أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي: تكرار النماذج الكبيرة، وذروة التمويل، وخطط التنظيم

أعلن لي يانغ هونغ عن الإصدار الرسمي لنموذج بايدو ون شين 4.0، مشيرًا إلى أن مستواه الشامل يعادل GPT-4. لقد حقق هذا النموذج تحسينات ملحوظة في الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة.

حصلت شركة Zhipu AI وشركة Baichuan Intelligent على تمويل يتجاوز 2.5 مليار يوان صيني و300 مليون دولار أمريكي على التوالي، حيث تشمل الجهات المستثمرة العديد من عمالقة التكنولوجيا. أكملت تطبيقات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Riffusion جولة تمويل بذور بقيمة 4 ملايين دولار، وحصلت شركة Reality Defender المتخصصة في الكشف عن المحتوى بالذكاء الاصطناعي على تمويل من الفئة A بقيمة 15 مليون دولار.

أطلق المرصد الوطني للفلك بالأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper المفتوح المصدر، الذي احتل المرتبة الثانية في تقييم معين. أطلقت جامعة بكين نموذج CodeShell المفتوح المصدر بسبعين مليار معلمة، والذي يُزعم أنه "أقوى قاعدة كود بنفس الحجم".

تم إطلاق "نموذج الجني" من Tmall Genie بشكل كامل، بينما يتم اختبار "مساعد الذكاء الاصطناعي" من Baidu Baijiahao. أضافت النسخة 12.0 من KuGou Music ميزات مثل الصور الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بينما سيتم تطبيق نموذج AI الذي تم تطويره ذاتيًا من vivo على نظام OriginOS 4.

تخطط الاتحاد الأوروبي لتنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقسيمها إلى ثلاث فئات، مع فرض قواعد أكثر صرامة على النماذج الأقوى. تخطط شركة آبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. بدأت إنتل أول خطة لتسريع الحواسيب الشخصية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بهدف تزويد أكثر من مليون حاسوب شخصي بميزات الذكاء الاصطناعي قبل عام 2025.

يتوقع المستثمرون الأوائل في OpenAI أن 80% من الوظائف ستختفي بسبب الذكاء الاصطناعي خلال العقد المقبل. تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027. على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا.