العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
آي بي إم تصبح أحدث ضحية للذكاء الاصطناعي، حيث هبط سعر السهم بنسبة 13%
انخفض سعر سهم IBM بشكل كبير يوم الاثنين، ليصبح أحدث ضحية للتطور السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. سابقًا، أعلنت شركة Anthropic أن أداة Claude Code التابعة لها يمكن استخدامها لتحديث الأنظمة القديمة التي تعمل بلغة COBOL.
بعد أن أعلنت Anthropic يوم الاثنين أن Claude Code يمكنه أتمتة العمل الأكثر تعقيدًا في تحديث لغة COBOL من خلال استكشاف وتحليل الشفرات، أغلق سهم IBM منخفضًا بنسبة تقارب 13.2% عند 223.35 دولارًا للسهم. وتعد أعمال COBOL من الأعمال الأساسية لشركة IBM، التي لطالما كانت تبيع أنظمة مراكز البيانات الكبيرة المصممة لتحسين معالجة المعاملات الضخمة، والتي تستخدم بشكل واسع لغة COBOL.
قالت Anthropic في منشور على مدونتها يوم الاثنين: “هناك تريليونات من أسطر كود COBOL تعمل يوميًا في بيئات الإنتاج، وتدعم أنظمة حيوية في القطاع المالي والطيران والحكومة. ومع ذلك، فإن عدد الأشخاص الذين يتقنون هذه اللغة يتناقص عامًا بعد عام.” وأضافت: “الذكاء الاصطناعي ماهر جدًا في تبسيط الأعمال التي كانت تكلفتها عالية جدًا على مدى سنوات لتحديث COBOL.”
وأوضحت Anthropic أن Claude Code يمكن أن يساعد في تحديث مكتبة كود COBOL، من خلال تنظيم الاعتمادات بين آلاف الأسطر من الكود، وإنشاء وثائق سير العمل، وتحديد نقاط الخطر التي قد يستغرق الإنسان شهورًا لاكتشافها.
وذكرت المدونة: “توقف تحديث الكود القديم منذ سنوات بسبب ارتفاع تكلفة فهم الكود القديم مقارنة بإعادة كتابته. لكن الذكاء الاصطناعي قلب هذا الوضع رأسًا على عقب.”