الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني البنية التحتية الأساسية في هذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النماذج التقنية، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. وهذا ينطبق أيضًا على موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.
بصفتي مستثمرًا رئيسيًا، أؤمن دائمًا بأن الرهان على القوى التحولية الأعمق في الصناعة هو أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، شاهدت العديد من المشاريع مثل RWA و Consumer و infoFi وغيرها - بلا شك، جميعها تستكشف نقاط الجمع بين العالم الحقيقي وأنظمة البلوكتشين.
لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي يسلكه المشروع، يجب في النهاية أن يدخل في منطق التعاون مع الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال RWA، التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي هو المستقبل؛
أو ربما يحتاج المستهلكون أو DeFi الذين يحتاجون بشدة إلى تجربة مستخدم ممتازة إلى AI لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، ولا أريد أن أتحدث كثيرًا عن هذه الاتجاهات في مجالات أخرى.
لذا، سواء كان ذلك في رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع حول منطق تقني واحد: إذا لم تكن البنية التحتية مزودة بقدرات دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أقوى" و"يستخدم أكثر" بهذه البساطة، بل إن التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحول في الإنترنت في مراحله المبكرة، لم يكن بسبب اختراعنا لنظام أسماء النطاقات أو المتصفح، بل لأنه سمح للجميع لأول مرة بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء بيئة مفتوحة بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كائنًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية مؤتمتة، وحتى تحقيق الدخل منها.
هذا هو السؤال الذي من الصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أراه في مسار AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا لتوزيع الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
ما أود التحدث عنه اليوم هو المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكلية السلسلة: ساهارا.
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، وتحديد قيمة النظام القيمي للاختيارات.
منطق استثماري ليس سرد السلاسل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم النظر في أي فريق يبدو أن له خلفية جيدة، ثم الرهان.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لنظرة عالمية، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكنه من خلال blockchain إعادة بناء منطق تخصيص القيمة وتوزيعها في الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ الأمر بسيط جداً، فقط مع ظهور هذا المنطق أعتقد أن هذه المشاريع قد تصبح مغيراً لقواعد اللعبة، وليس "سلسلة كتل مهجورة +1".
لإيجاد الإجابة، قمت بشكل أساسي بمسح جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. وكان جواب المؤسس المشارك لساهارا لي: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تصيب تمامًا نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما يمكن أن تدعم حقًا الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ومن الصعب أيضًا تحمل التنمية المستدامة لمسار ناشئ.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، فهي ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب وراء استثماري الثابت.
كما أكدت في مقالي السابق حول "تطور Web2 إلى Web3": التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وسهارى، كانت واحدة من أكثر الحالات التي كنت أتوقعها في ذلك الوقت.
من الاستثمار إلى تقييم مضاعف 8 مرات للاستثمار الإضافي
إذا كان استثماري في ساهارا في البداية لأن ما تفعله هو بالضبط المهمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي التي أؤمن بها - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إذن ما جعلني أستثمر مرة أخرى بزيادة ثمانية أضعاف من التقييم السابق في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
رجلان من المؤسسين المشاركين، أحدهما أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن قيمة أستاذ دائم في جامعة أمريكية من مواليد التسعينيات ليست فقط في المجال الأكاديمي، بل في أن هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيقها. خلال أكثر من عام من معرفتي بهذا الأستاذ، شهدت ما يعنيه أن يعمل المرء لأكثر من عشر ساعات يوميًا، مع استقرار عاطفي وتواضع.
شخص آخر، كان مدير استثمار سابق في إحدى البورصات الكبرى، مسؤول عن الاستثمار في أمريكا الشمالية والحاضنات، من المؤكد أن لديه وعيًا بويب 3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، وعلى الرغم من انشغاله الكبير، يلتزم بممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته، وللحفاظ على صفاء ذهني، لا يلمس حبة سكر واحدة، ويعمل يوميًا لأكثر من 13 ساعة. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، لكنه رد بهدوء: "أنا محظوظ لأنني أستطيع أن أكون مشغولاً كما أنا اليوم." مصدر الدوبامين لديه هو دفع تقدم المشاريع يوميًا، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، فقد غيّروا حياتي. لقد بدأت أيضًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت مشاعري، وبدأت في ممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول أحدهم إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف بلا تردد، "إن جاذبية رأس المال هي نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من تمويل السوق الأولي كانت صعبة، لكن صحراء كانت تتلقى استثمارات من السوق الأولي.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة قد استثمرت في Sahara. وقد فتحت Sahara عصر استثمار شركة تكنولوجيا معروفة في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة أحد الأسباب الهامة وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الصناديق التي تركز على AI، وبنوك الدولة، وما إلى ذلك، تعتبر من ضيوف Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رؤوس الأموال إلا في الاتجاهات والقدرات التنفيذية المؤكدة - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية Sahara، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، والقدرة على التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تقديم بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والراسخة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 ( وهناك ملايين في قائمة الانتظار )، ومن بين عملائهم بعض الشركات التقنية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن فعله"، لقد قطعت صحراء خطوات أعمق وأكثر ثباتًا من 99% من "مشاريع السرد AI".
الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأول: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم بأن يكون مرئيًا، مسجلاً، ويتلقى مكافآت مستمرة؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن ينجح دون دعم كبير من التعليقات والتعليقات المصنفة؛ ومن ناحية أخرى، إذا كانت مساهمة المستخدمين غير كافية، يجب على المشروع نفسه استثمار المزيد من المال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للتصنيف، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا قيمة التعاون المجتمعي.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع العلامات على البيانات الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء العبارات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا لاستثمار البيانات في المستقبل.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا جعل المزيد من الناس يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع على سلسلة BNB، حيث تمكن من خلال جمع البيانات اللامركزية من Sahara والتعاون بين الإنسان والآلة في التسمية، من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. وهذا أيضًا دفع مشروعه مفتوح المصدر إلى الحصول على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من 2 مليون تحميل على Hugging Face.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وسم البيانات على مكافآت رمزية من المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون ترخيص" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي نفس الوقت، تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - هذه هي المنطق الأساسي الذي يقود النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يقال إن هذا هو سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل الملايين من المعلّقين. يمكنهم باستمرار تزويدك بخدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال صحراء، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ هؤلاء المساهمون قد يصبحون في المستقبل مستخدمي منتجك الحقيقيين.
هذه الاتصال ليست عملية شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية تحديد الملكية في ساهارا، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على أرباح مستمرة، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس نموذج الربح فقط في مرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النموذج. تُنشئ صحراء نظامًا اقتصاديًا يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث تحتوي كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، وتجميعه، وإعادة استخدامه عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج على آلية توزيع الأرباح مدمجة، مما يسمح بالقبض على القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسِّنين، والمُحقِّقين، وعُقد المساهمة في القوة الحاسوبية، من الآن فصاعدًا الاستفادة المستمرة في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء نهائي.
هذا النظام يحقق تأثير الفائدة المركبة من خلال استدعاء مجموعات النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. النموذج المدرب، مثل قطع الليغو، يمكن استدعاؤه وتجميعه بشكل متكرر من قبل تطبيقات مختلفة، حيث يخلق كل استدعاء عائدات جديدة للمساهمين الأصليين.
لأن هذه النقطة، أوافق على الاعتقاد الأساسي لسahara: نظام اقتصادي حقيقي وصحي للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج، ولا يمكن أن يقتصر على قلة من الناس الذين يحصلون على كل المكاسب. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحقيق العائدات المستمرة في المستقبل.
على الرغم من أنني متفائل بشأن ساهارا، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
أحد المزايا الكبيرة لهندسة الصحراء هو أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، متكامل السلسلة، وموحدًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يقدم واجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو برمجيات SaaS للشركات، أو تطبيقات الهاتف المحمول - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من هو مستعد للقيام بشيء بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول ذكاء اصطناعي موثوقة ومعتمدة ومجمعة، يكمن المفتاح في كيفية تقييم الأطراف المشاركة في النظام البيئي لنضوجها التقني واستقرارها وقابليتها للتنبؤ في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان سيجذب عددًا كبيرًا من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث خدمت بعض الشركات التكنولوجية الرائدة، وقدمت لها خدمات البيانات ذات الصلة، وعالجت بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من قابلية هذا النظام.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ثورة AI × Web3: سahara تبني نظام إيكولوجي مفتوح ومربح للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني البنية التحتية الأساسية في هذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النماذج التقنية، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. وهذا ينطبق أيضًا على موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.
بصفتي مستثمرًا رئيسيًا، أؤمن دائمًا بأن الرهان على القوى التحولية الأعمق في الصناعة هو أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، شاهدت العديد من المشاريع مثل RWA و Consumer و infoFi وغيرها - بلا شك، جميعها تستكشف نقاط الجمع بين العالم الحقيقي وأنظمة البلوكتشين.
لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي يسلكه المشروع، يجب في النهاية أن يدخل في منطق التعاون مع الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال RWA، التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي هو المستقبل؛
أو ربما يحتاج المستهلكون أو DeFi الذين يحتاجون بشدة إلى تجربة مستخدم ممتازة إلى AI لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، ولا أريد أن أتحدث كثيرًا عن هذه الاتجاهات في مجالات أخرى.
لذا، سواء كان ذلك في رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع حول منطق تقني واحد: إذا لم تكن البنية التحتية مزودة بقدرات دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أقوى" و"يستخدم أكثر" بهذه البساطة، بل إن التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحول في الإنترنت في مراحله المبكرة، لم يكن بسبب اختراعنا لنظام أسماء النطاقات أو المتصفح، بل لأنه سمح للجميع لأول مرة بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء بيئة مفتوحة بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كائنًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية مؤتمتة، وحتى تحقيق الدخل منها.
هذا هو السؤال الذي من الصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أراه في مسار AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا لتوزيع الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
ما أود التحدث عنه اليوم هو المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكلية السلسلة: ساهارا.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، وتحديد قيمة النظام القيمي للاختيارات.
منطق استثماري ليس سرد السلاسل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم النظر في أي فريق يبدو أن له خلفية جيدة، ثم الرهان.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لنظرة عالمية، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكنه من خلال blockchain إعادة بناء منطق تخصيص القيمة وتوزيعها في الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ الأمر بسيط جداً، فقط مع ظهور هذا المنطق أعتقد أن هذه المشاريع قد تصبح مغيراً لقواعد اللعبة، وليس "سلسلة كتل مهجورة +1".
لإيجاد الإجابة، قمت بشكل أساسي بمسح جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. وكان جواب المؤسس المشارك لساهارا لي: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تصيب تمامًا نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما يمكن أن تدعم حقًا الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ومن الصعب أيضًا تحمل التنمية المستدامة لمسار ناشئ.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، فهي ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب وراء استثماري الثابت.
كما أكدت في مقالي السابق حول "تطور Web2 إلى Web3": التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وسهارى، كانت واحدة من أكثر الحالات التي كنت أتوقعها في ذلك الوقت.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى تقييم مضاعف 8 مرات للاستثمار الإضافي
إذا كان استثماري في ساهارا في البداية لأن ما تفعله هو بالضبط المهمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي التي أؤمن بها - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إذن ما جعلني أستثمر مرة أخرى بزيادة ثمانية أضعاف من التقييم السابق في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
رجلان من المؤسسين المشاركين، أحدهما أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن قيمة أستاذ دائم في جامعة أمريكية من مواليد التسعينيات ليست فقط في المجال الأكاديمي، بل في أن هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيقها. خلال أكثر من عام من معرفتي بهذا الأستاذ، شهدت ما يعنيه أن يعمل المرء لأكثر من عشر ساعات يوميًا، مع استقرار عاطفي وتواضع.
شخص آخر، كان مدير استثمار سابق في إحدى البورصات الكبرى، مسؤول عن الاستثمار في أمريكا الشمالية والحاضنات، من المؤكد أن لديه وعيًا بويب 3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، وعلى الرغم من انشغاله الكبير، يلتزم بممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته، وللحفاظ على صفاء ذهني، لا يلمس حبة سكر واحدة، ويعمل يوميًا لأكثر من 13 ساعة. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، لكنه رد بهدوء: "أنا محظوظ لأنني أستطيع أن أكون مشغولاً كما أنا اليوم." مصدر الدوبامين لديه هو دفع تقدم المشاريع يوميًا، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، فقد غيّروا حياتي. لقد بدأت أيضًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت مشاعري، وبدأت في ممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول أحدهم إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف بلا تردد، "إن جاذبية رأس المال هي نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من تمويل السوق الأولي كانت صعبة، لكن صحراء كانت تتلقى استثمارات من السوق الأولي.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة قد استثمرت في Sahara. وقد فتحت Sahara عصر استثمار شركة تكنولوجيا معروفة في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة أحد الأسباب الهامة وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الصناديق التي تركز على AI، وبنوك الدولة، وما إلى ذلك، تعتبر من ضيوف Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رؤوس الأموال إلا في الاتجاهات والقدرات التنفيذية المؤكدة - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية Sahara، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، والقدرة على التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تقديم بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والراسخة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 ( وهناك ملايين في قائمة الانتظار )، ومن بين عملائهم بعض الشركات التقنية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن فعله"، لقد قطعت صحراء خطوات أعمق وأكثر ثباتًا من 99% من "مشاريع السرد AI".
الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأول: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم بأن يكون مرئيًا، مسجلاً، ويتلقى مكافآت مستمرة؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن ينجح دون دعم كبير من التعليقات والتعليقات المصنفة؛ ومن ناحية أخرى، إذا كانت مساهمة المستخدمين غير كافية، يجب على المشروع نفسه استثمار المزيد من المال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للتصنيف، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا قيمة التعاون المجتمعي.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع العلامات على البيانات الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء العبارات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا لاستثمار البيانات في المستقبل.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا جعل المزيد من الناس يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع على سلسلة BNB، حيث تمكن من خلال جمع البيانات اللامركزية من Sahara والتعاون بين الإنسان والآلة في التسمية، من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. وهذا أيضًا دفع مشروعه مفتوح المصدر إلى الحصول على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من 2 مليون تحميل على Hugging Face.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وسم البيانات على مكافآت رمزية من المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون ترخيص" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي نفس الوقت، تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - هذه هي المنطق الأساسي الذي يقود النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يقال إن هذا هو سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل الملايين من المعلّقين. يمكنهم باستمرار تزويدك بخدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال صحراء، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ هؤلاء المساهمون قد يصبحون في المستقبل مستخدمي منتجك الحقيقيين.
هذه الاتصال ليست عملية شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية تحديد الملكية في ساهارا، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على أرباح مستمرة، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس نموذج الربح فقط في مرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النموذج. تُنشئ صحراء نظامًا اقتصاديًا يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث تحتوي كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، وتجميعه، وإعادة استخدامه عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج على آلية توزيع الأرباح مدمجة، مما يسمح بالقبض على القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسِّنين، والمُحقِّقين، وعُقد المساهمة في القوة الحاسوبية، من الآن فصاعدًا الاستفادة المستمرة في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء نهائي.
هذا النظام يحقق تأثير الفائدة المركبة من خلال استدعاء مجموعات النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. النموذج المدرب، مثل قطع الليغو، يمكن استدعاؤه وتجميعه بشكل متكرر من قبل تطبيقات مختلفة، حيث يخلق كل استدعاء عائدات جديدة للمساهمين الأصليين.
لأن هذه النقطة، أوافق على الاعتقاد الأساسي لسahara: نظام اقتصادي حقيقي وصحي للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج، ولا يمكن أن يقتصر على قلة من الناس الذين يحصلون على كل المكاسب. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحقيق العائدات المستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي, زادت التحديات
على الرغم من أنني متفائل بشأن ساهارا، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
أحد المزايا الكبيرة لهندسة الصحراء هو أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، متكامل السلسلة، وموحدًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يقدم واجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو برمجيات SaaS للشركات، أو تطبيقات الهاتف المحمول - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من هو مستعد للقيام بشيء بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول ذكاء اصطناعي موثوقة ومعتمدة ومجمعة، يكمن المفتاح في كيفية تقييم الأطراف المشاركة في النظام البيئي لنضوجها التقني واستقرارها وقابليتها للتنبؤ في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان سيجذب عددًا كبيرًا من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث خدمت بعض الشركات التكنولوجية الرائدة، وقدمت لها خدمات البيانات ذات الصلة، وعالجت بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من قابلية هذا النظام.
لكن يجب أن نرى