evolución e innovación في فهرسة بيانات البلوكتشين

المقدمة

منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية في عام 2017، أصبح نظام البلوكتشين يزدهر بشكل كبير. عند مناقشة التطبيقات على السلسلة، هل فكرنا في مصدر البيانات المستخدمة في هذه التطبيقات؟

في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعات ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تُعتبر البيانات بمثابة مصدر الحياة، تدفع الأنظمة للتعلم والتطور باستمرار. بدون دعم البيانات، حتى أكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي براعةً ستجد صعوبة في تحقيق الذكاء والكفاءة التي تستحقها.

ستقوم هذه المقالة بتحليل تاريخ تطور فهرسة بيانات البلوكتشين من منظور إمكانية الوصول إلى البيانات، ومقارنة الفروقات بين بروتوكولات الفهرسة التقليدية وبروتوكولات خدمات البيانات الناشئة من حيث الميزات التقنية وهندسة المنتجات.

تطور فهرسة البيانات: من عقدة البلوكتشين إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة

مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين

البلوكتشين ببساطة هو دفتر أستاذ موزع غير مركزي. كل عقدة تحتفظ بنسخة كاملة من بيانات البلوكتشين، مما يضمن خاصية اللامركزية للشبكة. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين العاديين، يتطلب إنشاء وصيانة عقدة مهارات فنية متخصصة وتكاليف باهظة. لذلك، يميل معظم المستخدمين إلى الاعتماد على خدمات الطرف الثالث.

لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودات عقد RPC. وهي مسؤولة عن إدارة العقد وتوفير خدمات الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. على الرغم من أن نقاط نهاية RPC العامة مجانية للاستخدام، إلا أن هناك قيود على السرعة، مما قد يؤثر على تجربة التطبيق. أداء نقاط نهاية RPC الخاصة أفضل، لكنها ذات كفاءة منخفضة في الاستعلامات المعقدة، كما أن لديها قيود في القابلية للتوسع والتوافق عبر الشبكات.

تحليل البيانات: من البيانات الخام إلى البيانات القابلة للاستخدام

تقدم عقدة البلوكتشين بيانات أصلية غالبًا ما تتم معالجتها بالتشفير والترميز، ويتطلب استخدام هذه البيانات مباشرةً معرفة تقنية كبيرة وموارد حسابية. إن عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق سهل الفهم والتعامل، وهي خطوة حاسمة في عملية فهرسة البيانات بأكملها.

تطور فهرس البيانات

مع زيادة حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى مغيرات البيانات. تقوم مغيرات البيانات بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. تشمل أنواع مختلفة من مغيرات البيانات:

1. مُؤَشِّر العقدة الكاملة: استخراج البيانات مباشرة من العقدة الكاملة، لضمان أن البيانات كاملة ودقيقة.
2. فهرس خفيف الوزن: الحصول على بيانات محددة من العقدة الكاملة حسب الحاجة، مما يقلل من متطلبات التخزين.
3. مُؤَشِّر مُخَصَّص: يهدف إلى تحسين استرجاع بيانات محددة النوع أو البلوكتشين.
4. مجمع الفهرس: استخراج البيانات من عدة بلوكتشين ومصادر، مناسب للتطبيقات متعددة السلاسل.

بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، يدعم الفهرس استعلامات معقدة وتصفية البيانات، مما يحسن من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات.

قاعدة بيانات البلوكشين: محاذاة الأولوية للتدفق

مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على الفهارس الأولية للبيانات تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. أصبحت طريقة "الأولوية للتدفق" في بنية خطوط البيانات الحديثة حلاً، مما يتيح معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. كما أن مزودي خدمات بيانات البلوكتشين يتجهون نحو بناء تدفق البيانات، حيث أطلقوا منتجات مثل بحيرات البيانات في الوقت الفعلي.

تهدف هذه الخدمات إلى تلبية احتياجات تحليل المعاملات على البلوكتشين في الوقت الفعلي والاستعلام الشامل، ودعم المزيد من تطوير التطبيقات والمساعدة في تحليل البيانات على السلسلة.

الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات: مقارنة متعمقة بين The Graph وChainbase وSpace and Time

الجراف

تقدم شبكة The Graph خدمات فهرسة البيانات المتعددة السلاسل والاستعلام من خلال شبكة عقد لامركزية. تشمل منتجاتها الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات. تعتبر الشجرة الفرعية هي الهيكل الأساسي لبيانات The Graph، حيث تحدد طريقة استخراج البيانات وتحويلها.

يتكون الشبكة من أربعة أدوار: الفهرس، القيم، المفوضين والمطورين، من خلال الحوافز الاقتصادية لضمان تشغيل النظام.

نظام Graph ينخرط بنشاط في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. الأدوات التي طورتها Semiotic Labs مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC، تعزز أداء النظام في آليات التسعير وتوزيع الموارد وتجربة المستخدم.

شينبيس

Chainbase هو شبكة بيانات شاملة للبلوكتشين، تجمع بيانات متعددة السلاسل في منصة واحدة. تشمل ميزاته الفريدة:

• بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي: توفر الوصول الفوري إلى تدفقات بيانات البلوكتشين.
• الهيكل الثنائي: يعتمد على Eigenlayer AVS لبناء طبقة التنفيذ، مما يعزز القدرة على معالجة البيانات عبر الشبكات.
• معيار تنسيق البيانات المبتكر: إدخال "manuscripts" لتحسين هيكل البيانات.
• نموذج العالم المشفر: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نموذج لفهم وتوقع معاملات البلوكتشين.

نموذج الذكاء الاصطناعي Theia من Chainbase مبني على نموذج DORA من NVIDIA، ويقوم بالتنقيب العميق في قيمة بيانات البلوكتشين، ويقدم خدمات بيانات ذكية.

الفضاء والوقت

الفضاء والوقت (SxT) تسعى لإنشاء طبقة حسابية قابلة للتحقق، وتوسيع تقنية الإثباتات الصفرية للمعرفة. الابتكار الأساسي لها، إثبات SQL، يحقق طريقة فعالة للتحقق من البيانات، مما يوفر أساساً لاستخدام بيانات البلوكتشين في الصناعات التقليدية التي تعطي أهمية لموثوقية البيانات.

تعاون SxT مع مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لتبسيط معالجة بيانات البلوكتشين للمستخدمين. يمكن للمستخدمين الاستعلام بلغة طبيعية، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتحويلها إلى SQL وتنفيذها.

الاستنتاجات والتطلعات

لقد مرت تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين بعملية تطور من مصادر بيانات العقد إلى خدمات بيانات السلسلة الكاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لم تعمل هذه التطورات فقط على تحسين كفاءة الوصول إلى البيانات ودقتها، بل جلبت أيضًا تجربة مستخدم ذكية.

في المستقبل، مع تطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في دعم الابتكار في الصناعة كالبنية التحتية.