نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، التي تتعرض بشكل متكرر لـ "التسميم"

في الآونة الأخيرة، كشفت الحلقة الثالثة عشرة من برنامج CCTV لعام 2026 عن الفوضى الصناعية الناتجة عن إساءة استخدام تقنية محركات التوليد (GEO)، حيث يقوم بعض مقدمي الخدمات بإنتاج كميات كبيرة من المعلومات المزيفة، وتقديم “تغذية” منهجية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يتيح لهم التحكم في نتائج إجابات الذكاء الاصطناعي، وحتى جعل المنتجات الخيالية تظهر كـ “منتجات مميزة” موصى بها من قبل الذكاء الاصطناعي.

GEO هو نوع من التسويق القائم على إجابات الذكاء الاصطناعي، ويشير إلى أن شركات الإعلان والتسويق تنتج وتعدل المحتوى لعملائها من العلامات التجارية، بهدف جعل المحتوى أكثر سهولة في التقاطه من قبل برامج الدردشة الذكية وظهوره في إجابات الذكاء الاصطناعي، بهدف زيادة曝光 العلامة التجارية أو تغيير ردود الذكاء الاصطناعي. ومع نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح مسار GEO يزداد شعبية تدريجيًا.

ووفقًا للتقارير، يدعي مقدمو الخدمات على المنصات الإلكترونية أنهم يمكنهم، مقابل دفع رسوم معينة، جعل منتجات عملائهم تظهر في قوائم أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، وتحويل إعلانات منتجاتهم إلى “إجابات قياسية” تقدمها النماذج.

وفي تحقيق، قام خبراء الصناعة بشراء “نظام تحسين GEO لي تشينغ”، وخلق معلومات خيالية عن سوار ذكي، ثم نشروا أكثر من عشرة مقالات ترويجية، واستفسروا بعد ذلك عن توصية السوار على منصات النماذج الكبيرة، حيث تم تقديم المنتج الوهمي في الترتيب الأول من قبل نموذجين كبيرين.

ويقول لي، مدير نظام لي تشينغ GEO، إن السبب الرئيسي لشعبية أعمال GEO هو قدرتها على تغذية وتسميم نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف التجارية للعملاء. وأوضح أن النقطة الأساسية للتحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي عند القيام بأعمال GEO هي “نشر المقالات” على حسابات الإنترنت المختلفة. “مثلاً، بالنسبة لعلامة تجارية للهواتف المحمولة، هناك خمسة أو عشرة مواقع، فكيف يمكن التعامل مع العديد من الهواتف؟ قد تنفق مئات الملايين من يوان على الإعلانات سنويًا، وإذا أنفقت بضعة ملايين على التسميم، فهل لا بأس؟”

وأخبر العديد من مسؤولي شركات GEO الصحفيين أن المحتوى الذي تستند إليه نماذج الذكاء الاصطناعي يتضمن أجزاء من الخيال، ويجب على المستخدمين التحقق منه بعناية. ومن بين هذه المحتويات، تعتبر قوائم التصنيف من المناطق التي تنتشر فيها المعلومات المزيفة بشكل كبير، حيث قد تكون بعض الشركات قد أنشأت هذه القوائم بعد تنفيذ عمليات GEO لزيادة الظهور. وتملأ الإنترنت قوائم تصنيف مختلفة للمنتجات أو الشركات، وهذه القوائم لا تستند إلى حقائق دقيقة، ومن وجهة نظر أخرى، فهي محتوى خيالي، ولكنها تُلتقط بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وفي السابق، ذكرت صحيفة “الاقتصاد الأول” في تحقيق بعنوان “الذكاء الاصطناعي يغمره معلومات تسويقية غير مرغوب فيها: تصنيفات الترتيب أصبحت المناطق الأكثر تضررًا، ويمكن تغيير إجابات الذكاء الاصطناعي مقابل بضعة آلاف من اليوانات”، أن تكلفة تحسين كلمة مفتاحية واحدة ربع سنويًا تبلغ 3600 يوان، وتكلفة تحسين كلمة مفتاحية لمدة سنة تصل إلى 10800 يوان. عادةً، ترتبط الكلمة المفتاحية بأكثر من 500 كلمة موسعة، والمنصة المستهدفة للتحسين هي DeepSeek، ويشمل شراء الخدمة أيضًا هدايا مثل Doubao وYuanbao وTongyi وKimi، ويمكن تحقيق النتائج خلال 7 أيام عمل بعد توقيع العقد، حيث تظهر اسم العلامة التجارية في ترتيب التوصيات من قبل النماذج الكبيرة.

وتدفع تطورات سلسلة الصناعة باتجاه أداء مسار التحسين الذكي في السوق الثانوية. وأظهرت تقارير شركة iMedia أن مفهوم GEO لا يزال يشتعل منذ نهاية عام 2025. حيث حققت شركة ليونغ (002131.SZ) أرباحًا خلال سبعة أيام، وارتفعت أسهم شركة لونغسي (300058.SZ) مضاعفًا، وحققت شركتا Zhejiang Wenhulian (600986.SH) وYidian Tianxia (301171.SZ) ارتفاعات متتالية، وأصبحت من أكثر القطاعات حيوية منذ بداية العام. ومن المتوقع أن يشهد القطاع نموًا سريعًا في عام 2026، بمعدل نمو سنوي يبلغ 159.3%، وأن يرتفع حجم السوق إلى 29.17 مليار دولار.

وفي الوقت نفسه، بدأ القطاع يدرك تدريجيًا مشكلة انتشار المحتوى الشبكي منخفض الجودة. وقال لو شياوجون، المدير العام لشركة Mammoth Century، إن هناك حالات استخدام مفرط في التغليف، وتوحيد الأساليب، وتوزيع واسع النطاق للسرد التسويقي الذي يحل محل الوصف الواقعي، حيث يصبح المحتوى الحقيقي ضعيفًا جدًا في بيئة المعلومات. ومن مصادر هذه المعلومات غير المرغوب فيها، باستثناء بعض الشركات الكبيرة التي تأمل في أن يتم الاعتماد على المعلومات الحقيقية بشكل مستقر من قبل الذكاء الاصطناعي، ستظل هناك شركات صغيرة ومتوسطة غير راغبة في دفع تكاليف تسويق مرتفعة، وتلجأ إلى بعض خدمات GEO لخلق محتوى مزيف يلوث مصادر البيانات للنماذج الكبيرة، مما يتعارض مع قواعد النماذج.

وقالت تشين جينجين، المديرة العامة لقسم التسويق والتواصل الخفيف في شركة Yu’an Yinlan، إن GEO يجب أن يعود إلى جوهر التسويق للعلامة التجارية، من خلال بناء أصول محتوى موثوقة، “وفي المستقبل، مع تطور الذكاء الاصطناعي، سيكون أكثر ذكاءً في تمييز جودة المحتوى. كما سيتم تثقيف الجمهور بشكل أكبر، لرفع مستوى الوعي، وتمييز جودة محتوى GEO ومصداقية مصادره بشكل أفضل.”

وأشارت شركة iMedia إلى أن صناعة GEO، كمسار حديث، لا تزال تواجه العديد من التحديات، ولم تدخل بعد مرحلة النمو الناضج. حاليًا، مستوى المعايير في القطاع منخفض، ولم يتم توحيد معايير قياس الفعالية، وتعتمد جودة الخدمة والنتائج بشكل رئيسي على قدرات المنصات ومقدمي الخدمة أنفسهم، مما يسبب بعض عدم اليقين في تطور القطاع. وفي المستقبل، لا تزال قيمة استدامة نماذج خدمة GEO قيد الاختبار مع مرور الوقت.

كما ساهم الصحفي زينغ شو تونغ في إعداد هذا المقال.