NEAR تقدم تقنية حساب الخصوصية، مع التركيز على الأداء والخصوصية
في الآونة الأخيرة، أعلن فريق تطوير بروتوكول الخصوصية عن إدخال الحوسبة العمياء والتخزين العمياء في سلسلة الكتل العامة Layer 1 التي تركز على السرعة وقابلية التوسع. ستجمع هذه التكامل بين البنية التحتية عالية الأداء وأدوات الخصوصية المتقدمة، مما يمكّن أكثر من 750 مشروعًا في هذا النظام البيئي من الاستفادة من تقنية الحوسبة العمياء.
تشتهر هذه الشبكة Layer 1 بأدائها، وتشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
حل فريد من نوعه للتجزئة: يزيد من قدرة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مناسب للتطبيقات عالية الأداء.
بيئة التشغيل المستندة إلى WebAssembly: تدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات مختلفة.
نظام الحسابات القابلة للقراءة: استخدام أسماء حسابات بديهية، لتحسين تجربة المستخدم والوصول.
هذه الميزات جذبت العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، مما ساهم في بناء نظام بيئي مزدهر.
من خلال الجمع بين القدرة على الحسابات العمياء ومعالجة المعاملات بكفاءة، تم تحقيق:
الخصوصية المُعَولمة للبيانات: تتكامل ميزات الخصوصية بسلاسة مع البلوك تشين، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل مُعولم في الشبكات الخاصة، مع إجراء تسويات شفافة على البلوك تشين.
إدارة البيانات الخاصة: توفر تخزينًا وحسابًا خاصًا لجميع أنواع البيانات، مما يوسع من وظائف blockchain.
الذكاء الاصطناعي الخاص: يفتح التركيز على الذكاء الاصطناعي المستقل والمملوك من قبل المستخدمين، بالإضافة إلى التخزين والحوسبة الخاصة، مساحة تصميم جديدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
هذا التجميع يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية، خاصة في حلول الذكاء الاصطناعي:
استدلال خاص: تنفيذ استدلال آمن لنماذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي الخاصة والمدخلات الحساسة.
الوكلاء الخاصون: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ضرورية.
التعلم الفيدرالي: تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، لضمان بقاء المعلومات الحساسة المشتقة سرية أثناء التدريب.
بيانات تركيب خاصة: حماية خصوصية البيانات الأساسية أثناء عملية تدريب GAN.
الاسترجاع المعزز الخاص (RAG): تمكين طرق جديدة لحماية الخصوصية لاسترجاع المعلومات.
علاوة على ذلك، توفر هذه التكاملات إمكانية حلول الخصوصية عبر السلاسل، ومنصات المجتمعات التي تعطي الأولوية للخصوصية، وDeFi الآمن، وأدوات المطورين التي تحمي الخصوصية.
من خلال الجمع بين البنية التحتية عالية الأداء وميزات الخصوصية المتقدمة، يتم خلق بيئة تمكّن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد هذا في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يتيح للناس التحكم بشكل أفضل في أصولهم وبياناتهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أدخلت NEAR تقنية الحسابات العمياء حيث تتساوى الأداء والخصوصية.
NEAR تقدم تقنية حساب الخصوصية، مع التركيز على الأداء والخصوصية
في الآونة الأخيرة، أعلن فريق تطوير بروتوكول الخصوصية عن إدخال الحوسبة العمياء والتخزين العمياء في سلسلة الكتل العامة Layer 1 التي تركز على السرعة وقابلية التوسع. ستجمع هذه التكامل بين البنية التحتية عالية الأداء وأدوات الخصوصية المتقدمة، مما يمكّن أكثر من 750 مشروعًا في هذا النظام البيئي من الاستفادة من تقنية الحوسبة العمياء.
تشتهر هذه الشبكة Layer 1 بأدائها، وتشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
هذه الميزات جذبت العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، مما ساهم في بناء نظام بيئي مزدهر.
من خلال الجمع بين القدرة على الحسابات العمياء ومعالجة المعاملات بكفاءة، تم تحقيق:
! تقدم NEAR Public Chain Privacy Nillion: تقاطع الخصوصية والأداء
هذا التجميع يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية، خاصة في حلول الذكاء الاصطناعي:
علاوة على ذلك، توفر هذه التكاملات إمكانية حلول الخصوصية عبر السلاسل، ومنصات المجتمعات التي تعطي الأولوية للخصوصية، وDeFi الآمن، وأدوات المطورين التي تحمي الخصوصية.
من خلال الجمع بين البنية التحتية عالية الأداء وميزات الخصوصية المتقدمة، يتم خلق بيئة تمكّن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد هذا في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يتيح للناس التحكم بشكل أفضل في أصولهم وبياناتهم.