ميتا الاستحواذ على سكايلي AI يثير زوبعة في الصناعة، ومشاريع الذكاء الاصطناعي Web3 قد تواجه فرص جديدة
في الآونة الأخيرة، أثار خبر استحواذ عملاق التكنولوجيا ميتا على ما يقرب من نصف أسهم شركة Scale AI لتعليم البيانات بمبلغ 14.8 مليار دولار ضجة كبيرة في وادي السيليكون. لم يُعدّل هذا الاستحواذ الضخم فقط قيمة صناعة تعليم البيانات، بل قدم أيضًا اتجاهات تفكير جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 تكافح من أجل تجاوز قيود التحيزات الراسخة. ما هي الفرص السوقية التي تخفيها هذه المقارنة الواضحة؟
تعتبر تسمية البيانات مجالًا يتطلب الحكمة البشرية والحكم المهني، وقيمتها تفوق بكثير تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية. على الرغم من أن قصة استخدام وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة لمواجهة عمالقة الحوسبة السحابية مثيرة، إلا أن القدرة الحاسوبية في جوهرها هي سلعة معيارية، حيث تكمن الاختلافات الرئيسية في السعر والتوافر. بمجرد أن يخفض العمالقة الأسعار أو يزيدون العرض، يمكن بسهولة تقويض هذه الميزة.
بالمقارنة، فإن العلامات البيانية عالية الجودة تجمع بين معرفة مهنية فريدة، وخلفيات ثقافية، وتجارب إدراكية، ولا يمكن نسخها ببساطة مثل قوة معالجة وحدات معالجة الرسومات. على سبيل المثال، تتطلب علامة تشخيص صور السرطان الدقيقة حدس طبيب أورام مخضرم، بينما لا يمكن فصل تحليل مشاعر السوق المالية عن خبرة المتداولين في وول ستريت. هذه الندرة الطبيعية وعدم القابلية للاستبدال تشكل حصنًا عميقًا لصناعة العلامات البيانية.
استحوذ ميتا بشكل بارز على Scale AI، وهو ليس فقط أكبر استثمار منفرد في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، بل الأهم من ذلك، أن مؤسس Scale AI والمدير التنفيذي ألكسندر وانغ سيتولى أيضًا مسؤولية مختبر الأبحاث "الذكاء الفائق" الذي تم تأسيسه حديثًا في ميتا. هذا رائد الأعمال الصيني الأمريكي البالغ من العمر 25 عامًا كان طالبًا متسربًا من جامعة ستانفورد عندما أسس Scale AI في عام 2016، والآن تقدر قيمة شركته بـ 30 مليار دولار، وقائمة عملائه تعتبر "تشكيلة كل النجوم" في عالم الذكاء الاصطناعي.
تكشف هذه الصفقة الاستحواذ عن حقيقة تم تجاهلها: في الوقت الذي لم تعد فيه قوة الحوسبة نادرة، وأصبحت هياكل النماذج تميل نحو التماثل، فإن ما يحدد فعليًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو تلك البيانات التي تم "تدريبها" بعناية. في الواقع، تعتبر هذه الاستثمار من Meta محاولة للحصول على "حق استخراج النفط" في عصر الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن قصة الاحتكار دائمًا ما تثير التمرد. تمامًا كما تحاول منصات الحوسبة اللامركزية الإطاحة بخدمات الحوسبة السحابية المركزية، تحاول بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 إعادة كتابة قواعد توزيع قيمة وضع العلامات على البيانات باستخدام تقنية blockchain. العيب القاتل في نموذج وضع العلامات على البيانات التقليدي ليس في التقنية، بل في تصميم آلية الحوافز.
في الوقت الحالي، قد يقضي الطبيب ساعات في وضع علامات على الصور الطبية، لكنه يحصل فقط على أجر ضئيل، بينما قد تصل قيمة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على هذه البيانات إلى عدة مليارات من الدولارات. هذه التوزيعة غير العادلة للقيمة تؤثر بشكل كبير على رغبة الموردين في تقديم بيانات عالية الجودة.
قد يؤدي إدخال آلية تحفيز الرموز في Web3 إلى تغيير هذا الوضع. في النموذج الجديد، لم يعد مصنّفو البيانات "عمال البيانات" الرخيصين، بل هم "مساهمون" حقيقيون في شبكة نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. من الواضح أن مزايا Web3 في تحويل علاقات الإنتاج تظهر بشكل أكثر وضوحًا في سيناريو تصنيف البيانات.
من الجدير بالذكر أن بعض مشاريع Web3 AI تختار إطلاق حدث توليد الرموز (TGE) في اللحظة الحاسمة التي أعلنت فيها Meta عن الاستحواذ. قد لا يكون هذا مصادفة، بل يعكس نقطة تحول مهمة في السوق: سواء كانت Web3 AI أو الذكاء الاصطناعي التقليدي Web2، فقد انتقلوا من "التنافس على القدرة الحوسبة" إلى مرحلة جديدة من "التنافس على جودة البيانات".
عندما تحاول عمالقة التكنولوجيا التقليدية بناء جدران البيانات بالمال، فإن Web3 يبني تجربة "الديمقراطية البيانات" الأكثر انفتاحًا من خلال اقتصاد الرموز. لقد بدأت بالفعل "الحرب الباردة" حول مستقبل السيطرة على الذكاء الاصطناعي، والنتيجة قد تعيد تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي بأكمله.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ميتا الاستحواذ على Scale AI بقيمة 148 مليار دولار مشروع Web3 AI يرحب بفرص جديدة
ميتا الاستحواذ على سكايلي AI يثير زوبعة في الصناعة، ومشاريع الذكاء الاصطناعي Web3 قد تواجه فرص جديدة
في الآونة الأخيرة، أثار خبر استحواذ عملاق التكنولوجيا ميتا على ما يقرب من نصف أسهم شركة Scale AI لتعليم البيانات بمبلغ 14.8 مليار دولار ضجة كبيرة في وادي السيليكون. لم يُعدّل هذا الاستحواذ الضخم فقط قيمة صناعة تعليم البيانات، بل قدم أيضًا اتجاهات تفكير جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 تكافح من أجل تجاوز قيود التحيزات الراسخة. ما هي الفرص السوقية التي تخفيها هذه المقارنة الواضحة؟
تعتبر تسمية البيانات مجالًا يتطلب الحكمة البشرية والحكم المهني، وقيمتها تفوق بكثير تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية. على الرغم من أن قصة استخدام وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة لمواجهة عمالقة الحوسبة السحابية مثيرة، إلا أن القدرة الحاسوبية في جوهرها هي سلعة معيارية، حيث تكمن الاختلافات الرئيسية في السعر والتوافر. بمجرد أن يخفض العمالقة الأسعار أو يزيدون العرض، يمكن بسهولة تقويض هذه الميزة.
بالمقارنة، فإن العلامات البيانية عالية الجودة تجمع بين معرفة مهنية فريدة، وخلفيات ثقافية، وتجارب إدراكية، ولا يمكن نسخها ببساطة مثل قوة معالجة وحدات معالجة الرسومات. على سبيل المثال، تتطلب علامة تشخيص صور السرطان الدقيقة حدس طبيب أورام مخضرم، بينما لا يمكن فصل تحليل مشاعر السوق المالية عن خبرة المتداولين في وول ستريت. هذه الندرة الطبيعية وعدم القابلية للاستبدال تشكل حصنًا عميقًا لصناعة العلامات البيانية.
استحوذ ميتا بشكل بارز على Scale AI، وهو ليس فقط أكبر استثمار منفرد في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، بل الأهم من ذلك، أن مؤسس Scale AI والمدير التنفيذي ألكسندر وانغ سيتولى أيضًا مسؤولية مختبر الأبحاث "الذكاء الفائق" الذي تم تأسيسه حديثًا في ميتا. هذا رائد الأعمال الصيني الأمريكي البالغ من العمر 25 عامًا كان طالبًا متسربًا من جامعة ستانفورد عندما أسس Scale AI في عام 2016، والآن تقدر قيمة شركته بـ 30 مليار دولار، وقائمة عملائه تعتبر "تشكيلة كل النجوم" في عالم الذكاء الاصطناعي.
تكشف هذه الصفقة الاستحواذ عن حقيقة تم تجاهلها: في الوقت الذي لم تعد فيه قوة الحوسبة نادرة، وأصبحت هياكل النماذج تميل نحو التماثل، فإن ما يحدد فعليًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو تلك البيانات التي تم "تدريبها" بعناية. في الواقع، تعتبر هذه الاستثمار من Meta محاولة للحصول على "حق استخراج النفط" في عصر الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن قصة الاحتكار دائمًا ما تثير التمرد. تمامًا كما تحاول منصات الحوسبة اللامركزية الإطاحة بخدمات الحوسبة السحابية المركزية، تحاول بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 إعادة كتابة قواعد توزيع قيمة وضع العلامات على البيانات باستخدام تقنية blockchain. العيب القاتل في نموذج وضع العلامات على البيانات التقليدي ليس في التقنية، بل في تصميم آلية الحوافز.
في الوقت الحالي، قد يقضي الطبيب ساعات في وضع علامات على الصور الطبية، لكنه يحصل فقط على أجر ضئيل، بينما قد تصل قيمة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على هذه البيانات إلى عدة مليارات من الدولارات. هذه التوزيعة غير العادلة للقيمة تؤثر بشكل كبير على رغبة الموردين في تقديم بيانات عالية الجودة.
قد يؤدي إدخال آلية تحفيز الرموز في Web3 إلى تغيير هذا الوضع. في النموذج الجديد، لم يعد مصنّفو البيانات "عمال البيانات" الرخيصين، بل هم "مساهمون" حقيقيون في شبكة نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. من الواضح أن مزايا Web3 في تحويل علاقات الإنتاج تظهر بشكل أكثر وضوحًا في سيناريو تصنيف البيانات.
من الجدير بالذكر أن بعض مشاريع Web3 AI تختار إطلاق حدث توليد الرموز (TGE) في اللحظة الحاسمة التي أعلنت فيها Meta عن الاستحواذ. قد لا يكون هذا مصادفة، بل يعكس نقطة تحول مهمة في السوق: سواء كانت Web3 AI أو الذكاء الاصطناعي التقليدي Web2، فقد انتقلوا من "التنافس على القدرة الحوسبة" إلى مرحلة جديدة من "التنافس على جودة البيانات".
عندما تحاول عمالقة التكنولوجيا التقليدية بناء جدران البيانات بالمال، فإن Web3 يبني تجربة "الديمقراطية البيانات" الأكثر انفتاحًا من خلال اقتصاد الرموز. لقد بدأت بالفعل "الحرب الباردة" حول مستقبل السيطرة على الذكاء الاصطناعي، والنتيجة قد تعيد تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي بأكمله.