Nvidia أصدرت نموذج ذكاء اصطناعي للقيادة الذاتية - ForkLog: العملات المشفرة، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# أصدرت Nvidia نموذج الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية

في مؤتمر NeurIPS AI في سان دييغو، كاليفورنيا، أعلنت Nvidia عن Alpamayo-R1 - نموذج لغة مفتوح للتفكير البصري. وهو مصمم للتوجيه الذاتي.

تستطيع مثل هذه الشبكات العصبية معالجة النصوص والصور، مما يسمح للمركبات “برؤية” البيئة واتخاذ قرارات بناءً على المعلومات المستلمة.

الأداة الجديدة مبنية على قاعدة “المتفكرة” Cosmos-Reason. أصدرت Nvidia مجموعة من نماذج Cosmos في يناير، وفي أغسطس قدمت حلولاً إضافية.

< «الإصدارات السابقة من نماذج القيادة الذاتية واجهت صعوبات في المواقف المعقدة - عند التقاطعات مع عدد كبير من المعابر، قبل الإغلاق الوشيك لخطوط المرور، أو عند وجود سيارة متوقفة في صفين على مسار الدراجات. تمنح الحجج المركبات الذاتية القيادة فهماً سليماً، مما يسمح لها بالقيادة بمستوى إنسان» - أشاروا في الشركة.

تعد تقنيات مثل Alpamayo-R1 حاسمة للشركات التي تسعى لتحقيق المستوى الرابع من القيادة المستقلة، كما ورد في مدونة Nvidia.

النموذج يأخذ في الاعتبار جميع المسارات والسيناريوهات الممكنة ثم يستخدم البيانات السياقية لاختيار المسار الأمثل.

تأمل الشركة أن يمنح الأداة الجديدة وسائل النقل الذاتية “حسًا سليمًا” سيمكنها من اتخاذ قرارات معقدة بشكل أكثر فعالية أثناء القيادة.

تم تحميل النموذج على GitHub وHugging Face. مع ذلك، أضافت الشركة أدلة خطوة بخطوة، وموارد للاستدلال، وعمليات العمل بعد التدريب. تُسمى جميع الأدوات Cosmos Cookbook.

تم تصميم المواد لمساعدة المطورين على استخدام وتدريب الشبكات العصبية بشكل أفضل وفقًا للمهام الفردية.

حلول قائمة على كوزموس

نفتيديا أعلنت عن “فرص لا حدود لها تقريبًا” للتطبيقات المستندة إلى كوزموس. من بين الأمثلة الأخيرة ، ذكرت الشركة:

• LidarGen — النموذج الأول في العالم لتوليد بيانات الليدار أثناء محاكاة المركبات المستقلة;
• سياسة كوزموس - إطار عمل لتحويل نماذج الفيديو الكبيرة المدربة مسبقًا إلى سياسات موثوقة للروبوتات - مجموعة من القواعد التي تحدد سلوكها؛
• ProtoMotions3 — حل لتدريب الروبوتات باستخدام سيناريوهات واقعية.

تروج إنفيديا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي كاتجاه جديد لوحدات المعالجة الخاصة بها. وقد أكد الرئيس التنفيذي للشركة، جينسن هوانغ، مرارًا أن هذا المجال سيكون الموجة التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

صانع الرقائق يراهن على قطاع الروبوتات. في أغسطس، أطلق وحدة جديدة Jetson AGX Thor بسعر 3499 دولار. تسمي الشركة المعالج “دماغ الروبوت”.

في أكتوبر، صرح هوانغ أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى “دوامة النجاح”. ووفقًا له، فإن التحسينات الكبيرة في الشبكات العصبية تؤدي إلى زيادة الاستثمارات في التكنولوجيا، مما يعزز هذا الاتجاه بشكل أكبر.

نذكّر أن إيرادات Nvidia في الربع الثالث بلغت $57 مليار، بزيادة قدرها 62% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي.