يجب أن تكون الشبكات المفتوحة أساسًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، وليس الحدائق المسورة التي تسيطر عليها المنصات المركزية.

فكر في هذا: نموذج DAO للذكاء الاصطناعي الأصلي يجلب اللامركزية الحقيقية إلى الذكاء الاصطناعي. فكر فيه على أنه يجمع بين مرونة OpenRouter — الذي يجمع بين عدة نماذج لغة كبيرة — وطبقة الكفاءة التي توفرها موجهات DeFi مثل 1inch. إنه بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مبنية على مبادئ Web3.

يعتمد الهيكل على آليتين رئيسيتين:

**بنية تحتية لـ AI RPC**: وصول مباشر وموحد إلى أكثر من 100 نموذج لغة حول العالم. بدون وسيط يستخلص القيمة في كل استعلام.

**إثبات الجودة**: آلية على السلسلة تضمن أن مخرجات النموذج تلبي معايير قابلة للتحقق — الشفافية والمساءلة مدمجة في النظام نفسه.

هذا هو شكل الذكاء الاصطناعي اللامركزي الحقيقي: بدون إذن، شفاف، ومتوافق مع الوعد الأصلي لـ Web3.