ساحة المعركة الجديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: من تنافس قوة الحوسبة إلى تحول في توضيح البيانات
في الآونة الأخيرة، حدث شيء بارز في مجال الذكاء الاصطناعي: قامت إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى بشراء ما يقرب من نصف أسهم شركة لتوسيم البيانات مقابل 14.8 مليار دولار. وقد أثار هذا التحرك ضجة كبيرة في وادي السيليكون، حيث يعتقد الكثيرون أنه أعاد تعريف قيمة توسييم البيانات. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 تواجه تساؤلات حول المبالغة في المفهوم وافتقارها للجوهر. خلف هذا التباين الضخم، يبدو أن السوق قد أغفلت بعض العوامل الرئيسية.
تتزايد أهمية وضع العلامات على البيانات لتصبح مساراً أكثر قيمة من تجميع قوة الحوسبة اللامركزية. على الرغم من أن قصة استخدام وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لمنافسة عمالقة الحوسبة السحابية مثيرة، إلا أن قوة الحوسبة في جوهرها سلعة موحدة، والاختلاف الرئيسي يكمن في السعر والتوافر. أما وضع العلامات على البيانات فإنه يختلف تماماً، حيث يتطلب ذكاء البشر والحكم المهني، وهو مجال عالي التباين.
كل علامة بيانات عالية الجودة تحمل معرفة متخصصة فريدة، وخلفية ثقافية، وتجارب معرفية، وهذا لا يمكن نسخه ببساطة مثل قوة الحوسبة GPU. على سبيل المثال، تتطلب علامة تشخيص تصوير سرطان دقيقة حدس متخصص من أطباء الأورام ذوي الخبرة، ولا يمكن أن تكتمل تحليل مشاعر السوق المالية المحنكة دون خبرة متاجرين ذوي خبرة. هذه الندرة الطبيعية وعدم القابلية للاستبدال تمنح علامات البيانات حاجز تنافسي عميق.
إن استحواذ إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى على شركة لتوسيع البيانات ليس فقط أكبر استثمار منفرد في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، وإنما ما يستحق الانتباه هو أن المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة المستحوذ عليها سيتولى أيضًا رئاسة "مختبر الأبحاث الذكية الفائقة" الذي تم تأسيسه حديثًا من قبل الجهة المستحوذة. هذا رائد الأعمال الذي يبلغ من العمر 25 عامًا فقط كان طالبًا متخلفًا عن الدراسة عندما أسس شركته في عام 2016، والآن تُقدر قيمة شركته بـ 30 مليار دولار، حيث تشمل عملاءه العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، عمالقة التكنولوجيا، والدوائر الحكومية.
عندما لا يزال معظم الناس يتجادلون حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، انتقل عمالقة الصناعة الحقيقيون بهدوء إلى مصدر البيانات. لقد بدأت حرب "خفية" حول السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي. تكشف هذه الاستحواذات العالية الثمن عن حقيقة تم تجاهلها: في عصر لم تعد فيه قوة الحوسبة نادرة، وأصبحت هياكل النماذج متجانسة، فإن ما يحدد فعليًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو تلك البيانات المعالجة بعناية.
ومع ذلك، فإن نمط التوسيم التقليدي للبيانات يحتوي على عيب قاتل، وهو عدم معقولية آلية التحفيز. على سبيل المثال، قد يقضي طبيب ساعات في وسم الصور الطبية، لكنه يحصل فقط على مكافأة ضئيلة، في حين أن قيمة النماذج الذكية التي تم تدريبها باستخدام هذه البيانات قد تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات، ولا يستطيع الطبيب مشاركة أي من هذه العائدات. هذه التوزيعة القيمية غير العادلة للغاية تؤثر سلباً على حافز توفير البيانات عالية الجودة.
في هذا السياق، تحاول بعض مشاريع Web3 AI إعادة تشكيل قواعد توزيع قيمة التوصيف البياني بشكل جذري باستخدام تقنية blockchain. من خلال إدخال آلية تحفيز بالرموز، لم يعد موصوفو البيانات "عمال بيانات" رخيصين، بل أصبحوا "مساهمين" حقيقيين في شبكة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يحفز هذا النموذج المزيد من الإمدادات ذات الجودة العالية من البيانات.
من المثير للاهتمام أن مشروع Web3 AI معين أعلن بالضبط في هذه اللحظة الحاسمة عن اقتراب إصدار الرموز. قد لا يكون هذا مصادفة، بل يعكس نقطة تحول مهمة في السوق: سواء كان Web3 AI أو AI التقليدي، فقد انتقلوا من "قوة الحوسبة" إلى مرحلة جديدة من "جودة البيانات المنافسة".
عندما تستخدم الشركات التقليدية المال لبناء حواجز بيانات، تحاول Web3 إنشاء تجربة "ديمقراطية البيانات" على نطاق أوسع من خلال اقتصاديات الرموز. هذه اللعبة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي قد بدأت للتو.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ساحة المعركة الجديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى ثورة وضع البيانات
ساحة المعركة الجديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: من تنافس قوة الحوسبة إلى تحول في توضيح البيانات
في الآونة الأخيرة، حدث شيء بارز في مجال الذكاء الاصطناعي: قامت إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى بشراء ما يقرب من نصف أسهم شركة لتوسيم البيانات مقابل 14.8 مليار دولار. وقد أثار هذا التحرك ضجة كبيرة في وادي السيليكون، حيث يعتقد الكثيرون أنه أعاد تعريف قيمة توسييم البيانات. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 تواجه تساؤلات حول المبالغة في المفهوم وافتقارها للجوهر. خلف هذا التباين الضخم، يبدو أن السوق قد أغفلت بعض العوامل الرئيسية.
تتزايد أهمية وضع العلامات على البيانات لتصبح مساراً أكثر قيمة من تجميع قوة الحوسبة اللامركزية. على الرغم من أن قصة استخدام وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لمنافسة عمالقة الحوسبة السحابية مثيرة، إلا أن قوة الحوسبة في جوهرها سلعة موحدة، والاختلاف الرئيسي يكمن في السعر والتوافر. أما وضع العلامات على البيانات فإنه يختلف تماماً، حيث يتطلب ذكاء البشر والحكم المهني، وهو مجال عالي التباين.
كل علامة بيانات عالية الجودة تحمل معرفة متخصصة فريدة، وخلفية ثقافية، وتجارب معرفية، وهذا لا يمكن نسخه ببساطة مثل قوة الحوسبة GPU. على سبيل المثال، تتطلب علامة تشخيص تصوير سرطان دقيقة حدس متخصص من أطباء الأورام ذوي الخبرة، ولا يمكن أن تكتمل تحليل مشاعر السوق المالية المحنكة دون خبرة متاجرين ذوي خبرة. هذه الندرة الطبيعية وعدم القابلية للاستبدال تمنح علامات البيانات حاجز تنافسي عميق.
إن استحواذ إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى على شركة لتوسيع البيانات ليس فقط أكبر استثمار منفرد في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، وإنما ما يستحق الانتباه هو أن المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة المستحوذ عليها سيتولى أيضًا رئاسة "مختبر الأبحاث الذكية الفائقة" الذي تم تأسيسه حديثًا من قبل الجهة المستحوذة. هذا رائد الأعمال الذي يبلغ من العمر 25 عامًا فقط كان طالبًا متخلفًا عن الدراسة عندما أسس شركته في عام 2016، والآن تُقدر قيمة شركته بـ 30 مليار دولار، حيث تشمل عملاءه العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، عمالقة التكنولوجيا، والدوائر الحكومية.
عندما لا يزال معظم الناس يتجادلون حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، انتقل عمالقة الصناعة الحقيقيون بهدوء إلى مصدر البيانات. لقد بدأت حرب "خفية" حول السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي. تكشف هذه الاستحواذات العالية الثمن عن حقيقة تم تجاهلها: في عصر لم تعد فيه قوة الحوسبة نادرة، وأصبحت هياكل النماذج متجانسة، فإن ما يحدد فعليًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو تلك البيانات المعالجة بعناية.
ومع ذلك، فإن نمط التوسيم التقليدي للبيانات يحتوي على عيب قاتل، وهو عدم معقولية آلية التحفيز. على سبيل المثال، قد يقضي طبيب ساعات في وسم الصور الطبية، لكنه يحصل فقط على مكافأة ضئيلة، في حين أن قيمة النماذج الذكية التي تم تدريبها باستخدام هذه البيانات قد تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات، ولا يستطيع الطبيب مشاركة أي من هذه العائدات. هذه التوزيعة القيمية غير العادلة للغاية تؤثر سلباً على حافز توفير البيانات عالية الجودة.
في هذا السياق، تحاول بعض مشاريع Web3 AI إعادة تشكيل قواعد توزيع قيمة التوصيف البياني بشكل جذري باستخدام تقنية blockchain. من خلال إدخال آلية تحفيز بالرموز، لم يعد موصوفو البيانات "عمال بيانات" رخيصين، بل أصبحوا "مساهمين" حقيقيين في شبكة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يحفز هذا النموذج المزيد من الإمدادات ذات الجودة العالية من البيانات.
من المثير للاهتمام أن مشروع Web3 AI معين أعلن بالضبط في هذه اللحظة الحاسمة عن اقتراب إصدار الرموز. قد لا يكون هذا مصادفة، بل يعكس نقطة تحول مهمة في السوق: سواء كان Web3 AI أو AI التقليدي، فقد انتقلوا من "قوة الحوسبة" إلى مرحلة جديدة من "جودة البيانات المنافسة".
عندما تستخدم الشركات التقليدية المال لبناء حواجز بيانات، تحاول Web3 إنشاء تجربة "ديمقراطية البيانات" على نطاق أوسع من خلال اقتصاديات الرموز. هذه اللعبة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي قد بدأت للتو.