Análisis de las últimas tendencias y proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI

En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:

1. La ruta técnica del proyecto es más pragmática, centrándose en los datos de rendimiento en lugar de en un mero empaquetado conceptual.
2. Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada comienza a reemplazar a la IA general.
3. El capital presta más atención a la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de efectivo son claramente más favorecidos.

A continuación se presentan algunos proyectos que valen la pena seguir y su análisis:

Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada

La plataforma completó una financiación de ronda semilla de 33 millones de dólares en junio. La plataforma utiliza la ventaja del juicio subjetivo humano para abordar las debilidades en la evaluación de la IA, mediante el uso de crowdsourcing para calificar más de 500 grandes modelos. Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo, lo que ha atraído a varias empresas conocidas a adquirir datos, generando un flujo de efectivo real.

El modelo de negocio de este proyecto es relativamente claro y no se trata simplemente de un modo de quemar dinero. Sin embargo, prevenir el fraude en los pedidos y optimizar los algoritmos anti-witching sigue siendo un gran desafío. En términos de escala de financiación, el capital claramente prefiere proyectos que tengan una validación de monetización.

Red de computación AI descentralizada

El proyecto completó una financiación de semillas de 10 millones de dólares en junio. El proyecto ha logrado cierto consenso en el mercado en el ámbito DePIN de Solana a través de un complemento de navegador. El equipo lanzó un protocolo de transferencia de datos y un motor de inferencia, llevando a cabo una exploración sustantiva en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y admite el acceso de dispositivos heterogéneos.

La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "localización" del AI. Sin embargo, al abordar tareas complejas, la eficiencia sigue siendo un desafío en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos en el borde también es un problema. Sin embargo, la computación en el borde, como una nueva demanda generada por la competencia interna de AI en Web2, es precisamente la ventaja del marco distribuido de AI en Web3.

Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada

La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares, y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones. En términos técnicos, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, además de utilizar tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.

El proyecto también ha lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden ganar dinero en efectivo y puntos a través de la etiquetación de voz, y el costo del servicio de datos para las empresas puede reducirse en un 45%.

El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera necesidad de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de los datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo alta en comparación con el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua.

Red de computación distribuida en la cadena de Solana

El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos para soportar la inferencia de modelos grandes, con un costo 40% más bajo que el de ciertos proveedores de servicios en la nube. El proyecto convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, incentivando a más personas a participar en la red.

Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógico. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorar. En escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere una alta inmediatez, realmente tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de error.

Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA

La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de trading, reducir el deslizamiento y mejorar la eficiencia en un 30% en las pruebas. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi y ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.

La dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Pero el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, y la colaboración en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo que requiere el fortalecimiento de las medidas de protección técnica.