوانغ强调，辉达本身设计芯片也是靠「数字双胞胎」技术：
ستمر جميع الشرائح عبر المحاكاة الرقمية والتحقق قبل التصنيع الفعلي
هو دعا إلى أنه ينبغي قبل إنشاء المصانع في جميع المناطق إنشاء "مصنع رقمي" أولاً، لتقليل التكاليف والأخطاء بشكل كبير.
في المستقبل، سيكون لكل شخص، وكل مدينة، وكل مصنع "توأم رقمي" لإدارة والمحاكاة.
كم من الوقت يتبقى حتى تصبح الروبوتات جزءًا من الحياة اليومية؟ جن-هسون هوانغ: ستصبح شائعة في غضون 5 سنوات.
على الرغم من أن السيارات الذاتية القيادة استغرق 10 سنوات لتكون على الطريق فعلاً، إلا أن جن-هسون هوانغ يعتقد أن الروبوتات ستصل أسرع:
لأنه يمكن أن يتم تقييده في مساحة ثابتة ) التخزين، المصنع ( للعمل، لا تحتاج الطلبات إلى أن تكون معقدة مثل السيارات الذاتية القيادة.
من المتوقع أن يتم الإنتاج على نطاق واسع خلال "5 سنوات"، ويدخل في الحياة اليومية وأماكن العمل
أخيرًا، ذكر الجميع بجدية:
«هذه ليست مباراة مدتها 60 دقيقة، هذه لعبة لا نهائية بلا نهاية )Infinite Game(.»
هذه المقالة ستجعل الروبوتات جزءًا من الحياة العالمية خلال 5 سنوات! جن-هسون هوانغ من NVIDIA: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكون مفتاح الصناعة من الجيل التالي، وستؤدي المصانع الذكية إلى انفجار في الوظائف المخصصة للعمالة الزرقاء. نشرت أولاً في Chain News ABMedia.