الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب "مساحة ماكس للبلوك تشين"؛ ليديا، باحثة في شبكة بارتكل
فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. الموضوع الأول هو، كيف ترون هذا المجال؟ ما هي القضايا التجارية التي يحاول Crypto AI حلها من وجهة نظركم؟ ما مدى إلحاح هذه القضايا؟
ماكس: أعتقد أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين:
حل مشكلات الرقابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال تحقيق أسلوب لامركزي.
إدخال آلية تحفيز الرموز يمكن أن يحفز تطوير النماذج مفتوحة المصدر، ويكافئ الانفتاح والتنمية اللامركزية.
على سبيل المثال، يستفيد مشروع Bittensor من حوافز الرموز لتشجيع الشبكات الفرعية المختلفة على دراسة مجالات متنوعة، مما يجمع بين المصادر المفتوحة والاقتصاد المشفر. وهذا يحل مشكلة نقص الحوافز المستمرة في المشاريع المفتوحة التقليدية.
ليديا: من وجهة نظر تجارية، فإن المشكلة التي تحلها Crypto AI ليست واضحة للغاية في الوقت الحالي. على الرغم من وجود قول "AI يعزز الكفاءة و Crypto يضمن العدالة"، إلا أن الحاجة إلى تعزيز الكفاءة تبدو أكثر إلحاحًا في الوقت الحالي.
لا تحتاج الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى مزيد من الحرية، حيث إن موارده الحاسوبية وبياناته محدودة. كما أن تكلفة الثقة في الذكاء الاصطناعي ليست مرتفعة، ولا يهتم المستخدم العادي كثيرًا بمشكلات صندوق البيانات الأسود.
قد تكون أكبر قيمة لـ Crypto AI في الوقت الحالي على المستوى السردي، حيث يتصادم كل من Crypto و AI، وهما تقنيتان رائدتان، في أذهان الناس، مما يفتح آفاق الخيال. ربما تكون المشكلة الأكثر ملاءمة لحلها هي تلك التي تنتمي إلى المستقبل، وليس الحاضر.
أليكس: يبدو أن مسار تطوير Crypto من خلال مكافآت الرموز المفتوحة المصدر يختلف تمامًا عن المسار التقليدي لتطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، فإن النماذج الكبيرة السائدة غالبًا ما تكون مغلقة المصدر، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي في Web3 أن يحاول تطويرًا مفتوحًا ومتعددًا، مع وجود طرق تحفيز جيدة.
وجهة نظر ليديا هي أن Crypto AI لا يزال لديه فجوات في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الإنترنت AI الناضجة، وليس بالضرورة قادرًا على حل المشكلات التجارية الملحة الحالية. ومع ذلك، فإنه يوفر مجموعة من الحلول الجديدة المرتبطة بـ Crypto، وهو تجربة متقدمة، وقد تكون هناك تطورات مثيرة للاهتمام على المدى الطويل.
Lydia: نعم، أعتقد أن Crypto AI هو سرد خارجي طويل الأمد:
طويل الأمد: لأن تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي كبير جداً، فهو تحول ثوري. لن يكون مجرد موجة، بل قد يصبح مصدر أهم موضوع فلسفي في القرن المقبل.
الخارجية: لم يكن هناك علاقة كبيرة بين Crypto و AI بعد ولادتهما، بل كان هناك حتى علاقة تنافسية في مجال المواهب. حتى هذا العام، بدأنا فقط في سرد قصة تمكين كل منهما للآخر.
بالمقارنة مع السرد الأصلي للعملات المشفرة مثل DeFi و NFT، فإن الذكاء الاصطناعي هو سرد خارجي. يمكننا أن نرى أن أسعار أصول سرد الذكاء الاصطناعي مثل Worldcoin و Render و Near تتقلب تمامًا بناءً على حالة صناعة الذكاء الاصطناعي.
أليكس: ليوديا تعتقد أن حماس مسار Crypto AI يعود إلى حد كبير إلى التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال، وأيضًا إلى تأثيره العميق والطويل الأمد على المجتمع البشري. هذا الحماس انتقل إلى دائرة التشفير، مما أدى إلى زيادة الاهتمام بالعديد من المشاريع. هل لدى ماكس أي إضافات حول هذا الموضوع؟
ماكس: أنا أتفق أساسًا مع وجهة نظر ليديا، لكن هناك نقطة أود مناقشتها أكثر. أعتقد أن Crypto AI هو المجال الوحيد الذي يحتاج بشدة إلى الذكاء الاصطناعي منذ صيف DeFi في عام 2020.
في GameFi، يعتبر Crypto مجرد إضافة جميلة، بينما في DeFi، يعد Crypto حاجة أساسية. أعتقد أن Crypto AI هو المجال الثاني الذي لديه حاجة قوية بعد DeFi.
مع تقدم واستخدام الذكاء الاصطناعي، سنكتشف بالتأكيد بعض المشكلات المركزية، لكن لم يتم اكتشافها بعد. مثلما كانت هناك أنظمة مالية لفترة طويلة، حتى أدركنا في أزمة 2008 أن هناك مشكلة في النظام، وأنه يحتاج إلى DeFi لحلها.
توجد أيضًا Crypto AI في وضع مشابه. فهم المستخدمين لـ AI ليس أفضل من فهمهم للنظام المالي، لذا لم يدركوا بعد الحاجة إلى Crypto AI. لكن العديد من الأشياء تحتاج حقًا إلى آلية تحفيز لتحقيقها، مثل القوة الحاسوبية اللامركزية وما إلى ذلك.
لكي تخرج Crypto AI إلى خارج الدائرة وتستمر في النمو، يجب أن تكون أكثر كفاءة وأفضل وأرخص من المنتجات التقليدية. نحتاج إلى إيجاد طرق لبناء هذه الميزة بشكل مستدام.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: تعتبر Crypto AI مجالًا واسعًا، حيث يوجد العديد من نماذج الأعمال المختلفة التي تحل أنواعًا مختلفة من المشكلات. بناءً على معرفتكم بميدان Crypto AI، إذا كان عليكم تصنيف المشاريع داخل هذه المجالات، فما هي المنطق الذي ستتبعونه في التصنيف؟
Lydia: إحدى طرق التصنيف الشائعة هي تمكين Crypto بواسطة AI أو تمكين AI بواسطة Crypto، وهذان اتجاهان رئيسيان:
تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: هناك الكثير من الأمور حالياً، مثل روبوتات الدردشة في الإصدار الثالث من الويب، وتحسين الذكاء الاصطناعي لرموز مشاريع الويب 3، ومشاركة الذكاء الاصطناعي في وضع استراتيجيات العائدات، وما إلى ذلك. حالياً، يتمثل الأساس في إصدار العملات من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث أن المشاريع ترغب في سرد قصص جديدة.
تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: السقف أعلى، ولكن التنفيذ والإثبات أكثر صعوبة، ويتطلب المزيد من الوقت. المثالية هي أن يتعمق التشفير في تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الخصوصية والشفافية. في الوقت الحالي، يتم التركيز أكثر على تحسين جزء معين من صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل تجميع موارد قوة الحوسبة المتناثرة، وتقليل التكاليف، وما إلى ذلك.
حتى الآن، يبدو أن Coinbase و Base يعملان في اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي والدفع، وقد تكون هذه نقطة انطلاق. الشرط هو أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام بما فيه الكفاية.
Max: أنا أقسم إلى ثلاثة مسارات مختلفة:
طبقة الهيكل: الهيكل الأساسي، يسمح بإنشاء مشاريع من طبقات الموارد المختلفة أو طبقات التطبيقات. مثل Bittensor و Near و Sahara.
طبقة الموارد: تبنى على طبقة البنية التحتية، وتوفر الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي مثل القوة الحاسوبية والبيانات والنماذج. مثل Akash و Render اللذان يوفران قوة حوسبة لامركزية، و Vana التي توفر بيانات لامركزية.
طبقة التطبيق: الأقرب إلى استخدام المستخدم. مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تسرع من استخدام DeFi وغيرها.
تتوافق هذه الطريقة في التصنيف مع المسارات الحالية في عالم التشفير.
فرص وتحديات Crypto AI
أليكس: ما التحديات الرئيسية التي تواجه Crypto AI في الوقت الحالي برأيك؟ وما هي الفرص الصناعية أو السردية التي قد تظهر أمام Crypto AI خلال السنة أو السنتين القادمتين؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن Crypto AI لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا، العديد من المشاريع لديها قيم سوقية مرتفعة بالفعل، مثل Bittensor التي وصلت إلى 5 مليارات دولار، وقد يكون وراء ذلك المزيد من المضاربة. من النادر العثور على تطبيقات تتوافق مع سوق المنتج (PMF)، والعديد منها لا يزال في مرحلة الرؤية.
من المسارات الثلاثة التي ذكرتها سابقًا:
طبقة الموارد ناضجة نسبيًا، مثل أنظمة الحوسبة اللامركزية التي لديها العديد من المشاريع.
لا تزال طبقة البنية أكثر عرضة للضجة، ولا يزال يتعين التحقق مما إذا كانت آلية تحفيز الرموز الخاصة بـ Bittensor فعالة على المدى الطويل.
لا تزال طبقة التطبيق مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تميل إلى الطابع الترفيهي، والتطبيقات التي تبسط استخدام DeFi أو GameFi لا تزال نادرة.
فيما يتعلق بالفرص، نحن في نقطة زمنية جيدة جداً:
بيتكوين تتجاوز 100,000 دولار، العملات الرقمية تحت الأضواء
تخفيف السياسة التنظيمية الأمريكية
تحظى الذكاء الاصطناعي بالاهتمام المستمر في مجال Web2
هذا أعطانا المزيد من الوقت والموارد لتجربة الابتكار. المفتاح هو كيفية تحويل تركيز الذكاء الاصطناعي في Web2 إلى Crypto، وجذب المطورين المتميزين لبناء المزيد من المشاريع المفيدة.
Lydia: أعتقد أن قطاع Crypto AI في ذروته وفقًا لمنحنى نضج التكنولوجيا من Gartner، السوق يعاني من FOMO بشكل كبير، والإمدادات تشهد انفجارًا كبيرًا لكن هناك الكثير من المحتوى المختلط.
الوكيل هو الأكثر نضجًا نسبيًا لأنه قريب من الطرف C ويمكنه الاستفادة من العديد من تقنيات Web2 الناضجة.
التحدي الأكبر هو وجود عدم تطابق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. الأشخاص في دائرة التشفير ليس لديهم فهم عميق للذكاء الاصطناعي، ولا يزالون في مرحلة التعلم الجماعي. وهذا يؤدي إلى نقص في المناقشات والشكوك العميقة حول مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير.
خذ Luna كمثال، تأثير البث المباشر الخاص بها خشن للغاية، لكن السعر يستمر في الارتفاع. قد يؤدي هذا إلى تقليد مشاريع أخرى، مما يتسبب في تدفق عملات الـ Agent المتماثلة بشكل كبير.
فرص المستقبل:
في الصناعة، يجب الانتباه إلى ما إذا كانت القطاعات المختلفة تستطيع بشكل ملحوظ تقليل تكلفة الحصول على نفس الموارد للمستخدمين.
تحتاج المشاريع المتعلقة بالوكيل إلى الانتقال من الافتراضي إلى الواقعي، والعثور على PMF (ملائمة المنتج للسوق) بالنسبة للأشخاص الحقيقيين. يمكن التعمق في تحسين الكفاءة من منظور تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تدفق الأموال على السلسلة، وزيادة كفاءة سيولة الأصول.
في السرد، التركيز على تقدم عالم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بالعملات المشفرة، وخاصة أخبار وسائل الإعلام الرئيسية. أنا مهتم بشكل خاص بمواضيع الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل Deepfake وما إلى ذلك.
Alex: أود أن أضيف نقطتين في رأيي:
وكيل الذكاء الاصطناعي: يبدو حاليا أكثر مثل موضوع ميم، مشابه للتداول في سوق الأسهم. إنه لا يقدم نماذج تجارية جديدة، بل يقوم أكثر ببعض الأمور التي يمكن للإنترنت التقليدي القيام بها.
AGI( الذكاء الاصطناعي العام ) السرد: من المحتمل أن يظهر AGI في عام 2025، مما قد يحدث تأثيراً كبيراً على قيمة العمل وقيمة الوجود البشرية. في ذلك الوقت، قد تصل أهمية الناس للذكاء الاصطناعي وإحساسهم بالأزمة إلى مستويات جديدة، مما قد يمنح Crypto AI قيمة مضاربة.
على سبيل المثال، فإن المشكلة التي تحلها Worldcoin في التعرف على الإنسان والآلة، بالإضافة إلى الدخل الأساسي الشامل الذي تروج له، قد تصبح أكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي العام.
مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة
Alex: إذا كان عليك اختيار مشروعين من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعرفونها حاليًا كأكثر المشاريع جدارة بالاهتمام، فأي مشروع ستوصي بهما؟ وما هي أسباب توصيتك؟ وما هي المخاطر المحتملة التي قد تواجهها هذه المشاريع؟
Lydia: أكثر ما يهمني هو Bittensor. هناك ثلاثة جوانب رئيسية:
قدرة السرد قوية: صورة الفريق تعجب المطورين، صادقة وطموحة. الاستفادة من أفكار هايك في تصميم اقتصاد التوكن، لجذب المستثمرين المهتمين بالنيو ليبرالية. تعزيز الصورة من خلال البث المباشر، والأفلام الوثائقية، وغيرها من الأنشطة.
استخدام المؤسسات: أطلقت غراي سكال صندوقًا لامركزي للذكاء الاصطناعي، ثم أطلقت بشكل منفصل صندوق ائتمان لـ Tao. كما أن الشركة الأم لغراي سكال أنشأت شركة فرعية تسمى يوماتركزت على تطوير بيئة Bittensor.
إظهار الحيوية بعد تجربة FUD: في مارس من هذا العام، واجهنا الكثير من FUD، مما أدى إلى انخفاض حاد في الأسعار، ولكن في سبتمبر تعافى بسرعة. حاليًا، بدأت المنظومة تتشكل، وهناك آلية للتخلص من العناصر للحفاظ على الحيوية.
المخاطر: معدل الإصدار مرتفع، وقيمة الرمز تستمر في التخفيف. الشبكة الرئيسية حالياً تحت سيطرة الفريق، مع خطط مستقبلية لتوزيع السيطرة من خلال إثبات الحصة.
ماكس: أنا أيضًا أركز على Bittensor ، وأود إضافة几点:
تركز Bittensor على إنشاء آليات الحوافز الجيدة، وهذا هو أهم مساهمة من Crypto في AI.
إنها تعتمد على نموذج اقتصادي مشابه لبيتكوين، بإجمالي 21 مليون.
قوة الفريق التقنية قوية، يمكنها حل المشكلات بسرعة.
المخاطر:
قد تؤدي معدلات الإصدار العالية إلى تخفيف قيمة الرمز.
حاليا، الشبكة الرئيسية تحت سيطرة الفريق، ودرجة اللامركزية ليست عالية.
مشاريع أخرى تستحق الاهتمام:
Vana: بيانات لامركزية
Arweave: إنشاء حاسوب ذكاء اصطناعي
Near: احتضان العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير
أليكس: إذا كنت تريد استخراج طرق التفكير هذه، ما هي الأبعاد التي تهمك أكثر عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI؟ وما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنت ستستثمر في مشروع ما؟
ماكس: أنا أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب، وأهمها الفريق:
الفريق: يشمل المؤسسين والمستثمرين والمجتمع وغيرها
المنتج
القدرة على الربح
الرؤية المستقبلية
نموذج الاقتصاد الرمزي
الاستثمار في مشاريع العملات المشفرة يعادل بشكل أساسي الاستثمار في الشركات الناشئة، حيث تحدد قدرة الفريق ما إذا كان المنتج سيتحقق من توافق المنتج مع السوق، الربحية، وتنفيذ خارطة الطريق، سأركز على:
خلفية المؤسسين
خلفية المستثمر
جودة المجتمع: هل يتم مناقشة قضايا جوهرية بدلاً من التركيز فقط على سعر العملة
Lydia: وجهة نظري مشابهة لماكس، وأنا أيضًا أركز على الفريق بشكل أكبر، مع التركيز على:
القدرة على السرد
القدرة على التنفيذ
تصميم الرمز: عمق فهم الفريق لـ Crypto، وكيفية الاستفادة من خصائص Crypto
علامة المشروع، الثقافة، جو المجتمع
يجب أن يكون لدى الفريق الممتاز القدرة على التقاط السرد بشكل حاد، وكذلك الإرادة الحاسمة للتحول في اللحظات الحاسمة.
Alex: أود أن أضيف نقطة، سأقوم بإجراء تقييم دوري. عادةً ما تمر المسارات الجديدة بفترات من التفاؤل المفرط على المدى القصير، ثم انفجار الفقاعة، ثم تشاؤم مفرط على المدى الطويل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
استكشاف مسار الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: تحليل خبراء الصناعة للوضع الحالي واتجاهات المستقبل
مناقشة مسار الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
المقدم: أليكس، شريك بحث في مint Ventures
الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب "مساحة ماكس للبلوك تشين"؛ ليديا، باحثة في شبكة بارتكل
فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. الموضوع الأول هو، كيف ترون هذا المجال؟ ما هي القضايا التجارية التي يحاول Crypto AI حلها من وجهة نظركم؟ ما مدى إلحاح هذه القضايا؟
ماكس: أعتقد أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين:
حل مشكلات الرقابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال تحقيق أسلوب لامركزي.
إدخال آلية تحفيز الرموز يمكن أن يحفز تطوير النماذج مفتوحة المصدر، ويكافئ الانفتاح والتنمية اللامركزية.
على سبيل المثال، يستفيد مشروع Bittensor من حوافز الرموز لتشجيع الشبكات الفرعية المختلفة على دراسة مجالات متنوعة، مما يجمع بين المصادر المفتوحة والاقتصاد المشفر. وهذا يحل مشكلة نقص الحوافز المستمرة في المشاريع المفتوحة التقليدية.
ليديا: من وجهة نظر تجارية، فإن المشكلة التي تحلها Crypto AI ليست واضحة للغاية في الوقت الحالي. على الرغم من وجود قول "AI يعزز الكفاءة و Crypto يضمن العدالة"، إلا أن الحاجة إلى تعزيز الكفاءة تبدو أكثر إلحاحًا في الوقت الحالي.
لا تحتاج الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى مزيد من الحرية، حيث إن موارده الحاسوبية وبياناته محدودة. كما أن تكلفة الثقة في الذكاء الاصطناعي ليست مرتفعة، ولا يهتم المستخدم العادي كثيرًا بمشكلات صندوق البيانات الأسود.
قد تكون أكبر قيمة لـ Crypto AI في الوقت الحالي على المستوى السردي، حيث يتصادم كل من Crypto و AI، وهما تقنيتان رائدتان، في أذهان الناس، مما يفتح آفاق الخيال. ربما تكون المشكلة الأكثر ملاءمة لحلها هي تلك التي تنتمي إلى المستقبل، وليس الحاضر.
أليكس: يبدو أن مسار تطوير Crypto من خلال مكافآت الرموز المفتوحة المصدر يختلف تمامًا عن المسار التقليدي لتطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، فإن النماذج الكبيرة السائدة غالبًا ما تكون مغلقة المصدر، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي في Web3 أن يحاول تطويرًا مفتوحًا ومتعددًا، مع وجود طرق تحفيز جيدة.
وجهة نظر ليديا هي أن Crypto AI لا يزال لديه فجوات في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الإنترنت AI الناضجة، وليس بالضرورة قادرًا على حل المشكلات التجارية الملحة الحالية. ومع ذلك، فإنه يوفر مجموعة من الحلول الجديدة المرتبطة بـ Crypto، وهو تجربة متقدمة، وقد تكون هناك تطورات مثيرة للاهتمام على المدى الطويل.
Lydia: نعم، أعتقد أن Crypto AI هو سرد خارجي طويل الأمد:
طويل الأمد: لأن تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي كبير جداً، فهو تحول ثوري. لن يكون مجرد موجة، بل قد يصبح مصدر أهم موضوع فلسفي في القرن المقبل.
الخارجية: لم يكن هناك علاقة كبيرة بين Crypto و AI بعد ولادتهما، بل كان هناك حتى علاقة تنافسية في مجال المواهب. حتى هذا العام، بدأنا فقط في سرد قصة تمكين كل منهما للآخر.
بالمقارنة مع السرد الأصلي للعملات المشفرة مثل DeFi و NFT، فإن الذكاء الاصطناعي هو سرد خارجي. يمكننا أن نرى أن أسعار أصول سرد الذكاء الاصطناعي مثل Worldcoin و Render و Near تتقلب تمامًا بناءً على حالة صناعة الذكاء الاصطناعي.
أليكس: ليوديا تعتقد أن حماس مسار Crypto AI يعود إلى حد كبير إلى التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال، وأيضًا إلى تأثيره العميق والطويل الأمد على المجتمع البشري. هذا الحماس انتقل إلى دائرة التشفير، مما أدى إلى زيادة الاهتمام بالعديد من المشاريع. هل لدى ماكس أي إضافات حول هذا الموضوع؟
ماكس: أنا أتفق أساسًا مع وجهة نظر ليديا، لكن هناك نقطة أود مناقشتها أكثر. أعتقد أن Crypto AI هو المجال الوحيد الذي يحتاج بشدة إلى الذكاء الاصطناعي منذ صيف DeFi في عام 2020.
في GameFi، يعتبر Crypto مجرد إضافة جميلة، بينما في DeFi، يعد Crypto حاجة أساسية. أعتقد أن Crypto AI هو المجال الثاني الذي لديه حاجة قوية بعد DeFi.
مع تقدم واستخدام الذكاء الاصطناعي، سنكتشف بالتأكيد بعض المشكلات المركزية، لكن لم يتم اكتشافها بعد. مثلما كانت هناك أنظمة مالية لفترة طويلة، حتى أدركنا في أزمة 2008 أن هناك مشكلة في النظام، وأنه يحتاج إلى DeFi لحلها.
توجد أيضًا Crypto AI في وضع مشابه. فهم المستخدمين لـ AI ليس أفضل من فهمهم للنظام المالي، لذا لم يدركوا بعد الحاجة إلى Crypto AI. لكن العديد من الأشياء تحتاج حقًا إلى آلية تحفيز لتحقيقها، مثل القوة الحاسوبية اللامركزية وما إلى ذلك.
لكي تخرج Crypto AI إلى خارج الدائرة وتستمر في النمو، يجب أن تكون أكثر كفاءة وأفضل وأرخص من المنتجات التقليدية. نحتاج إلى إيجاد طرق لبناء هذه الميزة بشكل مستدام.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: تعتبر Crypto AI مجالًا واسعًا، حيث يوجد العديد من نماذج الأعمال المختلفة التي تحل أنواعًا مختلفة من المشكلات. بناءً على معرفتكم بميدان Crypto AI، إذا كان عليكم تصنيف المشاريع داخل هذه المجالات، فما هي المنطق الذي ستتبعونه في التصنيف؟
Lydia: إحدى طرق التصنيف الشائعة هي تمكين Crypto بواسطة AI أو تمكين AI بواسطة Crypto، وهذان اتجاهان رئيسيان:
تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: هناك الكثير من الأمور حالياً، مثل روبوتات الدردشة في الإصدار الثالث من الويب، وتحسين الذكاء الاصطناعي لرموز مشاريع الويب 3، ومشاركة الذكاء الاصطناعي في وضع استراتيجيات العائدات، وما إلى ذلك. حالياً، يتمثل الأساس في إصدار العملات من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث أن المشاريع ترغب في سرد قصص جديدة.
تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: السقف أعلى، ولكن التنفيذ والإثبات أكثر صعوبة، ويتطلب المزيد من الوقت. المثالية هي أن يتعمق التشفير في تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الخصوصية والشفافية. في الوقت الحالي، يتم التركيز أكثر على تحسين جزء معين من صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل تجميع موارد قوة الحوسبة المتناثرة، وتقليل التكاليف، وما إلى ذلك.
حتى الآن، يبدو أن Coinbase و Base يعملان في اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي والدفع، وقد تكون هذه نقطة انطلاق. الشرط هو أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام بما فيه الكفاية.
Max: أنا أقسم إلى ثلاثة مسارات مختلفة:
طبقة الهيكل: الهيكل الأساسي، يسمح بإنشاء مشاريع من طبقات الموارد المختلفة أو طبقات التطبيقات. مثل Bittensor و Near و Sahara.
طبقة الموارد: تبنى على طبقة البنية التحتية، وتوفر الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي مثل القوة الحاسوبية والبيانات والنماذج. مثل Akash و Render اللذان يوفران قوة حوسبة لامركزية، و Vana التي توفر بيانات لامركزية.
طبقة التطبيق: الأقرب إلى استخدام المستخدم. مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تسرع من استخدام DeFi وغيرها.
تتوافق هذه الطريقة في التصنيف مع المسارات الحالية في عالم التشفير.
فرص وتحديات Crypto AI
أليكس: ما التحديات الرئيسية التي تواجه Crypto AI في الوقت الحالي برأيك؟ وما هي الفرص الصناعية أو السردية التي قد تظهر أمام Crypto AI خلال السنة أو السنتين القادمتين؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن Crypto AI لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا، العديد من المشاريع لديها قيم سوقية مرتفعة بالفعل، مثل Bittensor التي وصلت إلى 5 مليارات دولار، وقد يكون وراء ذلك المزيد من المضاربة. من النادر العثور على تطبيقات تتوافق مع سوق المنتج (PMF)، والعديد منها لا يزال في مرحلة الرؤية.
من المسارات الثلاثة التي ذكرتها سابقًا:
طبقة الموارد ناضجة نسبيًا، مثل أنظمة الحوسبة اللامركزية التي لديها العديد من المشاريع.
لا تزال طبقة البنية أكثر عرضة للضجة، ولا يزال يتعين التحقق مما إذا كانت آلية تحفيز الرموز الخاصة بـ Bittensor فعالة على المدى الطويل.
لا تزال طبقة التطبيق مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تميل إلى الطابع الترفيهي، والتطبيقات التي تبسط استخدام DeFi أو GameFi لا تزال نادرة.
فيما يتعلق بالفرص، نحن في نقطة زمنية جيدة جداً:
هذا أعطانا المزيد من الوقت والموارد لتجربة الابتكار. المفتاح هو كيفية تحويل تركيز الذكاء الاصطناعي في Web2 إلى Crypto، وجذب المطورين المتميزين لبناء المزيد من المشاريع المفيدة.
Lydia: أعتقد أن قطاع Crypto AI في ذروته وفقًا لمنحنى نضج التكنولوجيا من Gartner، السوق يعاني من FOMO بشكل كبير، والإمدادات تشهد انفجارًا كبيرًا لكن هناك الكثير من المحتوى المختلط.
الوكيل هو الأكثر نضجًا نسبيًا لأنه قريب من الطرف C ويمكنه الاستفادة من العديد من تقنيات Web2 الناضجة.
التحدي الأكبر هو وجود عدم تطابق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. الأشخاص في دائرة التشفير ليس لديهم فهم عميق للذكاء الاصطناعي، ولا يزالون في مرحلة التعلم الجماعي. وهذا يؤدي إلى نقص في المناقشات والشكوك العميقة حول مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير.
خذ Luna كمثال، تأثير البث المباشر الخاص بها خشن للغاية، لكن السعر يستمر في الارتفاع. قد يؤدي هذا إلى تقليد مشاريع أخرى، مما يتسبب في تدفق عملات الـ Agent المتماثلة بشكل كبير.
فرص المستقبل:
في الصناعة، يجب الانتباه إلى ما إذا كانت القطاعات المختلفة تستطيع بشكل ملحوظ تقليل تكلفة الحصول على نفس الموارد للمستخدمين.
تحتاج المشاريع المتعلقة بالوكيل إلى الانتقال من الافتراضي إلى الواقعي، والعثور على PMF (ملائمة المنتج للسوق) بالنسبة للأشخاص الحقيقيين. يمكن التعمق في تحسين الكفاءة من منظور تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تدفق الأموال على السلسلة، وزيادة كفاءة سيولة الأصول.
في السرد، التركيز على تقدم عالم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بالعملات المشفرة، وخاصة أخبار وسائل الإعلام الرئيسية. أنا مهتم بشكل خاص بمواضيع الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل Deepfake وما إلى ذلك.
Alex: أود أن أضيف نقطتين في رأيي:
وكيل الذكاء الاصطناعي: يبدو حاليا أكثر مثل موضوع ميم، مشابه للتداول في سوق الأسهم. إنه لا يقدم نماذج تجارية جديدة، بل يقوم أكثر ببعض الأمور التي يمكن للإنترنت التقليدي القيام بها.
AGI( الذكاء الاصطناعي العام ) السرد: من المحتمل أن يظهر AGI في عام 2025، مما قد يحدث تأثيراً كبيراً على قيمة العمل وقيمة الوجود البشرية. في ذلك الوقت، قد تصل أهمية الناس للذكاء الاصطناعي وإحساسهم بالأزمة إلى مستويات جديدة، مما قد يمنح Crypto AI قيمة مضاربة.
على سبيل المثال، فإن المشكلة التي تحلها Worldcoin في التعرف على الإنسان والآلة، بالإضافة إلى الدخل الأساسي الشامل الذي تروج له، قد تصبح أكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي العام.
مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة
Alex: إذا كان عليك اختيار مشروعين من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعرفونها حاليًا كأكثر المشاريع جدارة بالاهتمام، فأي مشروع ستوصي بهما؟ وما هي أسباب توصيتك؟ وما هي المخاطر المحتملة التي قد تواجهها هذه المشاريع؟
Lydia: أكثر ما يهمني هو Bittensor. هناك ثلاثة جوانب رئيسية:
قدرة السرد قوية: صورة الفريق تعجب المطورين، صادقة وطموحة. الاستفادة من أفكار هايك في تصميم اقتصاد التوكن، لجذب المستثمرين المهتمين بالنيو ليبرالية. تعزيز الصورة من خلال البث المباشر، والأفلام الوثائقية، وغيرها من الأنشطة.
استخدام المؤسسات: أطلقت غراي سكال صندوقًا لامركزي للذكاء الاصطناعي، ثم أطلقت بشكل منفصل صندوق ائتمان لـ Tao. كما أن الشركة الأم لغراي سكال أنشأت شركة فرعية تسمى يوماتركزت على تطوير بيئة Bittensor.
إظهار الحيوية بعد تجربة FUD: في مارس من هذا العام، واجهنا الكثير من FUD، مما أدى إلى انخفاض حاد في الأسعار، ولكن في سبتمبر تعافى بسرعة. حاليًا، بدأت المنظومة تتشكل، وهناك آلية للتخلص من العناصر للحفاظ على الحيوية.
المخاطر: معدل الإصدار مرتفع، وقيمة الرمز تستمر في التخفيف. الشبكة الرئيسية حالياً تحت سيطرة الفريق، مع خطط مستقبلية لتوزيع السيطرة من خلال إثبات الحصة.
ماكس: أنا أيضًا أركز على Bittensor ، وأود إضافة几点:
تركز Bittensor على إنشاء آليات الحوافز الجيدة، وهذا هو أهم مساهمة من Crypto في AI.
إنها تعتمد على نموذج اقتصادي مشابه لبيتكوين، بإجمالي 21 مليون.
قوة الفريق التقنية قوية، يمكنها حل المشكلات بسرعة.
المخاطر:
مشاريع أخرى تستحق الاهتمام:
استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير
أليكس: إذا كنت تريد استخراج طرق التفكير هذه، ما هي الأبعاد التي تهمك أكثر عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI؟ وما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنت ستستثمر في مشروع ما؟
ماكس: أنا أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب، وأهمها الفريق:
الاستثمار في مشاريع العملات المشفرة يعادل بشكل أساسي الاستثمار في الشركات الناشئة، حيث تحدد قدرة الفريق ما إذا كان المنتج سيتحقق من توافق المنتج مع السوق، الربحية، وتنفيذ خارطة الطريق، سأركز على:
Lydia: وجهة نظري مشابهة لماكس، وأنا أيضًا أركز على الفريق بشكل أكبر، مع التركيز على:
يجب أن يكون لدى الفريق الممتاز القدرة على التقاط السرد بشكل حاد، وكذلك الإرادة الحاسمة للتحول في اللحظات الحاسمة.
Alex: أود أن أضيف نقطة، سأقوم بإجراء تقييم دوري. عادةً ما تمر المسارات الجديدة بفترات من التفاؤل المفرط على المدى القصير، ثم انفجار الفقاعة، ثم تشاؤم مفرط على المدى الطويل.