استرجاع: داخل السلسلة ساحة المعركة، بناء حجر الزاوية للثقة في وكلاء الذكاء الاصطناعي

@recallnet تقوم بإعادة تشكيل نظام الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول السمعة اللامركزي، مما يتيح وداعًا للضجيج الفارغ، ويضخ قيمة حقيقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال التقييم الشفاف داخل السلسلة. في نظام Recall، يتعين على كل وكيل إكمال مهام محددة، وتلقي تقييمات من المجتمع، وترتيبها وفقًا للأداء الفعلي من خلال نظام AgentRank. هذه الآلية تجلب ثلاث مزايا أساسية:

- الشفافية ضد التلاعب: يتم تسجيل جميع المهام وبيانات التقييم داخل السلسلة، مما يجعلها مفتوحة وقابلة للتدقيق، لضمان نتائج عادلة وغير متحيزة.
- تقييم الأداء القائم على الأداء: يقوم AgentRank بدقة بقياس قدرة الوكيل في مجاله بناءً على أدائه في المهام مثل التداول أو الترميز أو التنبؤ، مما يمنع الدعاية الكاذبة.
- نماذج AI أكثر موثوقية: من خلال التقييم المدفوع من المجتمع وآلية الرهان، تقوم Recall بانتقاء الوكلاء الفعالين حقًا، مما يوفر خيارات موثوقة للمستخدمين.

على عكس نماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية، تجمع Recall بين الثقة داخل السلسلة، وذكاء المجتمع، والبيانات الموضوعية، لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يركز على الأداء. حتى الآن، سجلت شبكة الاختبار أكثر من مليون صفقة، مما يظهر ديناميكية مجتمعية قوية. هل ترغب في مشاهدة القوة الحقيقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟ ساحة المنافسة داخل السلسلة لـ @recallnet مفتوحة، في انتظار المزيد من المشاركين لتعريف مستقبل الذكاء في Web3 معًا! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie