لقد كنت أفكر في ثورة GPU في الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة. كما تعلم، كيف أن بعض التحولات التكنولوجية تبدو حتمية عند النظر إليها من منظور الماضي، ولكن في الوقت الذي تحدث فيه، يكون ذلك في الواقع قفزة ضخمة من الإيمان؟

ما يثير فضولي حقًا هو: متى أدرك المحترفون في الصناعة لأول مرة أن وحدات معالجة الرسومات لم تعد مخصصة للرسوميات فقط - بل كانت هي المحور الحقيقي لتعلم الآلة؟ هل كان هناك تجربة حاسمة جعلت الأمر واضحًا تمامًا؟ أم أن ذلك تطور بشكل أكثر تدريجياً، من خلال التجربة والخطأ؟

لأن الأمر هو أنه نادرًا ما تأتي لحظات الاختراق في التكنولوجيا بتغليف مرتب. في بعض الأحيان يكون الأمر واضحًا من المبادئ الأساسية، وأحيانًا يكون أكثر فوضى. أنت غارق في العمل، تختبر طرقًا مختلفة، وفجأة تتوافق الأجزاء.

تتجاوز هذه التطورات كل شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي أيضًا. انظر إلى تعدين العملات المشفرة، وآليات توافق بلوكتشين، وحتى بنية الحوسبة التي تدعم مشاريع الويب 3 اليوم - إن تحسين وحدات معالجة الرسوميات هو جوهر كل ذلك. قد تخبرنا فهم كيف تشكلت هذه الأفكار في ذلك الوقت بشيء عن مكان اختباء التحول البرمجي التالي.