Desafíos estructurales del ecosistema de contenido Web3: no solo un problema de InfoFi

Recientemente, se ha desatado en la comunidad Web3 una discusión sobre si InfoFi causará "cámaras de eco de información". Tras una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la esencia de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.

Para entender esto, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para los desarrolladores del proyecto, InfoFi es un acelerador, cuyo objetivo es aumentar la popularidad del proyecto, incrementar el reconocimiento por parte de los usuarios, y así fomentar la interacción y la conversión. Por lo tanto, los desarrolladores del proyecto suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que pueden movilizar a grandes líderes de opinión (KOL).

La formación de la burbuja informativa a menudo comienza con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios comunes. Los grandes KOL aceptan publicidad y escriben copias, mientras que los KOL más pequeños también seguirán la tendencia cuando vean que la popularidad del proyecto aumenta. Además, los algoritmos de las plataformas sociales tienden a recomendar contenido similar, por lo que el flujo de información de los usuarios pronto estará saturado con diferentes perspectivas del mismo proyecto.

Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los KOL también alternaban en la promoción, redacción de artículos y publicación de anuncios. La llegada de InfoFi solo ha sistematizado y visualizado este mecanismo de distribución de contenido, haciendo que las reglas de difusión sean más evidentes.

InfoFi ha amplificado el sesgo informativo existente porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" original, y no en su ruptura. El equipo del proyecto ya tiende a destinar el presupuesto a grandes KOLs, por lo que este contenido se lanzará con prioridad. El mecanismo de InfoFi también incentiva a los creadores intermedios y de cola a producir contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, y los algoritmos de las plataformas sociales identifican de inmediato los "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un círculo cerrado.

Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada y el objetivo de escritura de los creadores es bastante único: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar el proyecto desde diferentes ángulos. Esto ha llevado a una proliferación de contenido que parece diferente pero en realidad es similar, creando en los usuarios la ilusión de "estar atrapados en una única narrativa de proyecto".

Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos informativos, simplemente ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que anteriormente tenía una distribución puntual y se fermentaba lentamente, en una difusión masiva y de cobertura amplia.

Para abordar las preocupaciones específicas de todos, podemos analizarlas una por una:

1. Alta repetitividad del contenido: la raíz de este problema radica en la estructura de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí. Una gran parte del presupuesto dirigida a grandes KOLs afectará inevitablemente las recomendaciones algorítmicas y el comportamiento de imitación de los pequeños KOLs.

2. Calidad del contenido baja, homogeneidad grave de IA: en realidad, el contenido puramente generado por IA tiene puntuaciones generalmente bajas en las actividades de InfoFi. El modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de oposición, y el contenido mecánico y carente de características es difícil de obtener altas puntuaciones. Las puntuaciones de alto peso aún dependen de una estructura narrativa de calidad, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.

3. Las actividades de InfoFi están llenas de "sabor a publicidad dura": esta es la sensación más directa de los usuarios. Cuando un proyecto inicia una actividad de InfoFi, de repente aparece una gran cantidad de contenido similar en las plataformas sociales, lo que naturalmente genera una resistencia en los usuarios. Esto es similar a la situación en la que ciertos anunciantes de plataformas sociales buscaban concentradamente KOC para promociones en sus inicios.

Para resolver estos problemas, se puede abordar desde los siguientes aspectos:

1. Desacelerar el sentido de ceremonia de "lanzamiento de proyectos", por ejemplo, dejar de anunciar en voz alta "nueva tarea" o "promoción". Se podría considerar cancelar el proceso de "listado" o proporcionar un tablero unificado para todos los proyectos.

2. Introducir un mecanismo de auto-lanzamiento que permita a los proyectos realizar airdrops directamente a través del panel de datos proporcionado por InfoFi. Esto puede hacer que el contenido parezca más como una aparición natural, en lugar de una "actividad oficial".

3. Para proyectos emergentes, se puede utilizar los datos de interacción de la comunidad para mostrar "hay gente discutiendo", incluso si no hay un gran presupuesto. Para proyectos maduros, se puede seguir atrayendo atención a través de la página de datos. De esta manera, se puede cambiar el enfoque de "¿es InfoFi el más promovido?" a "la actividad de la comunidad del proyecto".

Sin embargo, la clave del éxito de este mecanismo radica en que el equipo del proyecto no debe anunciar por adelantado "otorgaremos airdrops según el ranking del tablero". De lo contrario, los usuarios se verán incentivados a escalar posiciones y a aumentar la interacción de manera artificial, lo que disminuirá la calidad general del contenido. La práctica ideal sería que el equipo del proyecto realizara los airdrops en silencio después del evento de generación de tokens (TGE), recompensando a los usuarios que interactuaron de manera natural desde el principio, para que todos comprendan que "publicar, compartir y dar me gusta desde el principio tiene valor", en lugar de "solo hay recompensas por escalar posiciones".

A medida que este mecanismo madura y se populariza, los usuarios comenzarán a formar una expectativa: "Aunque no está claro quién realizará el airdrop, participar de manera continua siempre tiene sentido." Este es el estado ideal del ecosistema de contenido: la participación no es por la recompensa, sino que surge de un verdadero interés. Y la recompensa se convierte en una sorpresa adicional después de participar.

Por lo tanto, InfoFi en realidad hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. Lo que realmente necesita ser resuelto es "cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable". Ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo central es hacer que "el contenido sea significativo", y no solo "que el contenido sea cuantitativo".

Si se alcanza este paso, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura fundamental para todo el ecosistema de contenido Web3.