سونغ تانغ شو لي: يقترح تعزيز التدريب المهني العام لأدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تنوع أشكال التوظيف والتنمية

قيمة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في استبدال الإنسان، بل في تكبير قدراته الإبداعية.

في 4 فبراير، قال عضو لجنة السياسية والمشاريع في مدينة شنغهاي، ورئيس مجلس إدارة شركة SenseTime والمدير التنفيذي Xu Li، خلال الدورة الرابعة للجنة السياسية في الدورة الرابعة عشر، إن الاختراقات في قدرات النماذج تواصل تزويد قوة الدفع لظهور “الأفراد الخارقين”، وأن نموذج الأفراد الخارقين هو الأنسب للسيناريوهات التي يمكن فيها تعظيم مزايا التعاون بين “شخص واحد + الذكاء الاصطناعي”، مثل المكاتب، وكتابة المسلسلات القصيرة، والتسويق، والبرمجة.

وفي مقابلة مع الصحفيين، شرح Xu Li بشكل أعمق أهمية الاستراتيجية للأفراد الخارقين في المشهد التنافسي العالمي للذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الابتكار في النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة يتسم بسيطرة “نجوم كبار” على النموذج، حيث يسيطر عدد قليل من الفرق على قدر كبير من القدرة الحاسوبية والاستثمار المالي، بينما يجب على الصين أن تفكر بشكل أكبر في كيفية بناء نظام بيئي خاص بها للأفراد الخارقين، “إذا كانت النماذج الكبيرة تُستخدم فقط كأدوات إدارة لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة، فسيكون من الصعب إغلاق دورة التسويق؛ ولكن بمجرد أن يتم تسليمها بشكل عملي، وتمكين الأفراد من إتمام التسليم، فإن الانفجار في الإنتاجية سيكون واضحًا جدًا”.

وأشار Xu Li إلى أن الأدوات الحالية تواجه بشكل عام مشاكل مثل ارتفاع عتبة الاستخدام، وتكاليف التعلم العالية، وعدم انتشار كفاءة الاستخدام، وأن غياب نظام تدريبي مهني عام يجعل مستوى استغلال الناس لهذه الأدوات محدودًا جدًا، ولم يتحقق بعد “شعبية” التكنولوجيا، مما أدى إلى وجود فجوة معلوماتية تقنية، وكونها عائقًا رئيسيًا أمام تحويل الأفكار إلى إنتاجية فعلية.

من ناحية أخرى، تعتمد قدرات النماذج بشكل كبير على السيناريوهات، ويجب تقديم حلول مخصصة لتلبية الاحتياجات المجزأة في صناعات أو مجالات محددة، ونقص البيانات عالية الجودة للسيناريوهات يؤدي إلى محدودية دقة النماذج، وقدرتها على التعميم، وتكيفها مع السيناريوهات، مما يصعب تلبية احتياجات الأفراد الخارقين المتقدمة في العمل الحقيقي.

وفي هذا الصدد، قدم Xu Li خلال الدورة الثانية لمجلس شنغهاي اقتراحين منهجيين.

الأول، اقتراح أن تتولى الحكومة قيادة بناء نظام تدريبي مهني عام لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

وأشار إلى أن الدورات التدريبية عبر الإنترنت الموجودة حاليًا تعاني من مشكلتين رئيسيتين: الأولى، نقص المعايير والتنظيم في المؤهلات والمحتوى؛ والثانية، التركيز المفرط على الربح، مما يصعب على العمال الاستفادة منها بشكل واسع. لذلك، من الضروري الترويج بشكل منهجي على مستوى المجتمع لتدريب مجاني وموحد على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. كمثال على ذلك، في شنغهاي، يُقترح أن تتولى إدارة الموارد البشرية والضمان الاجتماعي في المدينة قيادة هذا، بالتعاون مع المؤسسات التعليمية والشركات، لتصميم وتنفيذ برامج تدريب تغطي سيناريوهات مثل المكاتب، والإبداع، والتسويق، والبرمجة، لمساعدة العمال على إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع قدراتهم المهنية، وزيادة قدرتهم التنافسية، وتعزيز تنوع أشكال التوظيف.

الثاني، الاستفادة الكاملة من مزايا سيناريوهات تطبيقات شنغهاي المتنوعة، ودفع “السيناريوهات التجريبية” و"الابتكار في الأفراد الخارقين" نحو استكشافات وممارسات متنوعة.

قال Xu Li إن شنغهاي تمتلك موارد غنية وذات قيمة عالية من سيناريوهات التطبيق في مجالات المالية والتجارة والتصنيع والاستهلاك وإدارة المدن والثقافة والإبداع. يُقترح أن تتولى الحكومة تنظيم حملة خاصة، لجمع سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي من المجتمع، مع التركيز على مجالات مثل المكاتب الذكية، والتعليم، والرعاية الصحية، والخدمات المالية، من خلال آلية “الإعلان عن التحدي، وفتح السيناريوهات”، وتوجيه ودعم الأفراد الخارقين لاستكشاف وممارسة في بيئات حقيقية ومتطورة، وتطوير مجموعة من النتائج التطبيقية ذات تأثير نموذجي وقابل للتوسع.

وفي مقابلة، أكد Xu Li أيضًا أن هناك ظهورًا كبيرًا لشركات “شخص واحد” (OPC)، وأن العاملين فيها غالبًا هم أشخاص يمتلكون فهمًا عميقًا للذكاء الاصطناعي وقدرة قوية على استخدام الأدوات، لكن هؤلاء الأفراد يواجهون تحديين رئيسيين في تطورهم: الأول، أن من لديهم فهم تقني عميق للذكاء الاصطناعي قد لا يمتلكون معرفة صناعية متعمقة؛ والثاني، أن أدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية في مراحلها المبكرة تحمل مخاطر نظامية وتهديدات أمنية محتملة أثناء الاستخدام.

لذلك، يرى Xu Li أنه من الضروري بناء نظام دعم فعال للأفراد الخارقين، من خلال إنشاء آليات تدريب وتطوير منهجية، لنشر منطق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية بسرعة بين العاملين في مختلف الصناعات، لتسريع تحسين الإنتاجية الصناعية، وأيضًا، من الضروري في المراحل الأولى من التطبيق بناء حدود أمان، وتوجيه استباقي لتجنب اضطرارهم في المستقبل إلى تبني نمط إدارة سلبي يتسم بـ “التطوير أولاً، والتنظيم لاحقًا، وإعادة البناء لاحقًا” بسبب المخاطر والكشف عنها.

(المصدر: 澎湃新闻)