أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ساحة جديدة لصناعة الهواتف المحمولة

في المنافسة التجارية، غالبًا ما تصبح "الفرص" اللامعة على السطح قيودًا تقيّد الناس. مؤخرًا، تخطط شركة كوالكوم، عملاق الرقائق العالمي، لتقليص حوالي 1258 موظفًا في كاليفورنيا، ومن المتوقع أن يتم تنفيذ ذلك في 13 ديسمبر. تأتي هذه الخطوة نتيجة لانخفاض إيرادات رقائق الهواتف المحمولة، مما يعكس حالة السوق المتزايدة التشبع للهواتف الذكية.

منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتقنية 5G لما يقرب من أربع سنوات. ومع ذلك، بحلول عام 2022، أصبح متوسط دورة استبدال الهواتف الذكية عالمياً قد بلغ 43 شهراً، وهو أعلى مستوى تاريخي. على مدار السنوات الخمس الماضية، كانت صناعة الهواتف المحمولة تبحث عن اختراقات مبتكرة، ولكن حتى الشركات الرائدة في السوق مثل Apple تجد صعوبة في تقديم ميزات جديدة مذهلة.

في مواجهة هذه الأزمة، أشار بعض خبراء الصناعة إلى أن تقنيات النماذج الكبيرة في مجال البرمجيات، وخاصة الذكاء الاصطناعي، قد تكون نقطة انطلاق. تتجه الشركات الكبرى في الهواتف المحمولة في البلاد نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، في محاولة لتحقيق إنجاز في هذه الساحة الجديدة.

تتنافس عمالقة الهواتف المحمولة في ساحة نماذج الذكاء الاصطناعي

مؤخراً، عرضت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة في البلاد إنجازاتها في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. قدمت شركة شياومي نموذجاً كبيراً للذكاء الاصطناعي يحتوي على 1.3 مليار معلمة في مؤتمرها السنوي، مدعيةً أنه يمكن أن ينافس نموذج السحابة الذي يحتوي على 6 مليارات معلمة في بعض السيناريوهات. بينما أعلنت شركة هواوي عن دمج "نموذج بانغو الكبير" في نظام الهاتف المحمول بشكل عميق.

أطلقت علامة تجارية مشهورة للهواتف المحمولة مساعد صوتي من الجيل الجديد يعتمد على تقنية نموذج AndesGPT الكبير، وستكشف عن مزيد من المعلومات في مؤتمر إطلاق النظام الذي سيعقد قريبًا. كما تخطط علامة تجارية أخرى للهواتف للكشف عن نموذج AI الكبير الخاص بها ونظام التشغيل الجديد في مؤتمر المطورين في 1 نوفمبر.

تدعي هذه الشركات أن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الخاصة بها حققت نتائج ممتازة في التقييمات الرسمية. يعتقد المتخصصون في الصناعة أن التأكيد على وظائف الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحفز الطلب على المنتجات الفاخرة، كما يمكن أن يؤدي إلى زيادة أسعار المنتجات، مما يخلق أرباحًا أعلى للعلامات التجارية. من المتوقع أن تكون السنتان المقبلتان فترة انفجار كبير في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة.

تنافس النماذج الكبيرة في端移动，المسار逐渐统一

على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف تروج لتشغيل نماذج كبيرة على الهواتف بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في الممارسة العملية. وتشمل هذه التحديات متطلبات المعالج والذاكرة، وقدرة الحوسبة، واستهلاك الطاقة، ومشاكل التبريد. لذلك، لا يزال تركيز الصناعة على حلول التعاون بين الطرفين والسحابة.

توصلت العديد من شركات تصنيع الرقائق والهواتف المحمولة إلى اتفاق لتطوير حلول خفيفة لتوزيع النماذج الكبيرة على جانب الجهاز. يمكن أن توفر النماذج الكبيرة على جانب الجهاز سرعة استجابة أسرع وأمان بيانات أعلى. ومع ذلك، فإن الاعتماد الكامل على الهاتف المحمول ليس واقعياً، حيث اعتمدت معظم الشركات استراتيجية الجمع بين الجهاز والسحابة، حيث يتم تحديد ما إذا كان سيتم المعالجة محليًا أو نقلها إلى السحابة بناءً على تعقيد المهمة.

تستراتيجية النموذج الكبير المدمجة بين السحابة والمحلية لا توفر التكاليف فحسب، بل تلبي أيضًا احتياجات المستخدمين في مجالات متعددة مثل القدرة الحاسوبية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية.

التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات

رغم أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تستكشف بنشاط تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أن هذا المجال لا يزال يواجه العديد من التحديات والشكوك:

1. تعريف "النموذج الكبير" غير واضح، وهناك جدل حول ما إذا كانت كمية معلمات النموذج على الهاتف المحمول تكفي لتسمية "نموذج كبير".

2. لتناسب الأجهزة المحمولة، يحتاج النموذج الكبير إلى ضغط كبير، مما قد يؤدي إلى فقدان عمق التعلم.

3. قد تكون الطرق الحالية لتنفيذ النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة "مبالغ فيها"، حيث يهتم المستخدمون العاديون بالقيمة الفعلية أكثر من عدد المعلمات.

4. قد تركز الشركات المصنعة للهواتف المحمولة بشكل مفرط على تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي في مساعدات الصوت، مما قد يتسبب في تجاهل احتياجات المستخدمين الفعلية الأخرى.

5. لا يزال هناك طريق طويل أمام انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة، والجهود الحالية ما هي إلا استكشاف أولي.

بشكل عام، جلب نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير فرصًا وتحديات جديدة لصناعة الهواتف المحمولة. على الرغم من أن الشركات الكبرى تعمل بنشاط على التخطيط، إلا أن كيفية إيجاد توازن بين الابتكار التكنولوجي واحتياجات المستخدمين لا تزال بحاجة إلى المزيد من الاستكشاف والممارسة.