Meta تراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي وخسائرها لا تُعد ولا تُحصى، حيث أن حرق بطاقات الرسوميات لزيادة القدرة الحسابية لا يزال يُظهر بعض النتائج، وشراء الفريق وتوظيف الأفراد كلفت 163 مليار دولار، وهو ما يعادل ثلث صافي أرباح Meta السنوية، وحتى الآن لا تظهر نتائج مميزة، فهي لا تزال متخلفة بكثير عن المنافسين في قدرات الذكاء الاصطناعي.

في يونيو 2025، أنفقت Meta 14.3 مليار دولار لشراء 49% من أسهم Scale AI، وبحسب تقييم 2026 الأخير لـ Scale AI الذي يقارب 12 مليار دولار، فإن القيمة انخفضت بنسبة تقارب 60% مقارنةً عند استثمار Meta.
مع قدرات مثل Agent ذاتية التطور (Self-Correction) مثل openclaw، تقل الاعتمادية على التوسيم اليدوي للبيانات الكبيرة. كانت صفقة Meta في ذلك الوقت شراء حقوق تعدين بيانات الذكاء الاصطناعي، لكن اتضح أنها كانت بمثابة منجم ذهب يُحفر لهم.
بنهاية 2025، استحوذت Meta على Manus AI مقابل أكثر من 2 مليار دولار، وكانت استراتيجيتها في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي واعدة قبل ظهور openclaw، لكن الآن ربما لم تعد كذلك، حيث أن ظهور openclaw سمح لمنافسين آخرين بمضاهاة قدرات Manus بسرعة وبتكلفة أقل.
السعر البالغ 2 مليار دولار لفريق لم يكتمل بعد نموذج عمله بشكل كامل، يُعد مبالغًا فيه جدًا. في ظل سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، هل يمكن للفريق والمنتج أن يبرروا هذا السعر؟ الجميع لديه رأيه الخاص.
منطق زوكربيرج، أن القدرة التنافسية = القوة الحسابية (مليون وحدة H100) + الخوارزميات (نظام Llama مفتوح المصدر) + البيانات/الوكيل (Scale AI و Manus)، يبدو مثيرًا للإعجاب، لكن عند التدقيق، يبدو أن كل عنصر يعاني من نقاط ضعف، ولا توجد نقاط قوة واضحة.
كانت محاولات Meta في عالم الميتافيرس في السابق غير ناجحة، والآن تسرع في تطوير الذكاء الاصطناعي، فهل لا يزال هناك من يثق في مستقبل Meta؟$METAON