مشروع آخر يحمل شهادة ARR عند إطلاق TGE! مؤخرًا، أعلنت شبكة Spheron عن TGE مع إيرادات ARR تزيد عن 13 مليون دولار.
عندما تظهر الإيرادات وتبدأ البيئة في العمل، يمكننا الحديث عن TGE، هل ستكون هذه المعايير هي المعيار القياسي في مسار TGE للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل؟
دعونا نلقي نظرة محددة على مشروع Spheron:
1）شبكة Spheron هي شبكة حوسبة لامركزية تقدم خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير من خلال تجميع موارد GPU/CPU العالمية.
بالإضافة إلى موارد الحوسبة، تدمج المنصة أيضًا خدمات دعم مثل تخزين IPFS، إدارة نطاقات ENS، ونشر العقود الذكية المستندة إلى Arbitrum، مما يوفر دعم بنية تحتية نسبية كاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من حيث الهيكلية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة نسبيًا، تغطي جميع جوانب من توفير القوة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات.
تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، حيث تسمح للمستخدمين الأفراد - وخاصة لاعبي الألعاب - بتقديم وحدات المعالجة الرسومية/وحدات المعالجة المركزية غير المستخدمة للشبكة، وكسب الأرباح من خلال عملية انضمام بسيطة.
هذا التصميم خفض بشكل كبير من عتبة توفير القدرة الحاسوبية، وأدخل الأجهزة الشخصية الموزعة في المعادلة، مما أدى إلى تشكيل شبكة حوسبة لامركزية بسرعة من خلال نموذج مشاركة الدخل من B2C.
KlippyAI هو أداة لإنشاء الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي تستهدف مباشرة المستخدمين من الطرف C، حيث يتم دفع رسوم الخدمة بواسطة رمز $SPON، وقد أنشأت حتى الآن حوالي 5000 بيانات NFT فيديو AI على Base L2.
وتمتاز Skynet عن معظم الوكلاء بأنها تعتمد على حسابات المطورين للحصول على موارد الحوسبة، حيث تحاول جعل الوكيل الذكي يدفع مباشرةً باستخدام الرموز للحصول على القدرة الحاسوبية، مع تقديم خدمة متكاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
بالإضافة إلى ذلك، تشكل منتجات Supernoderz (العقد كخدمة) وAquanode (أعباء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي) وSpheron Console (الوصول إلى GPU بنقرة واحدة) مع Fizz Nodes حلقة مغلقة كاملة من العرض إلى الطلب.
من بيانات التشغيل، أظهرت Spheron بالفعل حجم شبكة معين. 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، توفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة الرسوميات و600,000 وحدة معالجة مركزية، وتدفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقد أسبوعياً. بشكل خاص، في هيكل الإيرادات، يشكل قطاع الذكاء الاصطناعي من 13 مليون دولار أمريكي + إيرادات سنوية متكررة 7.6 مليون دولار، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أنشأت بالفعل طلباً حقيقياً على الدفع.
لكن استدامة نموذج السوق الثنائي هذا تعتمد في جوهرها على ما إذا كان يمكن للطرفين المعروض والمطلوب الحفاظ على نمو متزامن.
يحصل مزودو قوة الحوسبة على مكافآت رمزية، ويدفع طالب الخدمة الرموز لاستخدام الخدمة، وتفرض المنصة رسوماً على الخدمة - يبدو الأمر رائعاً، لكن في الواقع يواجه تحديات عديدة: هل يمكن أن تكون جودة الخدمة في الشبكة اللامركزية مستقرة؟ إلى متى يمكن الحفاظ على ميزة التكلفة مقارنةً بعمالقة مثل AWS وGoogle Cloud؟
3）إن بنية تحتية وكيل الذكاء الاصطناعي هي بالتأكيد سوق كبير لا يزال في مرحلة مبكرة، وقد حققت Spheron ميزة معينة من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة في نافذة الوقت. لكن المنافسة في هذا المجال أكثر حدة مما يتصور.
تتمتع منصات Hyperbolic و IO.NET و VANA و Sahara AI بتوجهات مختلفة، حيث تركز جميعها على خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لم تتشكل ملامح السوق بعد، وقد لا يكون الفائز النهائي هو الأكثر تقدماً من الناحية التكنولوجية، بل هو الذي يظهر توازناً أفضل في مجمل الأبعاد مثل سرعة تكرار المنتج، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.
على أي حال، من منظور الاتجاهات الصناعية الأكبر، إذا أصبح "دخول TGE مع ARR" معياراً جديداً في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد لا يكون ذلك أمراً سيئاً للصناعة بأكملها.
على الأقل يمكن أن تجعل السوق أكثر اهتمامًا بالمنتجات الفعلية والعائدات، بدلاً من مجرد المضاربة على المفاهيم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحقق من دخل سنوي قدره 13 مليون، هل تضع Spheron "إصدار العملة بعد تحقيق الإيرادات" معيارًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟
مشروع آخر يحمل شهادة ARR عند إطلاق TGE! مؤخرًا، أعلنت شبكة Spheron عن TGE مع إيرادات ARR تزيد عن 13 مليون دولار.
عندما تظهر الإيرادات وتبدأ البيئة في العمل، يمكننا الحديث عن TGE، هل ستكون هذه المعايير هي المعيار القياسي في مسار TGE للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل؟
دعونا نلقي نظرة محددة على مشروع Spheron:
1）شبكة Spheron هي شبكة حوسبة لامركزية تقدم خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير من خلال تجميع موارد GPU/CPU العالمية.
بالإضافة إلى موارد الحوسبة، تدمج المنصة أيضًا خدمات دعم مثل تخزين IPFS، إدارة نطاقات ENS، ونشر العقود الذكية المستندة إلى Arbitrum، مما يوفر دعم بنية تحتية نسبية كاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من حيث الهيكلية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة نسبيًا، تغطي جميع جوانب من توفير القوة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات.
تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، حيث تسمح للمستخدمين الأفراد - وخاصة لاعبي الألعاب - بتقديم وحدات المعالجة الرسومية/وحدات المعالجة المركزية غير المستخدمة للشبكة، وكسب الأرباح من خلال عملية انضمام بسيطة.
هذا التصميم خفض بشكل كبير من عتبة توفير القدرة الحاسوبية، وأدخل الأجهزة الشخصية الموزعة في المعادلة، مما أدى إلى تشكيل شبكة حوسبة لامركزية بسرعة من خلال نموذج مشاركة الدخل من B2C.
KlippyAI هو أداة لإنشاء الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي تستهدف مباشرة المستخدمين من الطرف C، حيث يتم دفع رسوم الخدمة بواسطة رمز $SPON، وقد أنشأت حتى الآن حوالي 5000 بيانات NFT فيديو AI على Base L2.
وتمتاز Skynet عن معظم الوكلاء بأنها تعتمد على حسابات المطورين للحصول على موارد الحوسبة، حيث تحاول جعل الوكيل الذكي يدفع مباشرةً باستخدام الرموز للحصول على القدرة الحاسوبية، مع تقديم خدمة متكاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
بالإضافة إلى ذلك، تشكل منتجات Supernoderz (العقد كخدمة) وAquanode (أعباء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي) وSpheron Console (الوصول إلى GPU بنقرة واحدة) مع Fizz Nodes حلقة مغلقة كاملة من العرض إلى الطلب.
لكن استدامة نموذج السوق الثنائي هذا تعتمد في جوهرها على ما إذا كان يمكن للطرفين المعروض والمطلوب الحفاظ على نمو متزامن.
يحصل مزودو قوة الحوسبة على مكافآت رمزية، ويدفع طالب الخدمة الرموز لاستخدام الخدمة، وتفرض المنصة رسوماً على الخدمة - يبدو الأمر رائعاً، لكن في الواقع يواجه تحديات عديدة: هل يمكن أن تكون جودة الخدمة في الشبكة اللامركزية مستقرة؟ إلى متى يمكن الحفاظ على ميزة التكلفة مقارنةً بعمالقة مثل AWS وGoogle Cloud؟
3）إن بنية تحتية وكيل الذكاء الاصطناعي هي بالتأكيد سوق كبير لا يزال في مرحلة مبكرة، وقد حققت Spheron ميزة معينة من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة في نافذة الوقت. لكن المنافسة في هذا المجال أكثر حدة مما يتصور.
تتمتع منصات Hyperbolic و IO.NET و VANA و Sahara AI بتوجهات مختلفة، حيث تركز جميعها على خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لم تتشكل ملامح السوق بعد، وقد لا يكون الفائز النهائي هو الأكثر تقدماً من الناحية التكنولوجية، بل هو الذي يظهر توازناً أفضل في مجمل الأبعاد مثل سرعة تكرار المنتج، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.
على أي حال، من منظور الاتجاهات الصناعية الأكبر، إذا أصبح "دخول TGE مع ARR" معياراً جديداً في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد لا يكون ذلك أمراً سيئاً للصناعة بأكملها.
على الأقل يمكن أن تجعل السوق أكثر اهتمامًا بالمنتجات الفعلية والعائدات، بدلاً من مجرد المضاربة على المفاهيم.