في الآونة الأخيرة، لفتت مشاريع مفهوم الذكاء الاصطناعي انتباهًا واسعًا في مجال Web3. إن هذا النموذج التجاري الناشئ يخلق فرصًا مربحة لكل من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومالكي موارد بطاقات الرسوم.
تتمثل جوهر هذا النموذج التجاري في ربط مجموعتين رئيسيتين: من ناحية، شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة وشركات عرض الألعاب التي تحتاج إلى قوة الحوسبة كبيرة، ومن ناحية أخرى، الأفراد أو المنظمات التي تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء غير المستخدمة (مثل 4090، 3090، A100، H100، وغيرها). من خلال إنشاء منصة وسيطة، يمكن ربط احتياجات وموارد الطرفين بشكل فعال.
بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، فإن استئجار موارد بطاقات الرسوم البيانية أكثر فعالية من حيث التكلفة ومرونة من الشراء المباشر. خاصة في ظل الوضع الحالي لندرة إمدادات بطاقات الرسوم البيانية على المستوى الدولي، تصبح هذه النموذج أكثر أهمية. ولحاملي بطاقات الرسوم البيانية، فإن هذا يوفر وسيلة لتحويل الموارد غير المستخدمة إلى أموال.
ومع ذلك، تواجه هذه المنصة نموذجًا مألوفًا من "أي جاء أولاً: الدجاجة أم البيضة". تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من مقدمي موارد بطاقة الرسوميات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، لتشكيل حلقة دائرية جيدة. وهذا هو السبب في أن هذه الأنواع من المنصات تختار استخدام آلية العملات المشفرة لكسر هذه المعضلة.
تختار بعض المنصات جذب موارد بطاقة الرسوم البيانية من خلال تحفيزات الرموز، بينما يقوم البعض الآخر بتعزيز ولاء المستخدمين من خلال توفير أجهزة تعدين افتراضية أو فعلية. تهدف هذه الاستراتيجيات جميعها إلى التراكم السريع لقاعدة المستخدمين وبناء النظام البيئي للمنصة.
في نماذج الأعمال، عادةً ما تسمح هذه المنصات للمستخدمين بالدفع بالعملات القانونية أو العملات المستقرة، في حين تقدم خيارات تخفيض عند الدفع باستخدام رموز المنصة الأصلية، وذلك لزيادة قابلية استخدام الرموز وتداولها.
من الجدير بالذكر أن المنصات المختلفة اتخذت استراتيجيات مختلفة في بناء النظام البيئي. بعضها يركز على التراكم السريع لموارد بطاقات الرسوم، بينما يسعى البعض الآخر إلى تعزيز قاعدة مستخدميه من خلال إطلاق منتجات متنوعة من أجهزة التعدين. تعكس هذه الاستراتيجيات جهود المنصات في السعي لتحقيق التمايز في المنافسة.
علاوة على ذلك، قدمت بعض المنصات دور المفتشين من الطرف الثالث لضمان استقرار وموثوقية شبكة بطاقات الرسوم الموزعة. تم تصميم هذا الابتكار لمعالجة المشكلات المحتملة التي تواجه شبكة قوة الحوسبة الموزعة.
على الرغم من أن هذه المنصات تختلف في المسارات التقنية والأسواق المستهدفة، إلا أنها جميعًا تكرس جهودها لبناء خدمات قوة الحوسبة GPU موحدة. هذه المعايير لا تسهل فقط التعاون مع مشاريع أخرى، ولكنها أيضًا تعكس المكانة الأساسية لـ GPU في عصر الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يمثل ظهور منصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا في دمج تكنولوجيا blockchain مع صناعة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه السوق الناشئة مليئة بالفرص، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات متعددة الجوانب مثل التكنولوجيا والسوق والتنظيم. في المستقبل، سيكون كيفية الحفاظ على الابتكار في ظل المنافسة، مع بناء نماذج أعمال مستدامة، هو القضية الرئيسية التي تواجهها هذه المنصات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
مشاركة
تعليق
0/400
PrivateKeyParanoia
· 07-15 18:30
يُستغل بغباء新方向来了
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShibaOnTheRun
· 07-15 13:14
أخيرًا وجد مالك المنجم مخرجًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTrooper
· 07-14 09:27
تأجير بطاقات الرسوميات أصبح شائعًا، ألا ترغب في الازدهار؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
All-InQueen
· 07-12 18:51
薅المعدّنحمقى呢!
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMisery
· 07-12 18:44
GPU又要 للقمر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaskVictim
· 07-12 18:37
مرة أخرى يُستغل بغباء. BTC خدعني مرتين
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlVeteran
· 07-12 18:36
تم الرفع فئة جهاز التعدين لمدة عامين، هذه المرة حان دوري للنجاح.
صعود منصة قوة الحوسبة الذكية: ربط وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة بفرص الأعمال الجديدة في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي
فرص وتحديات سوق منصة قوة الحوسبة الذكائية
في الآونة الأخيرة، لفتت مشاريع مفهوم الذكاء الاصطناعي انتباهًا واسعًا في مجال Web3. إن هذا النموذج التجاري الناشئ يخلق فرصًا مربحة لكل من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومالكي موارد بطاقات الرسوم.
تتمثل جوهر هذا النموذج التجاري في ربط مجموعتين رئيسيتين: من ناحية، شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة وشركات عرض الألعاب التي تحتاج إلى قوة الحوسبة كبيرة، ومن ناحية أخرى، الأفراد أو المنظمات التي تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء غير المستخدمة (مثل 4090، 3090، A100، H100، وغيرها). من خلال إنشاء منصة وسيطة، يمكن ربط احتياجات وموارد الطرفين بشكل فعال.
بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، فإن استئجار موارد بطاقات الرسوم البيانية أكثر فعالية من حيث التكلفة ومرونة من الشراء المباشر. خاصة في ظل الوضع الحالي لندرة إمدادات بطاقات الرسوم البيانية على المستوى الدولي، تصبح هذه النموذج أكثر أهمية. ولحاملي بطاقات الرسوم البيانية، فإن هذا يوفر وسيلة لتحويل الموارد غير المستخدمة إلى أموال.
ومع ذلك، تواجه هذه المنصة نموذجًا مألوفًا من "أي جاء أولاً: الدجاجة أم البيضة". تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من مقدمي موارد بطاقة الرسوميات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، لتشكيل حلقة دائرية جيدة. وهذا هو السبب في أن هذه الأنواع من المنصات تختار استخدام آلية العملات المشفرة لكسر هذه المعضلة.
تختار بعض المنصات جذب موارد بطاقة الرسوم البيانية من خلال تحفيزات الرموز، بينما يقوم البعض الآخر بتعزيز ولاء المستخدمين من خلال توفير أجهزة تعدين افتراضية أو فعلية. تهدف هذه الاستراتيجيات جميعها إلى التراكم السريع لقاعدة المستخدمين وبناء النظام البيئي للمنصة.
في نماذج الأعمال، عادةً ما تسمح هذه المنصات للمستخدمين بالدفع بالعملات القانونية أو العملات المستقرة، في حين تقدم خيارات تخفيض عند الدفع باستخدام رموز المنصة الأصلية، وذلك لزيادة قابلية استخدام الرموز وتداولها.
من الجدير بالذكر أن المنصات المختلفة اتخذت استراتيجيات مختلفة في بناء النظام البيئي. بعضها يركز على التراكم السريع لموارد بطاقات الرسوم، بينما يسعى البعض الآخر إلى تعزيز قاعدة مستخدميه من خلال إطلاق منتجات متنوعة من أجهزة التعدين. تعكس هذه الاستراتيجيات جهود المنصات في السعي لتحقيق التمايز في المنافسة.
علاوة على ذلك، قدمت بعض المنصات دور المفتشين من الطرف الثالث لضمان استقرار وموثوقية شبكة بطاقات الرسوم الموزعة. تم تصميم هذا الابتكار لمعالجة المشكلات المحتملة التي تواجه شبكة قوة الحوسبة الموزعة.
على الرغم من أن هذه المنصات تختلف في المسارات التقنية والأسواق المستهدفة، إلا أنها جميعًا تكرس جهودها لبناء خدمات قوة الحوسبة GPU موحدة. هذه المعايير لا تسهل فقط التعاون مع مشاريع أخرى، ولكنها أيضًا تعكس المكانة الأساسية لـ GPU في عصر الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يمثل ظهور منصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا في دمج تكنولوجيا blockchain مع صناعة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه السوق الناشئة مليئة بالفرص، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات متعددة الجوانب مثل التكنولوجيا والسوق والتنظيم. في المستقبل، سيكون كيفية الحفاظ على الابتكار في ظل المنافسة، مع بناء نماذج أعمال مستدامة، هو القضية الرئيسية التي تواجهها هذه المنصات.