تعتمد نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها.



تقوم الشبكات البيانية بحل هذه المشكلة من خلال شبكات البيانات اللامركزية المصممة لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل نموذج.

تعتبر الشبكات البيانية مخازن منظمة حيث يقدم المساهمون بيانات محددة المجال
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • مشاركة
تعليق
0/400
ApeEscapeArtistvip
· منذ 9 س
هذه مسألة قديمة تم تكرارها كثيرًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_we_are_ngmivip
· منذ 11 س
ما زال القمامة تدخل والقمامة تخرج
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizardvip
· 07-26 12:15
البيانات السيئة لا تنجب ذكاءً اصطناعيًا جيدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGuzzlervip
· 07-26 12:14
البيانات تالفة ولا فائدة منها
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImaginaryWhalevip
· 07-26 11:56
بدون موارد، لا يمكن إنجاز الأمور الكبيرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت