مراقبة صناعة الذكاء الاصطناعي ستكتشف اتجاهًا واضحًا جدًا.

النماذج تصبح أقوى بشكل متزايد، لكن البنية التحتية تتركز أكثر.
الحوسبة، البيانات وتوزيع النماذج كلها تقريبا في أيدي عدد قليل من المنصات الكبرى، مما يجعل العديد من المطورين لا يزالون يعتمدون على خدمات مركزية في الابتكار.
Web3 يريد الدخول إلى عصر الذكاء الاصطناعي، ويجب أن يغير هذا الهيكل.
فكرة @0G_labs هي إعادة شبكة الموارد الأساسية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي. من خلال بنية معمارية معيارية، يتم توزيع الحوسبة، التخزين وتوافر البيانات على عقد مختلفة، مما يسمح للنظام كله بالعمل في شبكة مفتوحة.
هذا التصميم ليس مجرد ترقية تقنية.
بل هو في الواقع يعيد تعريف بيئة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
عندما يمكن للمطورين الوصول مباشرة إلى موارد الحوسبة والبيانات عبر شبكة لامركزية، قد تتغير بشكل كبير أشكال تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن للنظام أن يعمل على المدى الطويل، ويتعلم باستمرار، ولا يعتمد على منصة واحدة.
من هذا المنظور، فإن معنى @0G ليس مجرد مشروع للبنية التحتية، بل هو استكشاف لنموذج شبكة الذكاء الاصطناعي.
إذا تم إثبات صحة هذا الاتجاه، فإن طريقة دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين في المستقبل قد تكون أعمق مما نتخيل الآن.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi @3look_io