نموذج حلقة الثقافة يكشف عن نمط جديد للتنافس في الذكاء الاصطناعي: انقلاب الأدوار بين الولايات المتحدة والصين

نموذج "حلقات الثقافة": تحليل تغيرات نمط المنافسة في الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة

مؤخراً، نشر شخصية معروفة في الصناعة مقالة مثيرة للتفكير، حيث طرح مفهوم "نموذج حلقات الثقافة والسياسة" الجديد، واستخدمه لتحليل التغيرات في مشهد تنظيم الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا العالمي الحالي.

تشير المقالة إلى أن الناس في الماضي كانوا يعتقدون بشكل عام أن التكنولوجيا الأمريكية تميل أكثر نحو المصادر المفتوحة، بينما كانت الصين تركز بشكل أكبر على الإغلاق والتحكم. ومع ذلك، يبدو أن الواقع الحالي يتعارض بشكل كبير مع هذه الرؤية. يعتقد الكاتب أن هذه الظاهرة غير البديهية يمكن تفسيرها من خلال "نموذج حلقات الشجرة".

النقطة الأساسية في هذا النموذج هي: إن موقف الثقافة من الأشياء الجديدة يعتمد على الأجواء الاجتماعية عند ظهور تلك الأشياء؛ بينما يتأثر الموقف تجاه الأشياء الموجودة أساسًا بالجمود المتأصل. وبمجرد أن تتشكل هذه "الحلقات السنوية" الثقافية، يصبح من الصعب تغييرها.

Vitalik مدونة: المصدر المفتوح والمصدر المغلق، "نموذج الحلقات" يكشف عن تحول في هيكل المنافسة بين الصين وأمريكا في الذكاء الاصطناعي

استعرض المؤلف الارتباك الذي واجهه خلال عملية نموه: على الرغم من أن الناس غالبًا ما يعلنون أنهم يعيشون في "مجتمع جديد عميق من الليبرالية"، إلا أن السياسات التنظيمية الحكومية بعيدة كل البعد عن هذا المفهوم. تتزايد اللوائح الفيدرالية باستمرار، وتزداد تدابير التحكم صرامة، بينما تظل نسبة الضرائب إلى الناتج المحلي الإجمالي مستقرة لفترة طويلة.

تناقش المقالة أيضًا هيكل المنافسة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن المدهش أن الصين تُظهر ميزة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، بينما تحتل الولايات المتحدة الصدارة في مجال الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر. يعتقد الكاتب أن هذا التحول يمكن تفسيره من خلال "نموذج حلقة السنة".

لقد شهدت الولايات المتحدة بالفعل اتجاهات تنظيمية في الماضي، ولكن ذروتها حدثت بشكل رئيسي في التسعينيات. بعد دخول القرن الحادي والعشرين، بدأ الجو العام يتجه نحو مزيد من التنظيم. ومع ذلك، فإن الأشياء التي "نشأت" في التسعينيات (مثل الإنترنت) لا تزال تحمل الخصائص الحرة والمفتوحة في البداية. بمجرد تكوين هذه المفاهيم، يصبح من الصعب تغييرها.

بالمقارنة، تلعب الصين دور المتخلف في تطوير الذكاء الاصطناعي في العقد 2020. من أجل اللحاق بالركب، اتبعت الصين استراتيجية "استغلال مزايا المنافسين في المنتجات التجارية"، والتي تتماشى مع تفضيل متزايد للبرمجيات المفتوحة المصدر داخل مجتمع المطورين، مما أدى إلى تشكيل بيئة ودية تجاه الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.

فيتاليك: المصدر المفتوح والمصدر المغلق، "نموذج الحلقات" يكشف عن عكس نمط المنافسة في الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة

تشير المقالة في نهايتها إلى أنه بمجرد وجود شيء ما لفترة طويلة بما فيه الكفاية، ستتجمد المفاهيم الثقافية المحيطة به، مما يجعل من الصعب تغييرها. لذلك، فإن إنشاء أنماط سلوك جديدة، وإقامة قواعد وثقافة جيدة منذ مرحلة التكوين، غالبًا ما يكون أكثر فعالية من محاولة تغيير الوضع الراهن. هذه هي جاذبية مجال العملات المشفرة وWeb3: إنها توفر بيئة تقنية وثقافية مستقلة يمكن أن تستكشف فيها أشياء جديدة بحرية دون قيود "التحيزات الراهنة".

يعتقد المؤلف أنه بدلاً من بذل الجهد في رعاية الأشجار القديمة، من الأفضل زراعة وتربية أنواع جديدة من الأشجار لإضفاء حيوية جديدة على هذه الغابة. توفر هذه الرؤية منظورًا جديدًا لفهم والتعامل مع التغيرات الحالية في المشهد التكنولوجي العالمي.

فيتاليك: البرمجيات مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر، "نموذج الحلقات" يكشف عن تحول في نمط المنافسة بين الصين وأمريكا في الذكاء الاصطناعي

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • مشاركة
تعليق
0/400
ForkThisDAOvip
· منذ 16 س
هل جننت مرة أخرى؟ النموذج أكثر جنونًا من نظرية البيضة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoPunstervip
· 07-27 20:08
细了细了، اليوم في عالم العملات الرقمية يشهد ثقافة خداع الناس لتحقيق الربح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NoodlesOrTokensvip
· 07-25 19:46
همم، سبب تغيير الموقف هو أن وجهة نظر المصلحة قد تغيرت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3Educatorvip
· 07-25 19:36
تحول مثير للاهتمام بصراحة... نظرية الألعاب في العمل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasBanditvip
· 07-25 19:30
ما هو نموذج حلقات السنة... لا أريد أن أقرأ
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithAPlanvip
· 07-25 19:20
لماذا نعود إلى هذه النماذج النظرية مرة أخرى... الأفضل أن نلقي نظرة على البيانات مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت