لماذا 56% من المؤسسات لا ترى أي فوائد من الذكاء الاصطناعي: مشكلة المبادئ الأساسية المفقودة

ثورة الذكاء الاصطناعي في أوجها. لقد تجاوزت الشركات في جميع أنحاء العالم النقاش حول ما إذا كانت ستتبنى الذكاء الاصطناعي أم لا — الإجماع واضح: الجميع يسعى إليه. ومع ذلك، فإن النتائج تروي قصة مختلفة. وفقًا لأحدث استطلاع لمديري الشركات العالميين من PwC، فإن نسبة تتراوح بين 10% إلى 12% من المؤسسات تُبلغ عن مكاسب ملموسة في الإيرادات أو توفير في التكاليف من مبادراتها في الذكاء الاصطناعي. والأكثر إثارة للدهشة، أن 56% من الشركات تقول إنها لم ترَ أي فوائد على الإطلاق. هذا التناقض حير محمد كاندي، رئيس PwC العالمي، لدرجة أنه رجع السبب الجذري إلى مشكلة أساسية: العديد من القادة تجاهلوا المبادئ الأساسية التي يجب أن تقوم عليها أي عملية تحول كبرى.

الفجوة بين طموحات الذكاء الاصطناعي والنتائج الفعلية

استطلاع PwC السنوي التاسع والعشرين لمديري الشركات، بعنوان “القيادة في ظل عدم اليقين في عصر الذكاء الاصطناعي”، استهدف 4454 مديرًا تنفيذيًا من 95 دولة لفهم هذا التباين. تكشف النتائج عن فجوة هائلة بين ما تتوقعه الشركات من الذكاء الاصطناعي وما تحققه فعليًا. وتؤكد أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) هذه النتيجة، حيث أظهرت أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي التجريبية في القطاع الخاص تفشل في تقديم نتائج.

فما الذي يحدث بشكل خاطئ؟ تشخيص كاندي يتحدى السرد الشائع. المشكلة ليست في أن التقنية نفسها معيبة — بل أن المؤسسات اندفعت بسرعة نحو التنفيذ دون وضع الأسس اللازمة. في حديثه في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، أشار كاندي إلى الثغرات الحرجة التي تتغاضى عنها معظم الشركات: جودة البيانات غير الكافية، ضعف العمليات التجارية، ونقص هياكل الحوكمة. الشركات التي تسعى للنجاح في الذكاء الاصطناعي دون وجود هذه المبادئ الأساسية، تبني في الواقع قلاعًا على الرمال.

يتضح هذا التباين عند النظر إلى المؤسسات التي تستفيد فعليًا من الذكاء الاصطناعي. الفائزون يتشاركون سمة واحدة: استثمروا وقتًا في بناء أسس قوية قبل نشر التقنيات المتقدمة. أعطوا أولوية لنظافة البيانات، وحققوا كفاءة في سير العمل، وأسسوا أطر حوكمة واضحة. هذه العناصر الأساسية ليست مثيرة أو تلفت الأنظار، لكنها تكون العامل الحاسم بين النجاح والفشل في تطبيق الذكاء الاصطناعي.

البناء على أسس صلبة: لماذا المبادئ الأساسية أكثر أهمية من التقنية

في رأي كاندي، التحول الناجح في الذكاء الاصطناعي يتعلق أساسًا بالقيادة والانضباط التنظيمي، وليس بالقدرة التقنية. بعد 25 عامًا من القيادة التنفيذية، يؤكد أن تطبيق الخوارزميات المتطورة لا معنى له إذا كانت البنية التحتية للأعمال الأساسية هشة. المبادئ الأساسية — البيانات النظيفة، العمليات الشفافة، والحوكمة القوية — تمثل الميزة التنافسية الحقيقية.

هذه الرؤية تعيد صياغة كيفية تفكير التنفيذيين في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بدلًا من السؤال “ما أداة الذكاء الاصطناعي التي يجب أن نشتريها؟”، يجب على القادة أن يسألوا أولًا “هل لدينا المبادئ الأساسية اللازمة لاستخدامها بفعالية؟” والإجابة لمعظم المؤسسات كانت صادمة: لا. وهذا يفسر لماذا أدت العديد من استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج مخيبة على الرغم من الالتزامات المالية الكبيرة.

الشركات التي تحقق إيرادات من قطاعات جديدة تميل إلى تحقيق هوامش ربح أعلى وثقة استراتيجية أكبر. هؤلاء الأداء العالي يشتركون في سمة واحدة: بنوا جهود تحولهم على المبادئ الأساسية بدلاً من اعتبارها أمورًا ثانوية.

عصر جديد من القيادة التنفيذية

لقد شهد دور المدير التنفيذي تحولًا أكثر درامية في السنوات الأخيرة مما مر به في مسيرته — والتي تمتد عبر حقبة من التغيرات الكبرى في عالم الأعمال. يصف كاندي المسؤولية بأنها “ثلاثية الأوضاع”: يجب أن يديروا أعمالهم الحالية بكفاءة، ويحولونها لمواجهة الواقع الجديد، ويطورون نماذج أعمال جديدة تمامًا للمستقبل. هذا يتطلب مهمة أكثر تعقيدًا بكثير من دور المدير التنفيذي التقليدي في العقدين الماضيين.

ويظهر هذا الضغط في مستويات الثقة لدى المديرين التنفيذيين. في أحدث استطلاع لـ PwC، أعرب فقط 30% من الرؤساء التنفيذيين عن ثقتهم في آفاق نمو إيرادات شركاتهم للعام القادم. وهو انخفاض حاد من 38% في 2025 و56% في 2022 — وهو أدنى مستوى للثقة خلال خمس سنوات. ويُعد هذا الانخفاض ملحوظًا بشكل خاص، على الرغم من أن العديد من القادة يستثمرون بنشاط في الابتكار، وقدرات الذكاء الاصطناعي، والتوسع في أسواق جديدة.

وهذا عدم اليقين لا يقتصر على الظروف السوقية الخارجية فقط. بل يعكس أيضًا التحدي الكبير في إدارة هذا التحول الثلاثي الأوضاع مع الحفاظ على التميز التشغيلي وتطوير قدرات جديدة تمامًا. كما أن نموذج التطوير المهني التقليدي يتعرض لضغوط أيضًا. مع استحواذ الذكاء الاصطناعي على الأعمال الروتينية، لم تعد المؤسسات تعتمد على نموذج “التدريب المهني” التقليدي الذي يتعلم فيه المبتدئون من خلال تنفيذ المهام مباشرة. بدلاً من ذلك، يجب أن تركز الشركات على تطوير التفكير النظامي — القدرة على رؤية أنماط التنظيم، وتوقع الآثار من الدرجة الثانية، وفهم الترابطات المعقدة.

احتضان التغيير: نظرة تاريخية على عدم اليقين

على الرغم من هذه التحديات الهائلة، يظل كاندي متفائلًا بشكل أساسي. يشجع التنفيذيين على تبني منظور تاريخي أوسع بدلاً من التركيز على نتائج الربع الأخير أو الاتجاهات الشهرية. عند النظر إلى الماضي على مدى القرن الماضي — من طفرة السكك الحديدية، مرورًا بالثورة الصناعية، وصولاً إلى ظهور الإنترنت — تظهر أنماط. كل موجة من التحول كانت تخلق في البداية عدم يقين وخوف. لكن كل موجة في النهاية أطلقت فرصًا جديدة، وخلقت قيمة، وحسنت قدرات الإنسان.

يتبع التحول الحالي في الذكاء الاصطناعي هذا النمط التاريخي. نعم، هو مسبب للاضطراب. نعم، يتطلب تغييرات جذرية في كيفية عمل المؤسسات. لكن التاريخ يشير إلى أن الشركات التي تستثمر الآن في بناء الأسس الصحيحة — المبادئ الأساسية من بيانات نظيفة، وعمليات شفافة، وحوكمة فعالة — ستظهر كالفائزين في هذه الحقبة الجديدة.

رسالة كاندي إلى التنفيذيين واضحة: لا تخشوا من الاضطراب. غالبًا ما ينبع الخوف من عدم اليقين الناتج عن سوء الفهم. يقضي وقتًا كبيرًا في التعلم، والسفر، والتفاعل مع وجهات نظر مختلفة بهدف تبسيط هذه التغيرات. ولهذا السبب، وبكلماته الخاصة، لا يخاف من الذكاء الاصطناعي. “لقد شهدت التغيير طوال مسيرتي. عليك أن ترحّب به”، علق كاندي.

المسار القادم يتطلب الشجاعة، والرؤية، والالتزام بالمبادئ الأساسية. المؤسسات التي تتبنى هذه القيم ستجد أن التحديات التحولية اليوم تصبح المزايا التنافسية غدًا.