لم تتوقف هوس عالم Web3 بـ "الشهرة" أبداً. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح مشهوراً فجأة، أو كانت المسارات بأكملها (مثل InfoFi) أصبحت محور اهتمام رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالباً ما يصبح سبب الدخول.
لكن المشكلة تكمن في أن: حجم الصوت ≠ قوة الجذب، يجب ألا يكون الوعي موجودًا فقط في المجتمع، بل يجب أن يكون مرئيًا داخل السلسلة.
القيمة الحقيقية للزخم لا تكمن فقط في من يتحدث، ولكن في عدد الأشخاص الذين قاموا بالفعل بأفعال بعد الحديث - فتح المحفظة، إكمال المهمة، التفاعل مع البروتوكول.
هذا هو السبب وراء إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر اهتمام داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعدك في التعرف على البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس فقط المواضيع التي تعيش في غرف الدردشة.
Layer3 أطلق إشارة: مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 رسميًا منتجها الجديد Signal. بدلاً من القول إنه أداة، يمكن القول إنه طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا ينظر إلى مدى ارتفاع صوتك، بل ينظر إلى ما إذا كنت قد جذبت المستخدمين حقًا للقيام بشيء داخل السلسلة.
تشير Signal إلى أنها "مؤشر الصلة داخل السلسلة"، والهدف هو التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. ليس من الجيد أن يكون هناك من يصرخ بصوت عالٍ أو عدد كبير من التفاعلات، بل الأهم هو: هل قام أحدهم بـ"العمل" داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هم مستعدون لدفع Gas أو استخدام هوية حقيقية مقابل هذه التفاعلات؟
هذه النقلة في المنظور قد تكون خطوة ضرورية لعالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بشكل كبير.
ليست بداية من الصفر، بل هي استخراج لثلاث سنوات من البيانات.
إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل استند إلى البيانات المتراكمة على مدار ثلاث سنوات من Layer3. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
سجلات التفاعل الحقيقي لـ 3000000 مستخدم نشط
أكثر من 200 مليون عملية إكمال المهام
60 مليون شهادة قابلة للتحقق (credentials)
تتبع نطاق أكثر من 40 شبكة سلسلة عامة
هذه البيانات ليست مجرد معلومات باردة على الورق، بل هي علامات مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال: يمكن لـ Signal التعرف على مهمة تم إكمالها 10,000 مرة، لكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل شخص قام بتكرار العملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تستحق الشك.
وهذا النوع من الحكم لم يكن ممكنًا في الماضي إلا بالاعتماد على بيانات المجتمع.
كيف يتم حساب الإشارة؟ ليست عدد الإنجازات، بل هي مصداقية السلوك
Signal ليست مجرد قائمة تصنيف بسيطة، بل وراءها مجموعة من مؤشرات التركيز على "من قام بماذا، ولماذا فعلوا ذلك".
منطق التصنيف الرئيسي الخاص بها يجمع بين:
نسبة عدد المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوك بدء العمق
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هو مجرد نقرة واحدة؟ هل يتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويل؟)
بمعنى آخر، إذا كان بروتوكول قادرًا على جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء أنشطة ذات مغزى (مثل stake، التصويت، mint، إلخ)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به سترتفع نسبيًا.
هذا يجعل Signal قادرة على العمل ك proxy لجذب المنتج (product traction) و الجاذبية الحقيقية، بدلاً من أن تكون فقاعة تحت أنشطة التسويق.
كلاهما "شاهد الحرارة"، لكن ماذا نشاهد؟ - الفرق الجذري بين InfoFi، أدوات بيانات داخل السلسلة و Layer3 Signal
في السنوات الأخيرة ، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم "ما الذي يثير اهتمام عالم التشفير" ، بدءًا من المشاريع في مجال InfoFi التي تركز على دمج السرد ، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها كأنها تقوم بـ "تتبع الاتجاهات" ، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف تمامًا.
منتجات مسار InfoFi تركز على فهم ما تناقشه المجتمع وكيف تتغير الآراء العامة. قيمة اقتراحها هي: المعلومات كثيرة، يحتاج المستخدمون إلى نظام digest أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات، الأخبار، واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات في الغالب على الذكاء الاصطناعي، الكلمات الرئيسية وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أداة تحليل البيانات داخل السلسلة، تركز على الاستعلام المفتوح. إنها توفر مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط بأنفسهم، وسحب البيانات التي تهمهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تضع أيضًا عتبات تقنية أعلى للمستخدمين.
ومبدأ Signal هو: داخل السلسلة يوجد في الواقع عدد كبير من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، ولكن لا أحد يساعدك في تنظيم النقاط الرئيسية.
Signal لا يسمح لك بإدخال شروط البحث، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون حاليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي تمت، وما هو الوزن النسبي للاهتمام الكلي. إنه نظام تقييم في الوقت الحقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة بحث عن البيانات، ولا هو جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة بهذه الطريقة:
منتجات من نوع InfoFi تساعدك على فهم "ماذا يتحدث الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعدك في معرفة "ما تريد معرفته"
الإشارة تعني أن تخبرك بنشاط "ما يحدث الآن بالفعل"
لا توجد أداة من الفئات الثلاث هذه هي الأفضل، بل تتماشى مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكنك أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal، لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات حقًا لديها traction، وسلوك، وزخم.
Signal ترغب في الإضافة، وهي تلك البُعد المراقب الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
الخطوة التالية: التنبؤ، API ونموذج الأعمال
لا تخفي Layer3 أيضًا أن Signal لن يبقى دائمًا بإصدار مجاني فقط. من المقرر إطلاق خطة متميزة خلال الأشهر القليلة القادمة، والتي من المتوقع أن تشمل:
تنبؤات الاتجاهات في الوقت الفعلي وتحذيرات عن بروتوكولات البضائع المحتملة
داخل السلسلة مهام وتحليل كفاءة الأنشطة (حملات القياس)
وظيفة إدخال API، لتزويد فريق البيانات والصندوق بإنشاء استراتيجيات مخصصة
لوحة معلومات مخصصة (dashboard) ووحدة الإشعارات
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعياً، مما يعني أن Layer3 ستعتبر Signal واحدة من المحركات الرئيسية لنموها وتجارتها في المرحلة التالية.
الخاتمة: الانتباه نفسه يستحق أن يُقاس بشكل أكثر إنصافًا
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على حرارة السلسلة في الماضي. إنه ليس بديلاً عن نموذج الصوت الخاص بـ Twitter و Discord و Notion، بل يقدم مقياسًا أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما كان الجميع يتحدثون عن من هو الأكثر ضجيجًا، اختارت Layer3 أن تراقب من الذي يتحرك حقًا. قد تكون هذه الرؤية هي بداية تصميم المنتجات المشفرة والبحث عنها في الموجة التالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لا تعتمد على الصراخ - Layer3 Signal: مؤشر الانتباه الحقيقي داخل السلسلة
لم تتوقف هوس عالم Web3 بـ "الشهرة" أبداً. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح مشهوراً فجأة، أو كانت المسارات بأكملها (مثل InfoFi) أصبحت محور اهتمام رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالباً ما يصبح سبب الدخول. لكن المشكلة تكمن في أن: حجم الصوت ≠ قوة الجذب، يجب ألا يكون الوعي موجودًا فقط في المجتمع، بل يجب أن يكون مرئيًا داخل السلسلة. القيمة الحقيقية للزخم لا تكمن فقط في من يتحدث، ولكن في عدد الأشخاص الذين قاموا بالفعل بأفعال بعد الحديث - فتح المحفظة، إكمال المهمة، التفاعل مع البروتوكول. هذا هو السبب وراء إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر اهتمام داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعدك في التعرف على البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس فقط المواضيع التي تعيش في غرف الدردشة.
Layer3 أطلق إشارة: مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 رسميًا منتجها الجديد Signal. بدلاً من القول إنه أداة، يمكن القول إنه طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا ينظر إلى مدى ارتفاع صوتك، بل ينظر إلى ما إذا كنت قد جذبت المستخدمين حقًا للقيام بشيء داخل السلسلة. تشير Signal إلى أنها "مؤشر الصلة داخل السلسلة"، والهدف هو التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. ليس من الجيد أن يكون هناك من يصرخ بصوت عالٍ أو عدد كبير من التفاعلات، بل الأهم هو: هل قام أحدهم بـ"العمل" داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هم مستعدون لدفع Gas أو استخدام هوية حقيقية مقابل هذه التفاعلات؟ هذه النقلة في المنظور قد تكون خطوة ضرورية لعالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بشكل كبير.
ليست بداية من الصفر، بل هي استخراج لثلاث سنوات من البيانات.
إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل استند إلى البيانات المتراكمة على مدار ثلاث سنوات من Layer3. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
هذه البيانات ليست مجرد معلومات باردة على الورق، بل هي علامات مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال: يمكن لـ Signal التعرف على مهمة تم إكمالها 10,000 مرة، لكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل شخص قام بتكرار العملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تستحق الشك.
كيف يتم حساب الإشارة؟ ليست عدد الإنجازات، بل هي مصداقية السلوك
Signal ليست مجرد قائمة تصنيف بسيطة، بل وراءها مجموعة من مؤشرات التركيز على "من قام بماذا، ولماذا فعلوا ذلك". منطق التصنيف الرئيسي الخاص بها يجمع بين:
بمعنى آخر، إذا كان بروتوكول قادرًا على جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء أنشطة ذات مغزى (مثل stake، التصويت، mint، إلخ)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به سترتفع نسبيًا. هذا يجعل Signal قادرة على العمل ك proxy لجذب المنتج (product traction) و الجاذبية الحقيقية، بدلاً من أن تكون فقاعة تحت أنشطة التسويق.
كلاهما "شاهد الحرارة"، لكن ماذا نشاهد؟ - الفرق الجذري بين InfoFi، أدوات بيانات داخل السلسلة و Layer3 Signal
في السنوات الأخيرة ، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم "ما الذي يثير اهتمام عالم التشفير" ، بدءًا من المشاريع في مجال InfoFi التي تركز على دمج السرد ، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها كأنها تقوم بـ "تتبع الاتجاهات" ، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف تمامًا.
منتجات مسار InfoFi تركز على فهم ما تناقشه المجتمع وكيف تتغير الآراء العامة. قيمة اقتراحها هي: المعلومات كثيرة، يحتاج المستخدمون إلى نظام digest أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات، الأخبار، واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات في الغالب على الذكاء الاصطناعي، الكلمات الرئيسية وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أداة تحليل البيانات داخل السلسلة، تركز على الاستعلام المفتوح. إنها توفر مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط بأنفسهم، وسحب البيانات التي تهمهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تضع أيضًا عتبات تقنية أعلى للمستخدمين.
ومبدأ Signal هو: داخل السلسلة يوجد في الواقع عدد كبير من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، ولكن لا أحد يساعدك في تنظيم النقاط الرئيسية.
Signal لا يسمح لك بإدخال شروط البحث، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون حاليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي تمت، وما هو الوزن النسبي للاهتمام الكلي. إنه نظام تقييم في الوقت الحقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة بحث عن البيانات، ولا هو جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة بهذه الطريقة:
لا توجد أداة من الفئات الثلاث هذه هي الأفضل، بل تتماشى مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكنك أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal، لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات حقًا لديها traction، وسلوك، وزخم. Signal ترغب في الإضافة، وهي تلك البُعد المراقب الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
الخطوة التالية: التنبؤ، API ونموذج الأعمال
لا تخفي Layer3 أيضًا أن Signal لن يبقى دائمًا بإصدار مجاني فقط. من المقرر إطلاق خطة متميزة خلال الأشهر القليلة القادمة، والتي من المتوقع أن تشمل:
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعياً، مما يعني أن Layer3 ستعتبر Signal واحدة من المحركات الرئيسية لنموها وتجارتها في المرحلة التالية.
الخاتمة: الانتباه نفسه يستحق أن يُقاس بشكل أكثر إنصافًا
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على حرارة السلسلة في الماضي. إنه ليس بديلاً عن نموذج الصوت الخاص بـ Twitter و Discord و Notion، بل يقدم مقياسًا أقرب إلى جوهر السلوك. عندما كان الجميع يتحدثون عن من هو الأكثر ضجيجًا، اختارت Layer3 أن تراقب من الذي يتحرك حقًا. قد تكون هذه الرؤية هي بداية تصميم المنتجات المشفرة والبحث عنها في الموجة التالية.
تم فتح تجربة Signal الآن: