إدخال تقنية الخصوصية في شبكة NEAR العامة: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثارت تقنية تكامل هامة اهتماماً واسعاً في صناعة blockchain. أعلنت بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنيتها للحسابات العمياء والتخزين العمياء إلى شبكة NEAR العامة من الطبقة الأولى المعروفة بسرعتها وقابليتها للتوسع. ستجمع هذه الابتكارات بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات حماية الخصوصية المتقدمة، مما يوفر إمكانية استخدام تقنية الحسابات العمياء لأكثر من 750 مشروعاً في نظام NEAR البيئي.
دمج NEAR مع تقنيات الخصوصية
NEAR بصفتها شبكة بلوكتشين L1 معروفة، تميزت دائمًا بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الرئيسية الثلاثة ما يلي:
تقنية التقسيم Nightshade: هذه هي حل تقسيم مبتكر من NEAR، الذي يعزز بشكل كبير من قدرة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مثالية لمشاهد التطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا.
بيئة التشغيل المعتمدة على WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية كتابة العقود الذكية باستخدام Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل القراءة: اعتمد NEAR طريقة تسمية الحسابات البديهية، مما حسّن بشكل كبير تجربة المستخدم وقابلية وصول النظام.
تجذب هذه الميزات عددًا كبيرًا من المطورين ورجال الأعمال والمبتكرين، الذين يعملون معًا على إنشاء نظام بيئي مزدهر يحتوي على أكثر من 750 تطبيقًا.
تجمع هذه التكاملات التقنية بين قدرات الحسابات المجهولة ومعالجة المعاملات الفعالة في NEAR، مما حقق الإنجازات التالية:
حماية خصوصية البيانات المودولارية: يتم دمج وظائف الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بطريقة مودولارية في شبكة الخصوصية، مع إجراء تسويات شفافة على بلوكتشين NEAR. يوفر هذا التصميم المودولاري مرونة أكبر للمطورين.
إدارة البيانات الخاصة: من خلال توفير التخزين الخاص وقدرات الحوسبة لمجموعة متنوعة من البيانات، تم توسيع نطاق وظائف NEAR. هذا وسع بشكل كبير مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي، مما يمكّن المطورين من بناء حلول لم تكن ممكنة سابقًا بسبب قيود الخصوصية، وجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.
تقنية AI الخاصة: يبرز اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المملوك ذاتيًا من قبل المستخدمين، مما يعزز من قدرات التخزين والحوسبة الخاصة، ويفتح مجالًا واسعًا لتصميم الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التقنية تفتح اتجاهات جديدة للتطوير في تطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خاصة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة
استدلال خاص: تحقيق استدلال آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي، حماية نماذج التعلم الآلي المملوكة ومدخلات المستخدم الحساسة، تركز في البداية على نماذج خاصة مثل الانحدار، توقعات السلاسل الزمنية أو التصنيف.
وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ضرورية. يمكن أن يضمن دعم تصنيف النوايا عدم تسريب المستخدمين للمعلومات المتعلقة بالاستعلامات الأصلية أو سلوك الوكيل عند استخدامهم للوكيل.
التعلم الفيدرالي: تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، وضمان بقاء المعلومات الحساسة المشتقة (مثل التدرجات) سرية أثناء التدريب.
بيانات التركيب الخاصة: توفير حلول لحماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم كشف البيانات المستخدمة خلال التدريب للمشاركين الآخرين.
تعزيز البحث الخاص الناتج (RAG): يوفر طرق مبتكرة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، يدعم التخزين الآمن الكمي للمتجهات في حالة السكون وتقييم البحث الدلالي دون الحاجة إلى فك التشفير.
حل الخصوصية عبر السلاسل
نظرًا لتركيز NEAR على القابلية للتشغيل البيني، فإن هذا التكامل يخلق الظروف لتطبيقات عبر السلاسل وحركة الأصول مع حماية الخصوصية.
منصة مجتمعية تركز على الخصوصية
يمكن للمجتمعات اللامركزية الاستفادة من محتوى التخزين الخاص والخرائط الاجتماعية لمعالجة التوصيات بمحتوى مخصص، مما يجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية. يمكن لهذه المنصات أيضًا دعم التصويت المجهول، وتقديم الاقتراحات الخاصة، وإدارة الأموال بشكل آمن.
تطبيقات DeFi الآمنة
يمكن لتقنية الحسابات العمياء تحقيق دفتر طلبات سري، وتقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية، مما يعزز أمان وخصوصية نظام DeFi البيئي المتطور باستمرار لـ NEAR.
أدوات تطوير لحماية الخصوصية
من خلال توفير أدوات وواجهات برمجة التطبيقات التركيز على الخصوصية، تعزز بيئة NEAR الصديقة للمطورين، مما يمكّن المطورين من دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في التطبيقات، مع الحفاظ على سهولة استخدام NEAR وقابليتها للتوسع.
آفاق المستقبل للحسابات العمياء على NEAR
يجمع بين البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR وميزات الخصوصية المتقدمة، مما يخلق بيئة تمكن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد، يمكّن المستخدمين من السيطرة بشكل أفضل على أصولهم وبياناتهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
9
مشاركة
تعليق
0/400
MemeCoinSavant
· 07-27 05:23
آه نعم، الاحتمال الإحصائي لدمج الخصوصية لـ near لتحقيق الرنين الميمي: p < 0.420
تقنية الحساب المجهول تدخل سلسلة NEAR العامة لبناء نظام بيئي عالي الأداء لحماية الخصوصية
إدخال تقنية الخصوصية في شبكة NEAR العامة: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثارت تقنية تكامل هامة اهتماماً واسعاً في صناعة blockchain. أعلنت بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنيتها للحسابات العمياء والتخزين العمياء إلى شبكة NEAR العامة من الطبقة الأولى المعروفة بسرعتها وقابليتها للتوسع. ستجمع هذه الابتكارات بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات حماية الخصوصية المتقدمة، مما يوفر إمكانية استخدام تقنية الحسابات العمياء لأكثر من 750 مشروعاً في نظام NEAR البيئي.
دمج NEAR مع تقنيات الخصوصية
NEAR بصفتها شبكة بلوكتشين L1 معروفة، تميزت دائمًا بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الرئيسية الثلاثة ما يلي:
تقنية التقسيم Nightshade: هذه هي حل تقسيم مبتكر من NEAR، الذي يعزز بشكل كبير من قدرة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مثالية لمشاهد التطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا.
بيئة التشغيل المعتمدة على WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية كتابة العقود الذكية باستخدام Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل القراءة: اعتمد NEAR طريقة تسمية الحسابات البديهية، مما حسّن بشكل كبير تجربة المستخدم وقابلية وصول النظام.
تجذب هذه الميزات عددًا كبيرًا من المطورين ورجال الأعمال والمبتكرين، الذين يعملون معًا على إنشاء نظام بيئي مزدهر يحتوي على أكثر من 750 تطبيقًا.
تجمع هذه التكاملات التقنية بين قدرات الحسابات المجهولة ومعالجة المعاملات الفعالة في NEAR، مما حقق الإنجازات التالية:
حماية خصوصية البيانات المودولارية: يتم دمج وظائف الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بطريقة مودولارية في شبكة الخصوصية، مع إجراء تسويات شفافة على بلوكتشين NEAR. يوفر هذا التصميم المودولاري مرونة أكبر للمطورين.
إدارة البيانات الخاصة: من خلال توفير التخزين الخاص وقدرات الحوسبة لمجموعة متنوعة من البيانات، تم توسيع نطاق وظائف NEAR. هذا وسع بشكل كبير مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي، مما يمكّن المطورين من بناء حلول لم تكن ممكنة سابقًا بسبب قيود الخصوصية، وجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.
تقنية AI الخاصة: يبرز اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المملوك ذاتيًا من قبل المستخدمين، مما يعزز من قدرات التخزين والحوسبة الخاصة، ويفتح مجالًا واسعًا لتصميم الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التقنية تفتح اتجاهات جديدة للتطوير في تطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خاصة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة
استدلال خاص: تحقيق استدلال آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي، حماية نماذج التعلم الآلي المملوكة ومدخلات المستخدم الحساسة، تركز في البداية على نماذج خاصة مثل الانحدار، توقعات السلاسل الزمنية أو التصنيف.
وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ضرورية. يمكن أن يضمن دعم تصنيف النوايا عدم تسريب المستخدمين للمعلومات المتعلقة بالاستعلامات الأصلية أو سلوك الوكيل عند استخدامهم للوكيل.
التعلم الفيدرالي: تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، وضمان بقاء المعلومات الحساسة المشتقة (مثل التدرجات) سرية أثناء التدريب.
بيانات التركيب الخاصة: توفير حلول لحماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم كشف البيانات المستخدمة خلال التدريب للمشاركين الآخرين.
تعزيز البحث الخاص الناتج (RAG): يوفر طرق مبتكرة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، يدعم التخزين الآمن الكمي للمتجهات في حالة السكون وتقييم البحث الدلالي دون الحاجة إلى فك التشفير.
حل الخصوصية عبر السلاسل
نظرًا لتركيز NEAR على القابلية للتشغيل البيني، فإن هذا التكامل يخلق الظروف لتطبيقات عبر السلاسل وحركة الأصول مع حماية الخصوصية.
منصة مجتمعية تركز على الخصوصية
يمكن للمجتمعات اللامركزية الاستفادة من محتوى التخزين الخاص والخرائط الاجتماعية لمعالجة التوصيات بمحتوى مخصص، مما يجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية. يمكن لهذه المنصات أيضًا دعم التصويت المجهول، وتقديم الاقتراحات الخاصة، وإدارة الأموال بشكل آمن.
تطبيقات DeFi الآمنة
يمكن لتقنية الحسابات العمياء تحقيق دفتر طلبات سري، وتقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية، مما يعزز أمان وخصوصية نظام DeFi البيئي المتطور باستمرار لـ NEAR.
أدوات تطوير لحماية الخصوصية
من خلال توفير أدوات وواجهات برمجة التطبيقات التركيز على الخصوصية، تعزز بيئة NEAR الصديقة للمطورين، مما يمكّن المطورين من دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في التطبيقات، مع الحفاظ على سهولة استخدام NEAR وقابليتها للتوسع.
آفاق المستقبل للحسابات العمياء على NEAR
يجمع بين البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR وميزات الخصوصية المتقدمة، مما يخلق بيئة تمكن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد، يمكّن المستخدمين من السيطرة بشكل أفضل على أصولهم وبياناتهم.