التغيير الكبير في صناعة البوتات: الذكاء الاصطناعي والتشفير يدفعان العصر الجديد للأتمتة
لقد غيرت التطورات الرائدة في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا تمامًا تصورات الناس حول AI. ومع ذلك، لا يزال العديد من الناس يتطلعون إلى أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التفاعل في العالم المادي في شكل بوتات، كما هو موضح في أفلام الخيال العلمي. يعتقد الخبراء في الصناعة أن مجال الروبوتات على وشك أن يشهد لحظة معلم مشابهة لـ ChatGPT.
تقدم نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط "العقل" الضروري للروبوتات لأداء المهام المعقدة. أدى ظهور نماذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) إلى تمكين الروبوتات من دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. على سبيل المثال، نموذج التحكم في الروبوتات البشرية العامة Helix الذي أصدرته مؤخراً إحدى شركات الذكاء الاصطناعي، قد وضع معياراً جديداً للصناعة بفضل قدرته على التعميم بدون عينات وبنيته المزدوجة.
أصبحت الروبوتات الاقتصادية واقعًا
تتميز التقنيات التي تغير العالم بصفة مشتركة - القابلية للتوسع. عندما ينخفض سعر بعض الروبوتات إلى أقل من سعر سيارة عادية أو عتبة دخل سنوية، فإن تخيل عالم تكتمل فيه الأعمال البدنية والمهام اليومية بشكل رئيسي بواسطة الروبوتات لم يعد بعيد المنال.
من التخزين إلى سوق المستهلك
تكنولوجيا الروبوتات تتوسع من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك. لم تعد شركات الروبوتات تقتصر على تصنيع الروبوتات المخصصة للمصانع، بل تتجه نحو تطوير الروبوتات البشرية الأكثر عمومية. لا يزال التكلفة واحدة من العقبات الرئيسية في قابلية التوسع، حيث يجب أن تكون التكلفة الشاملة لكل ساعة من الروبوت أقل من متوسط مستويات الأجور في الصناعة ذات الصلة لتكون تنافسية.
خطوة الاختراق التالية في تقنية بوتات
تحسين البطارية
تكنولوجيا البطاريات كانت دائمًا عقبة أمام بوتات سهلة الاستخدام. عادةً ما تكون مدة التشغيل الواحدة للروبوتات البشرية الرئيسية 1-2 ساعة فقط. أصبح الشحن الذاتي والبنية التحتية للتوصيل اتجاهات التطوير الرئيسية، والتي تشمل بشكل رئيسي استبدال البطاريات ونموذج الشحن بالاستشعار.
تحسين التأخير
تعتبر عمليات التأخير المنخفضة ضرورية للروبوتات، بما في ذلك جانبي إدراك البيئة والتحكم عن بعد. يُعتبر تأخير الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية معيارًا مثاليًا، وهو يعادل سرعة استجابة الإنسان. يجب على الروبوتات ذاتية التشغيل بالكامل التأكد من أن تأخير نموذج VLA عالي الأداء أقل من هذا الحد.
تحسين جمع البيانات
توجد ثلاث طرق رئيسية لجمع البيانات: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. من بين هذه، يعتبر التحكم عن بُعد الطريقة الأكثر وعدًا لجمع البيانات، لكن تكلفة العمالة هي العامل الرئيسي الذي يقيد ذلك. كما أن تطوير الأجهزة المخصصة يوفر حلولًا جديدة لجمع البيانات عالية الجودة.
المجالات الرئيسية للاستكشاف
التشفير التقنية و بوتات融合
يمكن لتقنية التشفير تحسين كفاءة شبكة بوتات في ثلاثة مجالات: تكامل البنية التحتية، تحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في بنية الشحن الأساسية وتحسين تأخير التحكم عن بُعد. يمكن أن تقلل آلية تحفيز رموز التشفير من تكلفة جمع بيانات التحكم عن بُعد.
مشكلة الأمان
أمان بوتات هو الشرط الرئيسي لقبول المجتمع. بعض المشاريع تعمل على بناء طبقة تنسيق بوتات لامركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود المادي، والحصول على الموارد. يمكن أن يوفر شبكة إعادة الرهن من الطرف الثالث ضمانات أمان متساوية، من خلال آليات الحوافز الاقتصادية لضمان امتثال بوتات لمعايير الأمان.
لتحقيق انتشار بوتات، يجب خفض عتبة تطويرها إلى مستوى يعادل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هناك مجالات ثلاثة تحتاج إلى تحسين:
آلية التمويل: خفض عتبة تكلفة تطوير بوتات الأجهزة.
نظام التقييم: إنشاء بنية تحتية لتقييم بوتات في سيناريوهات واقعية.
النظام التعليمي: بناء نظام تعليمي شامل ومنظم لت培养 المواهب في مجال بوتات.
تعمل بعض الشركات على دفع المشاريع مفتوحة المصدر، لتحويل الأجهزة الأصلية إلى وكلاء ذكيين قابلين للتطوير بوعي اقتصادي، وإطلاق منهج تعليمي عام قائم على الروبوتات البشرية في المدارس العامة. من المتوقع أن تسهم هذه المبادرات في تسريع تطوير المواهب والابتكار التكنولوجي في مجال الروبوتات.
آفاق المستقبل
مع الابتكار في نموذج VLA وتأثيرات الاقتصاد في الحجم، أصبحت الروبوتات البشرية الميسورة التكلفة والفعالة والعامة حقيقة. خلال عملية توسيع تكنولوجيا الروبوتات من التخزين إلى السوق الاستهلاكية، أصبحت السلامة ونموذج التمويل ونظام التقييم اتجاهات استكشاف رئيسية. ستعزز التشفير من تطوير صناعة الروبوتات من خلال توفير الضمانات الأمنية، وتحسين البنية التحتية، وزيادة الأداء وكفاءة جمع البيانات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
6
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketMonk
· 07-23 02:49
مرة أخرى نرى موجة جديدة من الفرص، فطبيعة الإنسان ستعود حتمًا للدوران.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationAlert
· 07-22 13:14
عندما أصبح غنيًا سأشتري أولاً بوتات
شاهد النسخة الأصليةرد0
MindsetExpander
· 07-22 13:11
هذا الذكاء الاصطناعي ليس أذكى من قطتي
شاهد النسخة الأصليةرد0
PoetryOnChain
· 07-22 13:10
卧槽 这 بوتات 成本真高
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
وفقًا لبيانات مؤتمر AAAI2023، فإن اسقاط تكلفة قوة الحوسبة بنسبة 21% هو فقط الذي يمنح إمكانية التوسع.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتشفير تقود صناعة الروبوتات إلى عصر جديد. المفتاح للتبني المستقبلي يكمن في التكلفة والأمان.
التغيير الكبير في صناعة البوتات: الذكاء الاصطناعي والتشفير يدفعان العصر الجديد للأتمتة
لقد غيرت التطورات الرائدة في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا تمامًا تصورات الناس حول AI. ومع ذلك، لا يزال العديد من الناس يتطلعون إلى أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التفاعل في العالم المادي في شكل بوتات، كما هو موضح في أفلام الخيال العلمي. يعتقد الخبراء في الصناعة أن مجال الروبوتات على وشك أن يشهد لحظة معلم مشابهة لـ ChatGPT.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
عوامل التغيير الرئيسية
تقدم الذكاء الاصطناعي
تقدم نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط "العقل" الضروري للروبوتات لأداء المهام المعقدة. أدى ظهور نماذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) إلى تمكين الروبوتات من دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. على سبيل المثال، نموذج التحكم في الروبوتات البشرية العامة Helix الذي أصدرته مؤخراً إحدى شركات الذكاء الاصطناعي، قد وضع معياراً جديداً للصناعة بفضل قدرته على التعميم بدون عينات وبنيته المزدوجة.
أصبحت الروبوتات الاقتصادية واقعًا
تتميز التقنيات التي تغير العالم بصفة مشتركة - القابلية للتوسع. عندما ينخفض سعر بعض الروبوتات إلى أقل من سعر سيارة عادية أو عتبة دخل سنوية، فإن تخيل عالم تكتمل فيه الأعمال البدنية والمهام اليومية بشكل رئيسي بواسطة الروبوتات لم يعد بعيد المنال.
من التخزين إلى سوق المستهلك
تكنولوجيا الروبوتات تتوسع من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك. لم تعد شركات الروبوتات تقتصر على تصنيع الروبوتات المخصصة للمصانع، بل تتجه نحو تطوير الروبوتات البشرية الأكثر عمومية. لا يزال التكلفة واحدة من العقبات الرئيسية في قابلية التوسع، حيث يجب أن تكون التكلفة الشاملة لكل ساعة من الروبوت أقل من متوسط مستويات الأجور في الصناعة ذات الصلة لتكون تنافسية.
خطوة الاختراق التالية في تقنية بوتات
تحسين البطارية
تكنولوجيا البطاريات كانت دائمًا عقبة أمام بوتات سهلة الاستخدام. عادةً ما تكون مدة التشغيل الواحدة للروبوتات البشرية الرئيسية 1-2 ساعة فقط. أصبح الشحن الذاتي والبنية التحتية للتوصيل اتجاهات التطوير الرئيسية، والتي تشمل بشكل رئيسي استبدال البطاريات ونموذج الشحن بالاستشعار.
تحسين التأخير
تعتبر عمليات التأخير المنخفضة ضرورية للروبوتات، بما في ذلك جانبي إدراك البيئة والتحكم عن بعد. يُعتبر تأخير الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية معيارًا مثاليًا، وهو يعادل سرعة استجابة الإنسان. يجب على الروبوتات ذاتية التشغيل بالكامل التأكد من أن تأخير نموذج VLA عالي الأداء أقل من هذا الحد.
تحسين جمع البيانات
توجد ثلاث طرق رئيسية لجمع البيانات: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. من بين هذه، يعتبر التحكم عن بُعد الطريقة الأكثر وعدًا لجمع البيانات، لكن تكلفة العمالة هي العامل الرئيسي الذي يقيد ذلك. كما أن تطوير الأجهزة المخصصة يوفر حلولًا جديدة لجمع البيانات عالية الجودة.
المجالات الرئيسية للاستكشاف
التشفير التقنية و بوتات融合
يمكن لتقنية التشفير تحسين كفاءة شبكة بوتات في ثلاثة مجالات: تكامل البنية التحتية، تحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في بنية الشحن الأساسية وتحسين تأخير التحكم عن بُعد. يمكن أن تقلل آلية تحفيز رموز التشفير من تكلفة جمع بيانات التحكم عن بُعد.
مشكلة الأمان
أمان بوتات هو الشرط الرئيسي لقبول المجتمع. بعض المشاريع تعمل على بناء طبقة تنسيق بوتات لامركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود المادي، والحصول على الموارد. يمكن أن يوفر شبكة إعادة الرهن من الطرف الثالث ضمانات أمان متساوية، من خلال آليات الحوافز الاقتصادية لضمان امتثال بوتات لمعايير الأمان.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
سد الفجوة في تقنية بوتات
لتحقيق انتشار بوتات، يجب خفض عتبة تطويرها إلى مستوى يعادل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هناك مجالات ثلاثة تحتاج إلى تحسين:
آلية التمويل: خفض عتبة تكلفة تطوير بوتات الأجهزة.
نظام التقييم: إنشاء بنية تحتية لتقييم بوتات في سيناريوهات واقعية.
النظام التعليمي: بناء نظام تعليمي شامل ومنظم لت培养 المواهب في مجال بوتات.
تعمل بعض الشركات على دفع المشاريع مفتوحة المصدر، لتحويل الأجهزة الأصلية إلى وكلاء ذكيين قابلين للتطوير بوعي اقتصادي، وإطلاق منهج تعليمي عام قائم على الروبوتات البشرية في المدارس العامة. من المتوقع أن تسهم هذه المبادرات في تسريع تطوير المواهب والابتكار التكنولوجي في مجال الروبوتات.
آفاق المستقبل
مع الابتكار في نموذج VLA وتأثيرات الاقتصاد في الحجم، أصبحت الروبوتات البشرية الميسورة التكلفة والفعالة والعامة حقيقة. خلال عملية توسيع تكنولوجيا الروبوتات من التخزين إلى السوق الاستهلاكية، أصبحت السلامة ونموذج التمويل ونظام التقييم اتجاهات استكشاف رئيسية. ستعزز التشفير من تطوير صناعة الروبوتات من خلال توفير الضمانات الأمنية، وتحسين البنية التحتية، وزيادة الأداء وكفاءة جمع البيانات.