La red AO integra agentes de IA para abrir una nueva era de finanzas inteligentes en la Cadena de bloques.

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Generación de resúmenes en curso

La fusión de agentes de IA y Cadena de bloques: La red AO abre un nuevo paradigma financiero

En un mundo futuro, los agentes de inteligencia artificial podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de comprender las necesidades del usuario en lenguaje natural, aclarar intenciones a través del diálogo, descomponer tareas automáticamente y lograr resultados esperados.

La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, logrando una escalabilidad masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Esta red utiliza AR como la capa de consenso del orden de las transacciones y la capa de almacenamiento de estados.

En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. La reciente actualización de la máquina virtual WASM permite que la unidad de cálculo de AO acceda a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje como la versión no cuantizada de la serie Falcon de Llama 3.

Agent-Fi en AO : paradigma financiero con agentes de IA

AO también utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave dentro de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y admite la interacción de procesos de diferentes tipos de máquinas virtuales en un entorno compartido. Esto aumenta la posibilidad de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que mejora la motivación de los usuarios para subir datos a Arweave.

El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integren agentes de IA. Al programar en AO, se pueden crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, donde los agentes pueden competir entre sí o representar a humanos contra humanos. Este diseño abre nuevas posibilidades para el comercio automatizado en el futuro.

El desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin la necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue residiendo en el flujo de capital y la toma de decisiones. El desarrollo de AO podría ampliar el rango de decisiones inteligentes del mercado, creando un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados mediante la fusión de la sabiduría de agentes de IA y decisiones en tiempo real.

Actualmente, ya hay proyectos que han comenzado a realizar esta visión, como Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.

Finanzas Autónomas

AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras que integran AI en AO, llevando la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agente inteligente (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambio descentralizado, préstamos, derivados y activos sintéticos.

AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, implementando estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de cadena o intervención humana.

Los agentes autónomos típicos incluyen:

  • Agente de gestión de activos mediante el método de promedio de costo en dólares
  • Fondo de índice autónomo de autoequilibrio
  • Fondo de cobertura autónomo con estrategias de riesgo personalizadas
  • Agente de agregación de ganancias
  • Agente de predicción en la cadena
  • Agente de comercio de alta frecuencia

Entre ellos, el agente DCA actúa como agente base, proporcionando múltiples parámetros personalizables, como transacciones activadas dentro de un rango de precios específico, ajuste del intervalo de tiempo de transacción, transacciones ponderadas por precios, etc.

La financiación de contenidos es un marco que convierte los datos en Arweave en activos combinables de procesos AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o fondos de contenido contribuir con datos al permaweb, como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA autónomo para obtener contenido y generar productos derivados de contenido.

Agent-Fi en AO : Paradigma financiero fusionado con agentes de IA

Dexi

Dexi es una aplicación en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros de forma autónoma. Sirve a los usuarios finales y aplicaciones AO, ofreciendo servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización a tiempo.

Resultado

Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar en una variedad de eventos. Los temas de predicción abarcan tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. En el futuro, los usuarios podrían realizar apuestas automáticas a través de la construcción de agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grandes.

AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques monolítica tradicional, y esperamos ver más aplicaciones en AO y casos donde se combinen los agentes de IA para implementar estrategias financieras.

Agent-Fi en AO : Paradigma financiero con agentes de IA

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SandwichTradervip
· 07-19 16:50
¿Hay algo nuevo para tomar a la gente por tonta?
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TokenAlchemistvip
· 07-19 12:10
meh... solo otra capa que añade ruido a la superficie de arbitraje, la verdad. despiértame cuando resuelvan la extracción de MEV
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TopEscapeArtistvip
· 07-18 07:59
¿Otro nuevo bot va a copiar mi estrategia? El nivel de stop loss ha sido reescrito cientos de veces.
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GateUser-4745f9cevip
· 07-18 07:43
Otra innovación mediocre, ¿cuándo podrá ser más confiable?
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