العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
إخوة ليبرمان حول مصير الإنسانية: عندما يلتقي 10 مليارات روبوت باحتكارات الذكاء الاصطناعي
عندما يوجه رأس المال التقليدي تريليونات الدولارات نحو نماذج مركزية مثل OpenAI، يظهر صوت معارض. عاد الأخوان ليبرمان — مؤسسو سناب شات، الذين باعوا الشركة مقابل 64 مليون دولار — مع تشخيص: البشرية أمام خيار بين السيادة والعبودية الرقمية. مشروعهم الجديد Gonka يقترح ليس سحابات البيانات، بل طرقات الحوسبة. ورؤيتهم تذهل بحجمها: في المستقبل، سيكون على كوكب الأرض عشرة مليارات روبوت.
الإنتاجية كأزمة وجودية
قال ديفيد ليبرمان إننا نواجه تسريعًا غير مسبوق. خلال القرن الماضي، كانت إنتاجية الإنسان تتضاعف كل 30 سنة — إيقاع معتاد ومتوقع للحضارة. لكن الذكاء الاصطناعي المدمج سيكسر هذه المعادلة.
الأخوان ليبرمان لا يتحدثان عن أدوات تحسين — إنهم يرون ظاهرة يسمونها «انفجار الإنتاجية». تخيل: كل إنسان يحصل على نظيره الفيزيائي، الذي يعمل على مدار الساعة. المبرمج؟ روبوته يبرمج 24/7 وفقًا لمنطقه. المصمم؟ التوأم الرقمي يجسد إبداعه في الوقت الحقيقي. هذا ليس مضاعفة للقدرات. إنه توسيع الإنسان كوحدة إنتاجية بأربعة أو عشرة أضعاف.
الاقتصاديون قد يسمون ذلك فائضًا في الإنتاج. أنظمة الأجور، توزيع الثروات، العقود الاجتماعية — كلها ستنهار أمام هذا الحجم. ويري ليبرمان أن الأمر ليس تقدمًا، بل كارثة لمعظم الناس، إذا بقيت السلطة الحاسوبية في أيدي القليل.
احتكارات التوليد: موت الإنترنت المفتوح
المشكلة ليست في الروبوتات بحد ذاتها، بل في القفص الذي سيُحبس فيها. يتذكر الأخوان ليبرمان جيدًا عالم ما بعد الآيفون: سيطرت أبل وجوجل على كل شيء عبر متجر التطبيقات. لكن طموحات عمالقة عصر الذكاء الاصطناعي تبدو أكبر بكثير.
OpenAI، Google Gemini، Meta، xAI، Anthropic — «الاحتكار الخماسي»، كما يُطلق عليه. هدفهم واضح: احتكار التوليد. عندما يكون نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنشاء تطبيق كامل من طلب المستخدم خلال أجزاء من الثانية، فإن متجر التطبيقات وكل منظومة المطورين المستقلين ستختفي ببساطة. سيبدأ المستخدمون بالتواصل مباشرة مع الذكاء الاصطناعي الاحتكاري. وسيصبح موزعو المحتوى حكام المنطق.
هذه ليست سباقًا تكنولوجيًا. إنها معركة على حق تحديد كل بت من المعلومات التي يراها ويسمعها البشر. والأرباح هنا ليست سوى نتاج ثانوي للسلطة الحقيقية.
هل نذكر دور BlackRock وغيرها من عمالقة التمويل الذين يدعمون هؤلاء «الخماسي»؟ عندما تكون البنية التحتية كثيفة رأس المال، فإن خطاب المصدر المفتوح يصبح مجرد ستار.
Gonka: طريق سريع بدل ناطحات السحاب
في ظل ذلك، اختار الأخوان ليبرمان مسارًا غير تقليدي. قال دانييل ليبرمان: «الذكاء الاصطناعي المركزي يبني ناطحات سحاب، لكن العالم يحتاج إلى طرقات».
Gonka تعتمد على فكرة بسيطة: إعادة اكتشاف القدرة الحاسوبية الموجودة بالفعل. البيتكوين يستهلك قدرًا هائلًا من الحوسبة في «تجزئة غير ذات معنى». Gonka تقترح تحويل هذه القوة إلى استنتاجات ذكية عبر بروتوكول لامركزي.
بدلاً من إثبات العمل، يظهر إثبات الحوسبة — آلية توافق جديدة. لا يحتاج المعدنون للعمل على مدار الساعة بلا توقف؛ بل يؤدون إثباتات الذكاء الاصطناعي ويحصلون على مكافأة رمزية. النتيجة؟ تنخفض تكلفة الحوسبة بواسطة وحدات GPU إلى عدة مراتب أدنى من AWS وغيرها من الاحتكارات السحابية.
الأرقام تتحدث عن نفسها: خلال 100 يوم، زادت القدرة الحاسوبية من مستوى H100 من 60 كتلة إلى أكثر من 10,000. نمو أسي. استثمرت Bitfury 50 مليون دولار في المشروع — إشارة واضحة: البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي حتمية.
الفقاعة والألياف الضوئية: تكرار التاريخ
يتحدث الأخوان ليبرمان بواقعية عن «فقاعة الذكاء الاصطناعي». الفقاعة هي خصم جنوني لـ«الأرباح الزائدة المستقبلية». يقدّر عمالقة التكنولوجيا أنفسهم كمالكين احتكاريين للقدرة الحاسوبية. لكن عندما تصبح هذه القدرة رخيصة بفضل اللامركزية، ستختفي الفوارق.
لكن هناك موازاة تاريخية. فقاعة الدوت-كوم في 2000 انهارت، لكنها تركت إرثًا: شبكة الألياف الضوئية العابرة للقارات. على هذه البنية التحتية نشأت Google وAmazon وFacebook.
واثقون أن فقاعة الذكاء الاصطناعي ستنفجر عاجلاً أم آجلاً. لكن البنية التحتية التي ستتركها ستشكل أساسًا للانتقال التالي للحضارة. من يتقن قنوات الحوسبة اللامركزية منخفضة التكلفة، سيكون أول من يقتحم الرماد.
السيادة الفردية في عصر العشرة مليارات روبوت
إذا سرق الروبوتات الإنتاجية، ماذا يبقى للبشر؟ يقترح الأخوان ليبرمان استراتيجيتين للبقاء.
الأولى: مزيج فريد. المبرمج النقي سيختفي أمام الذكاء الاصطناعي. لكن المطور الذي يتحدث بطلاقة الروسية، ويفهم الفيزياء الكمومية، ويحمل شهادة قانونية — غير معرض للخطر. الذكاء الاصطناعي يعرف الكثير، لكنه غير قادر على محاكاة الخبرة الحياتية والتراكم الثقافي. هذا الثلاثي متعدد التخصصات يحدد مستوى الأسئلة التي تطرحها على الذكاء الاصطناعي. هذا هو جوهر هندسة الطلبات (Prompt Engineering).
الثانية: مسؤولية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسب، لكنه لا يتحمل المسؤولية. في المستقبل، سيكون التنفيذ رخيصًا، واتخاذ القرارات والموافقة ستكون مكلفة. من يجرؤ على تحمل المسؤولية عن خروج الذكاء الاصطناعي، سيصبح عقدة مركزية في النظام الجديد.
فرصة جيوسياسية للدول الصغيرة
هنا، تكتسب ملاحظة الأخوان ليبرمان معنى عالميًا. الدول الصغيرة لا تستطيع منافسة أمريكا والصين في بناء OpenAI خاص بها. لكن يمكنها الوصول إلى طريق لامركزي.
باستخدام طاقة كهربائية رخيصة، ورقائق ASIC المحلية، وبروتوكولات مفتوحة مثل Gonka، يمكن للدول الصغيرة أن:
قال الأخوان ليبرمان: «الدول الصغيرة لا تحتاج لبناء ناطحات سحاب؛ فقط تحتاج إلى طريق سريع عند الباب».
الخيار الأخير: سيادة السلطة أم سيادة الحرية
تاريخ البشرية هو تاريخ الصراع من أجل السيادة. كانت البداية مع السيطرة على المال. أثبتت البيتكوين أن العملات المستقلة يمكن أن تكون لامركزية. الآن، يواجه الأخوان ليبرمان تحديًا أكثر طموحًا — لامركزية أقوى أداة إنتاجية.
الشفرة المغلقة والطبيعة الاحتكارية لعمالقة الذكاء الاصطناعي الحالية تقود إلى «عصور وسطى رقمية». الذكاء الاصطناعي اللامركزي Gonka هو الفرصة الأخيرة للأشخاص العاديين للحفاظ على السيادة أمام 10 مليارات روبوت.
الماراثون بدأ للتو. والمراهنة على مستقبل البشرية كفاعل مستقل.