سباق قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي: توازن بين الأحلام والتكاليف
تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل كامل في بناء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث تقارير الأرباح لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل أن إيرادات وأرباح الأعمال السحابية تتزايد باستمرار، وأصبح الذكاء الاصطناعي نقطة نمو جديدة للأداء. هذه الشركات تخوض "سباق تسلح" في مجال قوة الحوسبة، ومن غير المحتمل أن تتباطأ نفقات رأس المال في المدى القصير. كما قال مزود خدمات قوة الحوسبة CoreWeave، قد تصل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي إلى التوازن بحلول عام 2030.
يتوقع السوق رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المتصلة بالواقع"، والتي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو تسهل الحياة. هذا العام، شهدنا بالفعل أداءً بارزًا لنموذج توليد الفيديو Sora من OpenAI، ونموذج Kimi المحلي الكبير. من المتوقع في المستقبل أن نرى ترقية لنماذج مثل GPT وGemini، بالإضافة إلى شركات مثل Microsoft وApple تقوم بإدخال نماذج كبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف. الطريق إلى الذكاء العام الاصطناعي لا يزال طويلاً، وقد يستغرق بعض الوقت حتى يتم تربية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع.
يجب أن نركز الآن على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". إن النظر إلى عصر 4G/5G، فإن انخفاض تكلفة حركة البيانات قد جلب العصر الذهبي للإنترنت المحمول. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة قوة الحوسبة لكل وحدة سيكون شرطًا ضروريًا للانتقال إلى عصر الذكاء الاصطناعي العام. إن قوة الحوسبة الرخيصة والموثوقة هي الأساس الذي يهيء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
من حيث هيكل التكلفة، باستثناء حوالي 10% من تكلفة الكهرباء، فإن الباقي يتكون أساسًا من استثمارات الأصول الثابتة مثل GPU ومعدات الشبكة والتبريد. الصناعة تعمل على تحسين التكاليف من عدة جوانب:
GPU: شركة TSMC تقوم بتوسيع قدرة إنتاج تعبئة شرائح الذكاء الاصطناعي CoWoS بشكل كبير
الشبكة: تستخدم إنفيديا GB200 كابلات نحاسية لتقليل التكاليف، وشركات تصنيع وحدات الإضاءة تدفع لحلول ذات تكلفة فعالة مثل LPO.
التبريد: مع زيادة كثافة الطاقة، سيبدأ التبريد السائل في استبدال التبريد بالهواء تدريجياً
على الرغم من أن شركات السحاب الكبرى لديها القدرة على الاستمرار في الاستثمار، إلا أن الشركات الصغيرة والمتوسطة تحتاج إلى قوة حوسبة ذات تكلفة فعالة. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة في المستقبل سيوفر أساسًا لازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مسابقة الذكاء الاصطناعي: قوة الحوسبة عالية الكفاءة هي المفتاح للمستقبل
سباق قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي: توازن بين الأحلام والتكاليف
تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل كامل في بناء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث تقارير الأرباح لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل أن إيرادات وأرباح الأعمال السحابية تتزايد باستمرار، وأصبح الذكاء الاصطناعي نقطة نمو جديدة للأداء. هذه الشركات تخوض "سباق تسلح" في مجال قوة الحوسبة، ومن غير المحتمل أن تتباطأ نفقات رأس المال في المدى القصير. كما قال مزود خدمات قوة الحوسبة CoreWeave، قد تصل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي إلى التوازن بحلول عام 2030.
يتوقع السوق رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المتصلة بالواقع"، والتي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو تسهل الحياة. هذا العام، شهدنا بالفعل أداءً بارزًا لنموذج توليد الفيديو Sora من OpenAI، ونموذج Kimi المحلي الكبير. من المتوقع في المستقبل أن نرى ترقية لنماذج مثل GPT وGemini، بالإضافة إلى شركات مثل Microsoft وApple تقوم بإدخال نماذج كبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف. الطريق إلى الذكاء العام الاصطناعي لا يزال طويلاً، وقد يستغرق بعض الوقت حتى يتم تربية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع.
يجب أن نركز الآن على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". إن النظر إلى عصر 4G/5G، فإن انخفاض تكلفة حركة البيانات قد جلب العصر الذهبي للإنترنت المحمول. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة قوة الحوسبة لكل وحدة سيكون شرطًا ضروريًا للانتقال إلى عصر الذكاء الاصطناعي العام. إن قوة الحوسبة الرخيصة والموثوقة هي الأساس الذي يهيء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
من حيث هيكل التكلفة، باستثناء حوالي 10% من تكلفة الكهرباء، فإن الباقي يتكون أساسًا من استثمارات الأصول الثابتة مثل GPU ومعدات الشبكة والتبريد. الصناعة تعمل على تحسين التكاليف من عدة جوانب:
على الرغم من أن شركات السحاب الكبرى لديها القدرة على الاستمرار في الاستثمار، إلا أن الشركات الصغيرة والمتوسطة تحتاج إلى قوة حوسبة ذات تكلفة فعالة. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة في المستقبل سيوفر أساسًا لازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.