DeepInfra، جولة تمويل من السلسلة ب بقيمة 107 مليون دولار... توسع عالمي في بنية تحتية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي

تركز شركة الحوسبة السحابية المختصة في استنتاج الذكاء الاصطناعي DeepInfra على جولة تمويل من المرحلة الثانية (B) حصلت من خلالها على 107 ملايين دولار، مما سيدفع توسعة الأجهزة على مستوى العالم. وبحسب العملة الكورية، فإن الحجم يقدر بحوالي 1581 مليار و9250 مليون وون كوري. في مرحلة تجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي لمرحلة التجربة، والانتقال إلى “الذكاء الاصطناعي الوكيل”، تخطط DeepInfra لكسر قيود الحوسبة السحابية العامة الحالية.

قاد الاستثمار في الجولة الثانية كل من 500 Global ومهندس سابق في Google Cloud، جورج هاريك. بالإضافة إلى ذلك، شاركت NVIDIA، قسم استثمار سامسونج إلكترونيكس Samsung Next، Supermicro، A.Capital Ventures، Crescent Cove، Peliciis، Peak6، Upper90 وغيرها. من الملفت أن المستثمرين الرئيسيين يركزون أيضًا على إمكانات نمو سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

DeepInfra شركة تركز على مرحلة “الاستنتاج” في عبء عمل الذكاء الاصطناعي. يشير الاستنتاج إلى المرحلة التي يعالج فيها نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب طلبات المستخدمين في بيئة الخدمة الفعلية. ترى الشركة أن المنصات السحابية الحالية لم تصمم بناءً على هذا الطلب. وتوضح أن، خاصة في الذكاء الاصطناعي الوكيل، يتطلب إكمال مهمة واحدة من عشرات إلى مئات من استدعاءات النموذج، مما قد يؤدي إلى تأخير وتكلفة غير مستقرة بشكل كبير.

لحل هذه المشكلة، تقول DeepInfra إنها تبني نوعًا من “مصنع رموز” يعتبر الاستنتاج كعملية أساسية وليس خدمة إضافية. تأسست الشركة على يد فريق من المهندسين الذين أنشأوا تطبيق المراسلة الفورية “imo”، الذي توسع ليشمل أكثر من 200 مليون مستخدم حول العالم. استراتيجيتها هي نقل خبرة تشغيل الأنظمة الموزعة على نطاق واسع إلى بنية تحتية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي.

على عكس مزودي الخدمة الحاليين الذين يعتمدون على استئجار قدرات الخوادم غير المستخدمة “Spot”، تدير DeepInfra معداتها الخاصة في 8 مراكز بيانات في الولايات المتحدة. يصفون الأمر بأنهم يتحكمون في كامل الكومة من GPU إلى API لزيادة الكفاءة. وتدعي الشركة أن استخدام منصة NVIDIA للاستنتاج الموزع “Dynamo” بالإضافة إلى GPU Blackwell وVera Rubin يمكن أن يوفر كفاءة في تكلفة الاستنتاج تصل إلى 20 ضعفًا.

وبشكل خاص، ترى DeepInfra أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يستهلك موارد أكثر بكثير من روبوتات الدردشة التوليدية الحالية. حاليًا، أكثر من 30% من حركة المرور على منصتها تأتي من وكلاء مستقلين، وهو ما يؤكد ذلك. هذا يدل على أن طلبات استنتاج الذكاء الاصطناعي تتجاوز الاستجابة البسيطة لروبوتات الدردشة، وتتجه بسرعة نحو أتمتة الأعمال.

حتى الآن، تدعم منصة DeepInfra أكثر من 190 نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، بما في ذلك سلسلة NVIDIA Nemotron. بالإضافة إلى ذلك، تقدم سياسة “عدم الاحتفاظ بالبيانات” للشركات التي تجد عبئًا في إرسال المعلومات الحساسة إلى السحابة الخارجية. يُفهم من ذلك أن الشركة تسعى لخلق ميزة تنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي الذي يراعي الأمان والتكلفة والسرعة في آن واحد.

قال الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي نيكولاي بوريسوف: منذ أن أسست الشركة قبل أربع سنوات، كنت أعتقد أن استنتاج الذكاء الاصطناعي سيصبح جوهر عبء العمل في المؤسسات، والآن أصبح هذا الأمر واقعًا. يوضح أن النماذج المفتوحة تتسارع بسرعة لمضاهاة النماذج المغلقة من حيث نشر الابتكار بتكلفة أقل، وأن الأنظمة المعتمدة على الوكلاء تخلق طلبًا مستمرًا وواسع النطاق. وأكد أن استنتاج الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد طبقة معالجة رقيقة، بل سيصبح “عنق الزجاجة” الذي يحدد معظم عبء العمل في المستقبل.

كما علق توني وانج من 500 Global قائلاً إنه مع زيادة الطلب على استنتاج الذكاء الاصطناعي، يحتاج المطورون والمهندسون إلى بنية تحتية أسرع وأكثر مرونة واستقرارًا. وأكد أن فريق DeepInfra أثبت قدرته على بناء وتشغيل أنظمة موزعة على مستوى العالم، وأن بنية تحتية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي الموجه ستصبح العمود الفقري للمرحلة القادمة من صناعة الذكاء الاصطناعي.

هذه الجولة من التمويل ليست مجرد جمع أموال، بل تظهر أن المنافسة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتجه من التدريب إلى الاستنتاج. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل رسمي، أصبح معالجة استنتاج الذكاء الاصطناعي بسرعة وبتكلفة منخفضة مسألة حاسمة في سوق الحوسبة السحابية.

ملاحظات TP AI: تم تلخيص هذا النص باستخدام نموذج لغة TokenPost.ai. قد يكون هناك حذف للمحتوى الرئيسي أو عدم تطابق مع الحقائق.