كيف يمكن لـ Irys و ionet توسيع الإمكانيات اللامتناهية؟

الآن في مجال الذكاء الاصطناعي، أكبر عائق هو المال. أسعار وحدات معالجة الرسوميات ترتفع بشكل جنوني، وتخزين البيانات يعتبر حفرة تكلفة، والعديد من الفرق الصغيرة ليس لديها حتى مؤهلات البدء.

ionet تجمع مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) من جميع أنحاء العالم، مما يحل مشكلة قوة الحوسبة. لكن بعد حل مشكلة قوة الحوسبة، ماذا عن البيانات؟ يجب تخزين مجموعة التدريب، والاحتفاظ بنتائج الاستدلال، والتحقق من النموذج. الاعتماد فقط على التخزين السحابي التقليدي ليس فقط مكلفًا، بل أيضًا يواجه مشكلات أكبر تتعلق بالشفافية والثقة!

هذا هو المكان الذي يمكن لـ Irys استقباله. إنه يجعل البيانات تدوم لفترة أطول، بتكلفة أقل، ويأتي مع التحقق. لا تكتفي فريق الذكاء الاصطناعي بإلقاء الملفات في القرص الصلب، بل يمكنهم حقًا تحويل البيانات إلى أصول.

لذا أشعر بشكل متزايد أن مزيج ionet و Irys هو بمثابة بناء قاعدة طريق ومستودع للذكاء الاصطناعي. الأول يمكّن السيارة من الحركة، بينما الثاني يضمن عدم فقدان البضائع. عند الدمج بين الاثنين، يصبح للذكاء الاصطناعي إمكانيات غير محدودة للتوسع!

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys