دراسة UBS: المخاطر التي تهدد الذكاء الاصطناعي في المجالات الأكثر إلحاحًا حاليًا

Investing.com - قالت يو بي إس (UBS) إن الذكاء الاصطناعي أصبح “السمة الحاسمة لأداء الأسهم الأوروبية النسبي”، حيث ارتفعت الأسهم التي تم تمكينها بالذكاء الاصطناعي بنسبة 85% خلال الثلاث سنوات الماضية، وارتفعت المشتريه بنسبة 40%، في حين انخفضت الأسهم التي تعتبر عرضة للاضطراب بنسبة 50%، مما يبرز الفجوة المتزايدة بين المستفيدين والمخاطرين.

من خلال InvestingPro، تعرف على كيفية انقلاب الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات

تستخدم البنك تقييمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقييم الفرص والمخاطر. “تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي يقيس مدى هشاشة كل شركة تجاه الاستبدال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وضغوط الأرباح، أو الاحتكاكات التنظيمية،” كما ورد في تقرير، مع تحديد نماذج الأعمال التي تعتبر “تهديدًا مباشرًا لمحركات الاقتصاد”.

تميل الشركات عالية المخاطر إلى إظهار سمات مثل ضغوط التسعير، وسير العمل القابل للأتمتة بسهولة، أو ضعف حماية حقوق الملكية الفكرية.

قالت يو بي إس إن أخطر مخاطر الاضطراب تكمن في مزودي الخدمات المعتمدين على العمالة أو الخدمات القائمة على الحصص. مثل شركات كابجيميني (Capgemini)، أديكو (Adecco)، وتيلبرفورمانس (Teleperformance)، التي تعتمد بشكل كبير على وقت مندوبي المبيعات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي automatisة الترميز، والدعم، ومهام المطابقة، مما قد “يخفض الأسعار ويقلل من العمل اليدوي الذي يكون العملاء على استعداد لدفعه”، إلا إذا تحولت هذه الشركات إلى خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو النتائج.

وأشار البنك إلى أن مؤشر MSCI للبرمجيات والخدمات الأوروبية أداؤه كان أضعف بنسبة 17% خلال الشهر الماضي، بسبب رد فعل المستثمرين على التقدم السريع في ترميز الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

كما يواجه منصة الحراس (Gatekeeper) ضغوطًا متزايدة. أدوات الذكاء الاصطناعي التي تجمع المعلومات عبر مواقع الويب تقلل من الحاجة إلى الشركات التي تضع قوائم مدفوعة أو ترفع من الرؤية على منصات مثل رايت موف (Rightmove) وأوتو تريدر (Auto Trader)، إلا إذا استطاعت هذه المنصات إثبات أنها تقدم عملاء محتملين بجودة أعلى أو بيانات حصرية لا يمكن نسخها.

منطقة أخرى تثير القلق هي الأعمال الإعلانية والمحتوى. أشار يو بي إس إلى أن الذكاء الاصطناعي “خفض بشكل كبير تكاليف إنتاج الإعلانات والمحتوى الإبداعي”، مما قد يدفع العملاء لنقل الأعمال داخليًا أو الاعتماد على أدوات الأتمتة، مما يضغط على صناعة الإعلانات التقليدية والأشكال التلفزيونية التقليدية.

بالإضافة إلى ذلك، إذا تنافست المحتويات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مع المواد الحصرية وتقوض قيمة الحقوق الحالية، فإن شركات حقوق الملكية الفكرية مثل يوبيسوفت (Ubisoft) وبييرسون (Pearson) ستواجه مخاطر.

وعمومًا، أشار يو بي إس إلى تباين واضح في قطاع تكنولوجيا المعلومات: “الفائزون الهيكليون مقابل الشركات التي تواجه مخاطر الاضطراب”. وقارن بين مزودي الخدمات المعتمدين على العمالة أو الحصص، والمنصات المؤسساتية العميقة مثل SAP، التي تقع في قلب بنية الشركات، ومع تسارع انتقال الذكاء الاصطناعي، نمت أعمال السحابة بنسبة 30%، ومن المتوقع أن توفر 2 مليار يورو من التكاليف في المستقبل.

لذا، ترى يو بي إس أن اختيار الأسهم مهم جدًا لـ"تمييز الشركات التي تتعرض للاضطراب الحقيقي عن مقدمي الخدمات غير القابلة للاستبدال والذين يعتمدون على اعتماد مبكر للذكاء الاصطناعي".

كما ترى أن المستثمرين قد شرعوا في شراء الشركات التي تمكين الذكاء الاصطناعي وبيع الشركات التي تعتبر معرضة للمخاطر، “وأحيانًا بشكل غير مفرط في التمييز”، مما يشير إلى أن المرحلة التالية من تداولات الذكاء الاصطناعي قد تتجه نحو المشتريين الذين يمكنهم إظهار تحسن قابل للقياس في الأرباح، بدلاً من مجرد المشاركة في البنية التحتية.

تمت الترجمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لمزيد من المعلومات، يرجى مراجعة شروط الاستخدام الخاصة بنا.