تزداد ذكاءً وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن المشكلة هي أنهم عادةً ما يعملون كصناديق سوداء - لا يمكنك التحقق من ذاكرتهم أو إثبات مصدر معلوماتهم.

هذا يخلق مشكلة ثقة بمجرد أن يبدأوا في التعامل مع أشياء مثل المال والعقود والبيانات.

@recallnet تحل هذه المشكلة من خلال توفير طبقة ذاكرة مشتركة على السلسلة. يمكن للوكالات تخزين مخرجاتها وسجلاتها ومعرفتها مع الأدلة المرفقة بحيث يمكن لأي شخص التحقق من مصدر المعلومات وكيفية استخدامها.

هذا يجعل الوكلاء مسؤولين ويحول ذاكرتهم إلى شيء قابل للتنقل عبر الأنظمة. يمكنهم أيضًا مشاركة أو بيع المعرفة مباشرة، مما يخلق شبكات حيث يتعلم الوكلاء من بعضهم البعض.

هذا يفتح الباب أمام أسواق المعلومات، والتعاون بين الوكلاء، وآثار تدقيق واضحة.

في الروبوتات، على سبيل المثال، يمكن للآلات إثبات الوظائف التي أكملتها والحصول على الدفع على الفور، مع سجلات مؤمنة على السلسلة.

@recallnet لا يزال مبكرًا، ولكن هذا النوع من البنية التحتية يبدو ضروريًا إذا كان من المقرر الوثوق في الذكاء الاصطناعي والروبوتات على نطاق واسع.