آفاق مستقبل التواصل الاجتماعي في Web3: من التعريف إلى نموذج الأعمال
تقوم الشبكات الاجتماعية في Web3 بإعادة تعريف فهمنا للشبكات الاجتماعية، وتقدم مجموعة من الحلول المبتكرة. سواء كانت المالية الاجتماعية أو الشبكات الاجتماعية اللامركزية، فإن Web3 تستكشف بنشاط إمكانيات الشبكات الاجتماعية في المستقبل.
لماذا نحتاج إلى التواصل الاجتماعي Web3؟
لم يتغير جوهر التواصل مع تطور التاريخ. من الرسائل القديمة والمقاهي إلى الشبكات الاجتماعية الحديثة، تظل الاحتياجات الأساسية للبشر في التواصل تشمل:
الحفاظ على الاتصال والانتماء
تعلم وتبادل المعلومات
التعاون والمساعدة
الهوية الاجتماعية والتعبير عن الذات
تقدم منصات التواصل الاجتماعي Web2 مثل فيسبوك وX سهولة غير مسبوقة، لكنها تواجه بعض المشكلات:
السيطرة على بيانات المستخدمين بشكل مركزي
نقص الشفافية وحماية الخصوصية
يتم التحكم في حوكمة المنصة بواسطة عدد قليل من الكيانات المركزية
ضعف حوافز المبدعين
تحاول الشبكات الاجتماعية Web3 معالجة هذه المشكلات من خلال اللامركزية، وحقوق التحكم في بيانات المستخدم، وآليات التحفيز بالعملات المشفرة.
تحليل منتجات صناعة التواصل الاجتماعي Web3
1. قيمة البيانات تعود بالنفع على المستخدمين
تحول بروتوكول Lens بيانات الشبكة الاجتماعية للمستخدمين إلى NFT، مما يتيح تداول وقيمة البيانات.
friend.tech يقوم بتوكنة تأثير KOL، يمكن للمعجبين شراء الدخول إلى مجموعات الدردشة الخاصة.
بودhi تحول الأصول المحتوية إلى أصول، وتستكشف نماذج جديدة لتحفيز المحتوى.
2. مقاومة الرقابة
تقوم Farcaster بتخزين معلومات هوية المستخدم على السلسلة، مما يضمن عدم مركزية الهوية.
يستخدم Nostr بنية عميل وموصل، حيث يمكن لأي شخص تشغيل الموصل دون إذن، مما يحقق أقصى درجة من مقاومة الرقابة.
3. مشهد التواصل الاجتماعي الأصلي Web3
تقوم DeBox بحل احتياجات الدردشة الجماعية المحددة من خلال "دردشة المراكز"، وإنشاء آلية توافق قائمة على المراكز.
التحديات التي تواجه الشبكات الاجتماعية في Web3
التوازن بين اللامركزية وتجربة المستخدم
تكلفة استبدال منتجات التواصل الاجتماعي مرتفعة
نموذج قيمة البيانات التي تعيد الفائدة للمستخدمين بحاجة إلى التحقق من استدامتها
انخفاض تداخل صورة المستخدم بين المستخدمين الاجتماعيين ومستخدمي Web3
تطور نموذج الأعمال الاجتماعية
ويب 1.0: تعتمد بشكل أساسي على الإعلانات ورسوم العضوية
ويب 2.0: عرض الإعلانات واستخدام بيانات المستخدم
ويب 3.0: استرداد قيمة البيانات، اقتصاد الرموز، تحويل بيانات الأصول إلى رموز غير قابلة للاستبدال (NFT)
دمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي
تمكين الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في مجال التواصل الاجتماعي:
روبوت الدردشة الذكي
تحسين توصيات تدفق المعلومات الاجتماعية
الشريك الافتراضي يلبي الاحتياجات العاطفية
يمكن أن يكمل Web3 الذكاء الاصطناعي في علاقات الإنتاج والحوافز المالية، مثل محاولات Myshell و Siya.AI.
ملخص
تتمتع الشبكات الاجتماعية في Web3 بميزة في استعادة قيمة البيانات ومقاومة الرقابة، لكنها لا تزال تواجه تحديات مثل تجربة المستخدم وتكاليف الاستبدال. يمكن أن تركز المستقبل على خصائص المجتمع والاندماج عبر القطاعات، لاستكشاف أنماط جديدة تلبي احتياجات المستخدمين المتنوعة في التواصل الاجتماعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مستقبل التواصل في Web3: فرص جديدة في الصناعة من رد بيانات إلى دمج الذكاء الاصطناعي
آفاق مستقبل التواصل الاجتماعي في Web3: من التعريف إلى نموذج الأعمال
تقوم الشبكات الاجتماعية في Web3 بإعادة تعريف فهمنا للشبكات الاجتماعية، وتقدم مجموعة من الحلول المبتكرة. سواء كانت المالية الاجتماعية أو الشبكات الاجتماعية اللامركزية، فإن Web3 تستكشف بنشاط إمكانيات الشبكات الاجتماعية في المستقبل.
لماذا نحتاج إلى التواصل الاجتماعي Web3؟
لم يتغير جوهر التواصل مع تطور التاريخ. من الرسائل القديمة والمقاهي إلى الشبكات الاجتماعية الحديثة، تظل الاحتياجات الأساسية للبشر في التواصل تشمل:
تقدم منصات التواصل الاجتماعي Web2 مثل فيسبوك وX سهولة غير مسبوقة، لكنها تواجه بعض المشكلات:
تحاول الشبكات الاجتماعية Web3 معالجة هذه المشكلات من خلال اللامركزية، وحقوق التحكم في بيانات المستخدم، وآليات التحفيز بالعملات المشفرة.
تحليل منتجات صناعة التواصل الاجتماعي Web3
1. قيمة البيانات تعود بالنفع على المستخدمين
تحول بروتوكول Lens بيانات الشبكة الاجتماعية للمستخدمين إلى NFT، مما يتيح تداول وقيمة البيانات.
friend.tech يقوم بتوكنة تأثير KOL، يمكن للمعجبين شراء الدخول إلى مجموعات الدردشة الخاصة.
بودhi تحول الأصول المحتوية إلى أصول، وتستكشف نماذج جديدة لتحفيز المحتوى.
2. مقاومة الرقابة
تقوم Farcaster بتخزين معلومات هوية المستخدم على السلسلة، مما يضمن عدم مركزية الهوية.
يستخدم Nostr بنية عميل وموصل، حيث يمكن لأي شخص تشغيل الموصل دون إذن، مما يحقق أقصى درجة من مقاومة الرقابة.
3. مشهد التواصل الاجتماعي الأصلي Web3
تقوم DeBox بحل احتياجات الدردشة الجماعية المحددة من خلال "دردشة المراكز"، وإنشاء آلية توافق قائمة على المراكز.
التحديات التي تواجه الشبكات الاجتماعية في Web3
تطور نموذج الأعمال الاجتماعية
دمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي
تمكين الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في مجال التواصل الاجتماعي:
يمكن أن يكمل Web3 الذكاء الاصطناعي في علاقات الإنتاج والحوافز المالية، مثل محاولات Myshell و Siya.AI.
ملخص
تتمتع الشبكات الاجتماعية في Web3 بميزة في استعادة قيمة البيانات ومقاومة الرقابة، لكنها لا تزال تواجه تحديات مثل تجربة المستخدم وتكاليف الاستبدال. يمكن أن تركز المستقبل على خصائص المجتمع والاندماج عبر القطاعات، لاستكشاف أنماط جديدة تلبي احتياجات المستخدمين المتنوعة في التواصل الاجتماعي.