حالياً، توجد مشكلة أساسية في نماذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي: تحصل على الإجابة، لكن لا يمكنك التحقق على الإطلاق مما إذا كانت هذه النتيجة قد تم إنتاجها بصدق وفقاً للنموذج والبيانات التي حددتها. إنها مثل صندوق أسود - مهما أخرج، عليك أن تصدقه.

هذا هو الجوهر الحقيقي الذي تسعى مشاريع مثل @inference_labs إلى حله - لا يتعلق الأمر بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الاستخدام، بل بجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق وجديرة بالثقة.

كتابة نص إعلاني أو إنشاء محتوى إبداعي، قد يكون الصندوق الأسود قابلاً للقبول، بعد كل شيء لا يوجد شيء كبير في هذا. لكن عندما يتعلق الأمر بالتصفية على السلسلة أو التصويت في حوكمة منظمة مستقلة لامركزية أو السماح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في القرارات الحاسمة؟ في هذه الحالة، الموثوقية ليست سؤالاً متعدد الخيارات، بل هي مسألة حياة أو موت. تحتاج إلى إثبات قاطع: أن هذه النتيجة قد تم إنتاجها بالفعل بناءً على منطق حسابي شفاف وبيانات إدخال حقيقية. وإلا فإن أساس التطبيق كله على السلسلة سيكون مجرد رمل.