تطبيقات وحدود العمليات التكرارية في تصميم التمويل اللامركزي

يهتم الكثيرون بالعملات المستقرة الخوارزمية، معتقدين أنها قد تحقق الهدف الذي فشلت البيتكوين في الوصول إليه: عملة عالمية لامركزية بالكامل وتقوم بالتعديل التلقائي. نشأت هذه الفكرة، إلى جانب نقص الفهم لمفاهيم البلوكشين والعملات، من إدخال العملات المستقرة الخوارزمية لمشغلين تكراريين جديدين.

المشغل التكراري يشير إلى عملية تأخذ الحالة السابقة كمدخل وتكررها في التغيرات المستمرة للعقود الذكية. يتوافق هذا التصميم مع طبيعة البيانات المفتوحة على السلسلة وخصائص السلاسل للعقود الذكية، مما يمكن أن ينتج هياكل غير خطية أو حتى تأثيرات من الدرجة الهندسية، مما يظهر ميزات قوية للتغذية الراجعة الإيجابية.

ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني التكراري البسيط ليس مثاليًا، لأن المعلومات في اللحظة التالية تحددها تمامًا اللحظة السابقة. ما يستحق المزيد من التركيز هو دمج العمليات التكرارية مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة غير متوقعة لها خصائص لعب في بين تغييرات الحالة. تشكل هذه التركيبة عمليات تكرارية متعددة، تتمتع بعدم التوقع ولكنها تحمل أيضًا توقعات مشتركة معينة.

كمثال على عملة مستقرة ذات خوارزمية بسيطة، ينتج عامل التسعير السعر Pt، ويصبح إجمالي التوسع Mt عاملاً متعدد الاستدعاءات. Mt هو دالة لـ Pt، و Pt+1 تعتمد على Mt، مما يشكل علاقة استدعاء غير مباشر، وتنتج تغذية راجعة سلبية دورية تحت تأثير عامل التسعير، مما يقترب تدريجياً من استقرار السعر. لكن هذه الفكرة تعتمد على توازن منحنيات العرض والطلب، وتحدث عملية التنافس في السوق الثانوية، مما يؤدي إلى دقة منخفضة، مما يسبب عملية نقل بطيئة، ويجعل من الصعب تشكيل توازن مستقر.

يمكن أن توفر مشغل التكرار التغذية الراجعة السلبية وأيضًا التغذية الراجعة الإيجابية. على سبيل المثال، آلية إعادة الشراء في نظام معين، من خلال تقليل العرض في السوق لرفع الأسعار، مما يعزز الأداء، ويشبع المزيد من الطلبات، ويحقق المزيد من العوائد، مما يؤدي إلى حلقة إيجابية. قد تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة والتي تتمتع بخصائص معاكسة لماركو بتفضيل مزيد من مطوري البروتوكولات على السلسلة.

من الناحية الرياضية، لم يتضح بعد ما إذا كان يمكن لمشغل الاستدعاء بناء خصائص قصيرة الأجل مستقرة. لذلك، من الصعب على العملات المستقرة المعتمدة على مشغلات الاستدعاء أن تتقارب نحو بنية مستقرة. خاصةً أن العملات المستقرة الخوارزمية تؤثر بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، مما يجعل عملية النقل أبطأ، وتكون شروط القيود اللازمة لتحقيق التوازن المستقر أكثر، مما يزيد من صعوبة تحقيق الأهداف الخاصة بها.

من الضروري إدخال معلومات جديدة في العمليات التكرارية المتعددة. إن خصائص التوازن العام في blockchain تسهل بالفعل إدخال مزيد من المعلومات، والتي تحمل بعض عدم اليقين ضمن هيكل اللعبة، ولها بنية موحدة إطارياً. تت结合 هذه المعلومات مع العمليات التكرارية، مما يخلق توقعات شاملة، مما قد يؤدي إلى وهم الاستقرار. إذا لم يكن التحليل مبنياً على نظرية الألعاب بشكل صارم، فإنه من الصعب جداً فهم خصائص التوازن الكلي بدقة، مما قد يؤدي إلى نتائج عكسية لما هو متوقع.

في بعض الحالات، قد تحتاج خطوة إدخال المعلومات أيضًا إلى عشوائية، على افتراض أن الاعتماد على المعلومات هو صفر. هذه العشوائية، عند دمجها مع المشغل التكراري، تصبح أكثر قدرة على إنتاج خصائص مستقرة، وتبتعد عن الهيكل التنافسي، مما يعكس المزيد من خصائص الخوارزمية، وهو اتجاه محتمل لبحوث العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.

عند استخدام معاملات الاستدعاء، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو العمليات المستقلة بشكل مفرط، فإن تأثير معاملات الاستدعاء سيضعف تدريجياً، وستتبدد خصائص التغذية المرتدة الإيجابية والسلبية تدريجياً. لذلك، توجد مؤشرات قوة التغذية المرتدة لمعاملات الاستدعاء. عند تصميم التمويل اللامركزي، إذا كان الهدف هو تعزيز التغذية المرتدة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ إذا كان السعي هو العودة لفترة طويلة، فيجب أن تتمتع تدفقات المعلومات المدخلة بخصائص دورية معينة.

في مجال التمويل اللامركزي ، يعتمد معظم العمليات التكرارية على تسلسل الأسعار ، لأن لعبة الأسعار هي اللعبة التي تتركز فيها المعلومات بشكل أكبر ومن الصعب على الخوارزميات التنبؤ بها أو السيطرة عليها. ومع ذلك ، فإن الاعتماد على آلية AMM عند استخدام تسلسل الأسعار بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية الفعالة قد يؤدي إلى تحويل العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم ، مما يتعارض مع الغرض الأصلي من تصميم العمليات التكرارية.

علاوة على ذلك، فإن الكمية التكرارية التي تم تصميمها للعديد من المشاريع ليست مرتبطة بشكل مباشر بعوامل العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول، مما قد يؤدي إلى عدم الوصول مباشرة إلى جوهر اللعبة في السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في قدرة نقل العمليات.

يجب أن تحتوي المستقبل على المزيد من المتغيرات التي تجمع بين عوامل التكرار، خاصة تلك المعلمات التي تعكس صعوبة اللعبة في السوق بالكامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، يجب تحليل آلية نقل المعلومات لعوامل التكرار بدقة، لتجنب التنبؤ والسيطرة، من أجل تحقيق نظام مالي لامركزي أكثر استقرارًا وفاعلية.