السوق التنبؤية والذكاء الاصطناعي: التمويل اللامركزي 3.0 الجديدة

كانت التنبؤات دائمًا واحدة من القدرات الأساسية لتطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو أمر بالغ الأهمية للبقاء. مع مرور الوقت، تطورت هذه القدرة على التنبؤ تدريجياً، من استخدام الأدوات البسيطة والتخطيط، إلى التعرف على الإشارات الاجتماعية المعقدة، وصولاً إلى التطبيقات الحديثة مثل الإحصاء، والكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي، وكل ذلك لتعزيز قدرة الإنسان على التنبؤ.

في المجال الاقتصادي، أصبحت السوق التنبؤية أداة مهمة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستخدم بعض المنصات التنبؤية الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات دقيقة، حيث يراهن المشاركون بأموال حقيقية. في سوق الانتخابات الأمريكية لعام 2024، جذبت إحدى المنصات التنبؤية ما يقرب من 4 مليارات دولار من الرهانات، وكانت دقتها في التنبؤ تتجاوز حتى استطلاعات الرأي العادية.

لقد شهدت مجال تداول العملات المشفرة تطورات مشابهة. من ظهور البورصات المركزية لتلبية الطلب العالمي، إلى بعض المنصات التي تقدم خدمات إدارة ذاتية ودون الحاجة إلى التحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة تداول عالية الجودة، تعكس كل ذلك هذا الاتجاه.

مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول وتقلباتها تتزايد بشكل كبير، مما يدفع البشرية إلى مرحلة جديدة من التطور.

التمويل اللامركزي 3.0: دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي

التمويل اللامركزي 1.0 أدخل العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يتيح لأي شخص إجراء التحويلات والتداولات والرهانات وغيرها من العمليات. بينما أدخل التمويل اللامركزي 2.0 اقتصاديات رمزية جديدة وآليات تحفيزية، لتنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة.

وستدخل DeFi 3.0 الذكاء الاصطناعي إلى مجال التمويل اللامركزي. حيث سيتم دمج نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التعلم الآلي في منتجات التمويل اللامركزي، من دعم العملاء البسيط إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة، مما يعزز بشكل شامل أداء المنتجات.

تطور النظام التنبؤي

تاريخ تطوير النظام التنبؤي مر بعدة مراحل:

1. المرحلة المبكرة: ظهرت الشبكات العصبية وأشجار القرار في العقد الأول من القرن 21، وكانت تستخدم بشكل رئيسي في توقع أسعار الأسهم والسلع.

2. عصر التعلم العميق: مع ظهور البيانات الضخمة، يمكن للنماذج معالجة مجموعات بيانات أكبر، مما يحقق توقعات أكثر دقة.

3. الاختراقات الأخيرة: ظهور نماذج Transformer و AI متعددة الوسائط، التي دمجت المزيد من مصادر البيانات المتنوعة، مما جعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تصل إلى 80%-90% في التنبؤ.

دمج التمويل اللامركزي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

بعض المشاريع بدأت في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مع التمويل اللامركزي :

1. تم دمج شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي والفرق الوكيلة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل أساسي على توقع أسعار العملات المشفرة.

2. تركز الشبكة الفرعية لشبكة معينة على مهام التنبؤ، وتشمل مجالات متعددة من أسعار العملات المشفرة إلى نتائج الأحداث الرياضية.

3. تم تطبيق نموذج توقع التقلبات في سيناريوهات مختلفة من التمويل اللامركزي، مثل توقع احتمالية التسوية، وتحديد نطاقات برك السيولة، إلخ.

الآفاق المستقبلية

مع الدمج الأعمق بين الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي ، قد نشهد:

1. يتم إدخال المزيد من الأصول الحقيقية إلى السلسلة، في السعي لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل.

2. السوق التنبؤية تصبح المصدر الرئيسي للمعلومات، والذكاء الاصطناعي يعمل كصانع سوق.

3. تصبح أدوات النمذجة والتنبؤ أكثر دقة، مع تعزيز التوافق مع الأجزاء الأخرى من Web3.

في مجال التشفير، كل شيء هو في الأساس رهان على المستقبل. لذلك، ستتمتع البنية التحتية والتطبيقات التي يمكنها رؤية المستقبل بشكل أوضح بميزة كبيرة. مع استمرار هذه الأنظمة في التعلم والتحسين، ستستمر قيمتها في الزيادة، مما يدفع الصناعة بأكملها إلى الأمام.