معدل الفائدة سياسة البنك المركزي الفلبيني حتى 28 أغسطس

ظهور خامس أكبر حامل من نوع SHIB - يشتري 20 تريليون من عملات Shiba Inu بقيمة 176.8 مليون دولار منذ حوالي 14 ساعة ، قام حوت جديد بتعدين 20 تريليون رمز SHIB بقيمة 176.8 مليون دولار. يجعل التحويل مستثمري SHIB خامس أكبر مالك ، وفقًا لبيانات على Etherscan. شيء آخر ملحوظ في هذه الصفقات هو أنها حدثت في وقت واحد تقريبًا. تمثل محفظة مستثمر SHIB الجديد 2٪ من المعروض من Shiba Inu. كما هو مبين في الشكل 1. ومع ذلك ، لم يكن لتراكم الحيتان أي تأثير إيجابي كبير على سعر الأصل الرقمي. ارتفع سهم Memecoin بنسبة 1.17٪ في اليوم الأخير ، لكنه لا يزال منخفضًا بنسبة 0.56٪ على الرسم البياني للسبعة أيام. على الرغم من ارتفاع سعر SHIB بشكل طفيف منذ 14 مايو ، حيث أغلق عند 0.00000883 دولار ، فقد افتتح عند 0.00000878 دولار. شاركت Lucie Sasnikova عضو فريق التسويق في Shiba Inu مؤخرًا تحديثًا لمشروع SHIB metaverse. أشارت لوسي في تغريدتها إلى أن المطورين وراء SHIB: مشروع Metaverse سيطلقون معاينة للمركز بحلول سبتمبر. والجدير بالذكر أنه سيتم إطلاق أربعة محاور جديدة وهي: Wagmi و Rocket Pond و Royshi و Tech Trench. (مصدر البيانات: مايك د.)

#POND 这个币只拉盘17%，按照我的做单原则是不会去试空的，但这个币我太熟了，庄家脾气秉性一清二楚，破线试空小赚一顿猪脚饭钱，练练手，个人感觉是，只复盘有时候还是不够，多上手才会有进步，当然不熟悉的小伙伴可以小仓来测试，不要大仓位去赌，你很难赌的过庄家 😅

دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الوضع الراهن، التحديات وآفاق المستقبل أدى التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي وWeb3 إلى اهتمام واسع النطاق على مستوى العالم. يعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية تحاكي وتقلد الذكاء البشري، وقد حقق تقدمًا كبيرًا في مجالات مثل التعرف على الوجوه ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة. بينما يعتبر Web3 نموذجًا جديدًا للإنترنت، فإنه يغير من إدراك الناس وطريقة استخدامهم للإنترنت. وصل حجم سوق صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 إلى 200 مليار دولار، وظهرت عمالقة الصناعة مثل OpenAI وCharacter.AI وMidjourney وكفاءات ممتازة كالفطر بعد المطر. وصل سوق Web3 إلى قيمة سوقية تبلغ 25 تريليون دولار، وتظهر مشاريع مثل Bitcoin وEthereum وSolana بشكل متكرر. أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 محور اهتمام builders وVC من الشرق والغرب. ستتناول هذه المقالة AI+Web3

دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الوضع الراهن، التحديات وآفاق المستقبل إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ( AI ) وتقنية Web3 يقودان ثورة تكنولوجية. لقد حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في مجالات مثل التعرف على الوجه، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، مما يجلب التحولات والابتكارات إلى مختلف الصناعات. في الوقت نفسه، تعتمد Web3 على تقنية البلوكشين اللامركزية، من خلال العقود الذكية، والتخزين الموزع، وهي تعمل على تغيير الطريقة التي يدرك بها الناس الإنترنت ويستخدمونه. ستتناول هذه المقالة بعمق حالة تطوير AI+Web3، وتحليل القيمة والآثار المحتملة لدمج الاثنين، ومناقشة التحديات الحالية التي تواجههما. سنقدم أولاً المفاهيم الأساسية لـ AI وWeb3، ثم نستكشف العلاقة المتبادلة بينهما. بعد ذلك، سنحلل الحالة الحالية لمشاريع AI+Web3، ونناقش بعمق القيود والتحديات التي تواجهها. نأمل أن نقدم مرجعًا ذا قيمة للمهنيين والمستثمرين المعنيين.

دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3: الوضع الراهن، التحديات، وآفاق المستقبل تطور الذكاء الاصطناعي ( AI ) السريع وتقنية Web3 يقودان ثورة تكنولوجية. حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجالات مثل التعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث بلغ حجم سوق صناعة الذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار أمريكي في عام 2023. في الوقت نفسه، تعيد Web3 تشكيل الإنترنت من خلال تقنيات لامركزية تعتمد على blockchain، حيث بلغ إجمالي قيمة السوق في هذا القطاع 25 تريليون دولار أمريكي. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 نقطة اهتمام ساخنة في مجالات التكنولوجيا في الشرق والغرب. ستتناول هذه المقالة بعمق حالة تطوير AI + Web3 والقيمة المحتملة والتحديات التي تواجهها، لتقديم رؤى للمهنيين والمستثمرين المعنيين. طرق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تشمل العناصر الأساسية في صناعة الذكاء الاصطناعي القدرة الحاسوبية والخوارزميات والبيانات. من حيث القدرة الحاسوبية، فإن الحصول على وإدارة موارد الحوسبة الكبيرة يكلف الكثير، مما يشكل تحديًا للشركات الناشئة.