Últimas novedades en el campo de la IA: Iteración de grandes modelos, auge de financiamiento y planificación regulatoria

Li Yanhong anunció el lanzamiento oficial del modelo de gran escala Wenxin 4.0 de Baidu, afirmando que su nivel integral es comparable al de GPT-4. Este modelo ha mejorado significativamente en comprensión, generación, lógica y capacidad de memoria.

Zhipu AI y Baichuan Intelligence han obtenido financiamiento de más de 2.5 mil millones de yuanes y 300 millones de dólares respectivamente, con inversores que incluyen a varias gigantes tecnológicas. La aplicación de generación de música AI Riffusion ha completado una ronda de financiamiento seed de 4 millones de dólares, y la empresa de detección de contenido AI Reality Defender ha recibido 15 millones de dólares en financiamiento de la ronda A.

El Observatorio Nacional de Astronomía de la Academia China de Ciencias ha lanzado el modelo astronómico de código abierto StarWhisper, que ocupó el segundo lugar en una evaluación. La Universidad de Pekín ha lanzado un modelo de código abierto de 70 mil millones de parámetros llamado CodeShell, que se dice que es "la base de código más poderosa en su categoría".

Tmall Genie "Modelo de Espíritu" se lanza completamente, y la cuenta de Baidu Baijiahao está en pruebas internas con "Asistente AI". La versión 12.0 de Kugou Music añade funciones como la creación de imágenes inteligentes AI, y el modelo de AI desarrollado por Vivo se implementará en el sistema OriginOS 4.

La UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para su regulación, imponiendo reglas más estrictas a los modelos más potentes. Apple planea invertir 1.000 millones de dólares al año en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Intel ha lanzado su primer programa de aceleración de PC con IA, con el objetivo de proporcionar características de IA a más de 1 millón de PC antes de 2025.

Los primeros inversores de OpenAI predicen que el 80% de los trabajos serán eliminados por la IA en los próximos diez años. IDC prevé que para 2027, el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares. A pesar de la proliferación de herramientas de IA, la demanda de escritura humana sigue siendo fuerte.