في تحليل سوق الأصول الرقمية، تواجه الطرق التي تعتمد فقط على الأسعار التاريخية والمؤشر الفني للتنبؤ تحديات. وقد أثارت بعض التوقعات الأخيرة لـ XRP وPENGU وDOGE نقاشًا، حيث كانت هذه التوقعات تعتمد بشكل أساسي على مؤشر RSI وتحليل أنماط الأسعار. ومع ذلك، قد تكون لهذه الطريقة قيود في سوق الأصول الرقمية المعقد والمتغير.

يشير الخبراء إلى أن الاعتماد فقط على مؤشرات RSI (مثل 55 لـ XRP، 57 لـ PENGU، 60 لـ DOGE) لدعم توقعات أسعار الأهداف قد لا يعكس بشكل كامل ديناميكيات السوق. خاصةً أن نسبة الزيادة المحتملة لـ PENGU البالغة 123% التي تُعزى إلى نظرية السلوك المالي المتعلقة "باختراق السعر النفسي" قد تقلل من تقدير التقلب السنوي الذي يصل إلى 90% للعملات في نظام سولانا البيئي.

علاوة على ذلك، فإن موثوقية الأساليب التقليدية للتحليل الفني، مثل "شكل العلم الصاعد" و"شكل الوخز الهابط"، مشكوك فيها في سوق الأصول الرقمية غير المستقر. تشير الدراسات إلى أن دقة تحليل هذه الأشكال قد لا تتجاوز 30% في بيئة السوق الحالية.

لزيادة دقة وموثوقية التنبؤات، يُنصح المتخصصون باستخدام إطار تحليل أكثر شمولاً. يشمل ذلك أخذ بيانات النشاط على السلسلة، وتدفقات الأموال في البورصات، وعوامل متعددة الأبعاد مثل سطح التقلبات في الاعتبار. في الوقت نفسه، فإن الإفصاح الواضح عن مصادر البيانات ومعلمات النموذج هو أيضًا مفتاح لزيادة شفافية التنبؤ.

بشكل عام، تتطلب تعقيدات سوق الأصول الرقمية منا تجاوز المؤشرات الفنية وأنماط الرسوم البيانية البسيطة. من خلال اعتماد نماذج كمية شاملة، ودمج مصادر بيانات متنوعة، يمكننا فهم اتجاهات السوق بشكل أفضل وإجراء تنبؤات أكثر علمية.