ظهور وابتكار منصة البلوكتشين Layer 1 للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوكتشين قادرًا على تلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وهذا أدى إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى مصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تُظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا متعمقًا لخمس مشاريع رائدة في Layer1 للذكاء الاصطناعي وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاونية مفتوحة ومُعَزَّزة بالذكاء الاصطناعي بشكل لا مركزي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
يتبنى الهيكل التكنولوجي لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
النظام البيئي للشبكات الفرعية: كل شبكة فرعية مثل مختبر AI مستقل، تطور حلول متخصصة لمشاهد تطبيقات AI معينة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.
يتيح هذا التصميم لبتيتنسر الحفاظ على استقرار الشبكة ككل وتخصصات المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتوسيم البيانات.
عدد المستخدمين النشطين بلغ 140000، مما حقق زيادة مضاعفة مقارنة بالعام السابق.
تقدير القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
زيادة ملحوظة في مشاركة المؤسسات، حيث قامت صناديق معروفة بإدراج TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع رموز TAO، من الاعتماد على طريقة توزيع الموارد بناءً على الحكم الذاتي للمتحققين، إلى آلية توزيع أكثر اعتمادًا على السوق، مما يسمح بتوجيه الموارد بشكل أكثر دقة نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بقدرة تنافسية.
لحل مشاكل نقص الموضوعية في آلية التقييم، وعدم التوازن في الهيكلية السلطوية، وحواجز المشاركة، قامت ترقية dTAO بإدخال نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
طريقة العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتمثل هذه الرموز دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرموز Alpha يصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رموز alpha متساويًا، حيث يوجد في كل بركة 1 TAO و1 رمز alpha. مع إضافة السيولة لرمزين في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha أيضًا، وسيتم توزيع انبعاث TAO بناءً على سعر رموز الشبكة الفرعية النسبي بين جميع الرموز، حيث ستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على المزيد من توزيع TAO، مما يحقق تخصيص الموارد بشكل تلقائي.
الشبكة الفرعية رقم 4: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
الشبكة الفرعية رقم 64: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
الشبكة الفرعية رقم 8: تركز على المجال المالي، من خلال نظام مكافآت يحفز المعدنين على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متعددة مثل الفوركس والعملات المشفرة.
الشبكة الفرعية رقم 52: القيام بتعليم البيانات، تشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال تعليم البيانات.
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يركز مشروع Vana على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويتحكمون فيها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين Layer 1 متوافقة مع EVM، يتضمن الهيكل الفني لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات: تحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات من خلال تجمع سيولة البيانات (DLP). كل DLP هو عقد ذكي مصمم لجمع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، وسجل التصفح، وما إلى ذلك.
طبقة نقل البيانات: تضمن انتقال بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الفعلي عبر النظام البيئي بأكمله، وتشكيل خريطة بيانات للنظام، وضمان شفافية النظام.
تخزين البيانات غير المدارة: لن يتم إرسال البيانات الأصلية للمستخدم إلى البلوكتشين، بل يختار المستخدم مكان التخزين بنفسه، مثل خوادم السحاب أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن السيطرة الكاملة للمستخدم على بياناته.
النظام البيئي للتطبيقات: يمكن للمطورين استخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت من هذه التطبيقات.
في فبراير 2025، أعلنت مختبرات معينة عن استثمار استراتيجي في فانا، وانضم مؤسس منصة معينة كمستشار.
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة بدءًا من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
في الآونة الأخيرة، نظمت Vana حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت جوائز كبيرة لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana، مما يوسع نظامها البيئي.
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والمكافآت المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي، والنماذج، والمساهمات الذكية. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي.
شبكات فرعية AI القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، تدعم المطورين في بناء نظام بيئي للتعاون الذكي الخاص بالصناعة حسب الحاجة.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: Kite AI تقوم ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة للتعامل مع مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب.
محرك بيانات لامركزي: تضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عائد عادل في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. المنصة تحتوي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أداؤها متميزًا:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد محافظ الاتصال 100,000، وبلغ العدد الإجمالي حتى الآن 1.95 مليون محفظة انضمت إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، منها أكثر من 1 مليون محفظة تفاعلت مع الوكيل الذكي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادة تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في جانب دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع بعض المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة تقييم مشروع معين في خطة الذكاء الاصطناعي، تلعب Kite AI دوراً نشطاً في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي.
Nillion:استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاق جديدة لحماية الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية ، تعتمد على بديل تشفير مبتكر يسمى Nil Message Compute (NMC) ، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطريقة غير تقليدية على البلوكتشين . تأسس هذا المشروع في نوفمبر 2021 ، بهدف إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات عالية القيمة بأمان دون الكشف عن التفاصيل الحساسة.
الميزة الأساسية لـ Nillion تكمن في قدرتها على "الحساب الأعمى" ------ وهي عملية تسمح بالحفاظ على حالة التشفير طوال دورة حياة البيانات من التخزين والنقل والمعالجة. يدمج هيكلها التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
حسابات متعددة الأطراف(MPC): تمكين عدة عقد من التعاون في حساب دالة دون الكشف عن مدخلاتها الخاصة، مما يحقق حسابًا مشتركًا دون مشاركة البيانات.
التشفير المتجانس بالكامل ( FHE ): يسمح بإجراء عمليات مباشرة على البيانات المشفرة، ويضمن بقاء البيانات مشفرة من البداية إلى النهاية، ويوفر حماية شاملة للخصوصية.
إثبات عدم المعرفة ( ZKP ): يوفر طريقة للتحقق من الحسابات دون الحاجة إلى الكشف عن أي بيانات أساسية، مما يعزز مصداقية النظام.
لغة نادا: هي لغة محددة المجال مصممة لإنشاء برامج MPC آمنة، حيث تبسط عملية تطوير التطبيقات التي تحمي الخصوصية، وتقلل من منحنى التعلم للمطورين.
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة ( المسؤولة عن الحوسبة الآمنة )، طبقة التنسيق ( NilChain، التي تدير الاتصالات بين العقد ) وطبقة الاتصال ( التي تعمل كبوابة لتوصيل الأنظمة الخارجية ). تتيح هذه البنية متعددة الطبقات لـ Nillion تقديم قدرات حوسبة قوية مع حماية خصوصية البيانات، لتلبية احتياجات مجموعة متنوعة من السيناريوهات الحساسة للخصوصية.
وفقًا لأحدث المعلومات، فإن تطوير شبكة Nillion يتقدم بشكل مطرد:
من المخطط أن يتم إطلاق شبكة نيلون الرئيسية في مارس 2025 (هذا الشهر). إجمالي عدد رموز نيلون هو مليار رمز، ومن المتوقع أن يتم توزيعها عند بدء الشبكة الرئيسية.
في مجال التمويل، أكملت Nillion في 30 أكتوبر 2024 تمويلًا بقيمة 25 مليون دولار بقيادة مؤسسة معينة، حيث شمل المستثمرون العديد من المؤسسات الشهيرة بالإضافة إلى مستثمرين ملائكيين من بعض المشاريع المعروفة. وقد جعلت هذه الجولة من التمويل إجمالي مبلغ تمويل Nillion يصل إلى 45 مليون دولار، مما يوفر دعمًا ماليًا كافيًا لتطوير المشروع على المدى الطويل.
في مجال توسيع النظام البيئي، أقامت Nillion علاقات تكامل مع عدة سلاسل كتل رئيسية. من خلال التعاون مع بروتوكول معين، تهدف Nillion إلى تعزيز أدوات الخصوصية، مما يمكّن المطورين من الابتكار بشكل أكثر فعالية في مجال DeFi.
في مجال النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، أقامت Nillion شراكات مع العديد من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Ritual و Crush AI و Skillful AI و Virtuals Protocol وغيرها. على سبيل المثال، يعد Virtuals Protocol أكبر بروتوكول وكيل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي حاليًا، ومن خلال التعاون مع Nillion، يتم استخدام بنيتها التحتية للحوسبة الآمنة لدعم التدريب السري والاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الدمج المثالي بين الذكاء الاصطناعي والخصوصية.
Sahara AI:المنصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكاء الاصطناعي
تطوير المشروع
المفهوم الأساسي لـ Sahara AI هو بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في إنشاء وتوزيع وتحقيق العوائد من أصول الذكاء الاصطناعي. من خلال هذا النموذج التعاوني، تأمل Sahara AI في خفض عتبة الدخول إلى الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لكل مشارك الاستفادة من فوائد نمو القطاع. وقد نجح المشروع في الحصول على تمويل من عدة شركات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
7
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketLightning
· منذ 5 س
أه... هل هذه المجموعة من المشاريع ستستغل شعبية GPT مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnlyOnMainnet
· منذ 7 س
أها، دعنا نتحقق من أي مشروع لن يصل إلى أعلى التبادلات، فسوف يتم إرساله.
شاهد النسخة الأصليةرد0
HalfBuddhaMoney
· منذ 8 س
يجب أن يتم قلي كل شيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NestedFox
· منذ 8 س
رؤية البطيخ يعني أن تأكله كاحترام
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-a606bf0c
· منذ 8 س
كان Cow Wow Bittensor يفعل ذلك لفترة طويلة
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropGrandpa
· منذ 8 س
كلهم يصرخون AI، البيتكوين التالي
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeNomad
· منذ 8 س
لقد رأيت الكثير من استغلالات الجسر لدرجة أنني لا أثق في هذا الضجيج حول الذكاء الاصطناعي من المستوى الأول بصراحة... أظهر لي تدقيقات الأمان أولاً
قوة جديدة في منصة البلوكتشين Layer 1 للذكاء الاصطناعي: مقارنة بين الابتكارات التقنية والخطط البيئية لخمسة مشاريع
ظهور وابتكار منصة البلوكتشين Layer 1 للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوكتشين قادرًا على تلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وهذا أدى إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى مصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تُظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا متعمقًا لخمس مشاريع رائدة في Layer1 للذكاء الاصطناعي وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاونية مفتوحة ومُعَزَّزة بالذكاء الاصطناعي بشكل لا مركزي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
يتبنى الهيكل التكنولوجي لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
يتيح هذا التصميم لبتيتنسر الحفاظ على استقرار الشبكة ككل وتخصصات المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع رموز TAO، من الاعتماد على طريقة توزيع الموارد بناءً على الحكم الذاتي للمتحققين، إلى آلية توزيع أكثر اعتمادًا على السوق، مما يسمح بتوجيه الموارد بشكل أكثر دقة نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بقدرة تنافسية.
لحل مشاكل نقص الموضوعية في آلية التقييم، وعدم التوازن في الهيكلية السلطوية، وحواجز المشاركة، قامت ترقية dTAO بإدخال نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
أكثر الشبكات الفرعية نشاطاً حالياً تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يركز مشروع Vana على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويتحكمون فيها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين Layer 1 متوافقة مع EVM، يتضمن الهيكل الفني لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
أحدث التطورات
تواصل تمويل Vana وتوسيع التعاون.
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والمكافآت المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي، والنماذج، والمساهمات الذكية. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي.
شبكات فرعية AI القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، تدعم المطورين في بناء نظام بيئي للتعاون الذكي الخاص بالصناعة حسب الحاجة.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: Kite AI تقوم ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة للتعامل مع مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب.
محرك بيانات لامركزي: تضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عائد عادل في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. المنصة تحتوي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
حالة التطور
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أداؤها متميزًا:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد محافظ الاتصال 100,000، وبلغ العدد الإجمالي حتى الآن 1.95 مليون محفظة انضمت إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، منها أكثر من 1 مليون محفظة تفاعلت مع الوكيل الذكي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادة تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في جانب دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع بعض المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة تقييم مشروع معين في خطة الذكاء الاصطناعي، تلعب Kite AI دوراً نشطاً في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي.
Nillion:استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاق جديدة لحماية الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية ، تعتمد على بديل تشفير مبتكر يسمى Nil Message Compute (NMC) ، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطريقة غير تقليدية على البلوكتشين . تأسس هذا المشروع في نوفمبر 2021 ، بهدف إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات عالية القيمة بأمان دون الكشف عن التفاصيل الحساسة.
الميزة الأساسية لـ Nillion تكمن في قدرتها على "الحساب الأعمى" ------ وهي عملية تسمح بالحفاظ على حالة التشفير طوال دورة حياة البيانات من التخزين والنقل والمعالجة. يدمج هيكلها التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة ( المسؤولة عن الحوسبة الآمنة )، طبقة التنسيق ( NilChain، التي تدير الاتصالات بين العقد ) وطبقة الاتصال ( التي تعمل كبوابة لتوصيل الأنظمة الخارجية ). تتيح هذه البنية متعددة الطبقات لـ Nillion تقديم قدرات حوسبة قوية مع حماية خصوصية البيانات، لتلبية احتياجات مجموعة متنوعة من السيناريوهات الحساسة للخصوصية.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
التطورات الأخيرة
وفقًا لأحدث المعلومات، فإن تطوير شبكة Nillion يتقدم بشكل مطرد:
Sahara AI:المنصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكاء الاصطناعي
تطوير المشروع
المفهوم الأساسي لـ Sahara AI هو بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في إنشاء وتوزيع وتحقيق العوائد من أصول الذكاء الاصطناعي. من خلال هذا النموذج التعاوني، تأمل Sahara AI في خفض عتبة الدخول إلى الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لكل مشارك الاستفادة من فوائد نمو القطاع. وقد نجح المشروع في الحصول على تمويل من عدة شركات.