شبكة Pyth: التوازن بين السرعة والاحتياط في عالم الأوركل

في التمويل اللامركزي (DeFi)، تعمل الأوركل كـ "الجسر الواقع" بين البلوكتشين والأسواق الخارجية. لكن هذه الرحلة دائمًا ما تكون خيطًا مشدودًا: من جهة هناك حاجة السرعة - تحديث البيانات بشكل شبه فوري لمواكبة السوق العالمية؛ ومن جهة أخرى الاحتياطات - العديد من مصادر البيانات وآليات الحماية لضمان الموثوقية، حتى في أوقات التقلبات الشديدة. تاريخيا، كانت معظم أنظمة الأوركل مضطرة للاختيار بين: إما أن تكون سريعة ولكنها عرضة للاختراق، أو آمنة ولكنها بطيئة. لقد أحدثت @PythNetwork فرقًا من خلال التوازن بين هذين العنصرين، حيث تم بناء تصميم أوركل حيث لا تتعارض السرعة والاحتياطي مع بعضهما البعض، بل يدعمان بعضهما. لماذا السرعة حيوية؟ تعمل تقنية البلوكشين ببطء أكثر من الأسواق التقليدية. يمكن أن تنخفض قيمة البيتكوين بمئات أو آلاف الدولارات في غضون بضع دقائق، ويمكن أن تتقلب قيمة الإيثيريوم بشكل كبير لدرجة أنها تمحو القروض المرهونة في ثوانٍ فقط. إذا كانت البيانات التي ينقلها الأوركل بطيئة، ستحدث عمليات التصفية متأخرة، مما يؤدي إلى نقص في الأصول المضمونة وزيادة خطر الإفلاس على مستوى النظام. في أسواق المشتقات، تصبح السرعة أكثر أهمية. حساب معدل التمويل أو الهامش يتطلب بيانات يتم تحديثها تقريبًا مع كل نبضة في السوق. تعني oracle المتأخرة عدم الإنصاف للمشاركين. تحل Pyth هذه المشكلة من خلال نموذج نشر البيانات مباشرة من البورصات وصناع السوق (first-party data). لم يعد هناك اعتماد على واجهات برمجة التطبيقات الوسيطة، حيث يتم بث البيانات مباشرة إلى blockchain مع الحد الأدنى من التأخير، مما يجعلها الأقرب إلى سعر السوق الحقيقي. تقدير الاحتياطي – طبقة حماية ضد المخاطر السرعة ليست كافية. إذا كان هناك مصدر بيانات سريع فقط، سيصبح النظام نقطة تركيز خطرة، وسهلة التلاعب. يكفي وجود مزود بيانات مضلل واحد، حتى يتأثر Oracle بالكامل. تقوم Pyth بمعالجة ذلك من خلال تجميع البيانات من عشرات الناشرين المختلفين. كل مصدر يوقع على التحديثات، ثم يقوم النظام بأخذ الوسيط المرجح لاستبعاد القيم الشاذة. بفضل ذلك، حتى لو كانت بعض المصادر بطيئة أو منحرفة، تظل البيانات النهائية موثوقة. دمج فريد: سريع ولكن لا يزال آمنًا تتمثل الميزة البارزة في Pyth في كيفية تنفيذها للنسخ الاحتياطي دون إبطاء النظام. بدلاً من الانتظار حتى يتم الإبلاغ عن جميع مصادر البيانات، تقوم Pyth بالتحديث باستمرار عند توفر بيانات جديدة، مع تحسين مستوى الإجماع في الوقت الفعلي. هذا يعني أن: سريع: البيانات دائما قريبة من السوق. آمن: لا يزال هناك طبقة تصفية من مصادر متعددة لمكافحة التلاعب. في حالة انهيار السوق، ستؤدي oracle البطيئة إلى فقدان النظام القدرة على التسوية، بينما يمكن أن تصبح oracle ذات المصدر الواحد هدفًا للهجوم. تقع Pyth في المنتصف، سريعة بما يكفي للاستجابة، وآمنة بما يكفي لتجنب الاستغلال. مرونة لكل بلوكتشين لا تتوقف Pyth عند السرعة والأمان فقط، بل تقوم بتحسين كل نظام بيئي بشكل مخصص: على سولانا، حيث الوقت بين الكتل أقل من ثانية، تقدم Pyth بيانات محدثة باستمرار لمواكبة سرعة السلسلة. على إيثريوم، حيث رسوم الغاز تمثل مشكلة، تعتمد Pyth نموذج متوسط السعر المرجح بالوقت (TWAP)، مما يوفر التكاليف ويحتفظ بالاحتياط. تساعد هذه المرونة Pyth على أن تصبح الخيار المناسب للعديد من البيئات المختلفة، بدلاً من فرض نموذج موحد. هل ستكون هذه التوازن مستدامة عند التوسع؟ يشكك بعض الناس: عندما يتوسع Pyth ليشمل مئات مصادر البيانات وعشرات البلوكتشين، هل ستزداد التأخير؟ يحل Pyth هذه المشكلة من خلال تجميع البيانات عند حافة (edge aggregation) قبل الإرسال عبر السلاسل. هذا يقلل من الحمل، مما يسمح للنظام بالتوسع دون التأثير على الأداء. استنتاج في DeFi، حيث تعتمد مليارات الدولارات على دقة البيانات، يجب أن يكون الأوراكل "عداء سريع" و"شبكة أمان" في نفس الوقت. لقد أثبت Pyth أن السرعة والاحتياط ليستا متعارضتين، بل هما وجهان من أوجه الثقة. مع هذا التصميم، لا تقدم Pyth البيانات على البلوكشين بأسرع ما يمكن فحسب، بل تضمن أيضًا أن هذه البيانات لا يمكن التلاعب بها. وفي عالم DeFi المتقلب، ليس هذا مجرد ابتكار - بل هو شرط للبقاء. #PythRoadmap $PYTH {بقعة}(PYTHUSDT)