Análisis de las últimas tendencias y proyectos populares en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta tecnológica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de un embalaje puramente conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza gradualmente a la IA general.
El capital está más enfocado en la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de efectivo son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan descripciones y análisis de algunos proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiamiento semilla de 33 millones de dólares en junio. Aplica la ventaja del juicio subjetivo humano a las limitaciones de evaluación de la IA, puntuando más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo humano. Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo, cada 1000 puntos equivale a 1 dólar. La plataforma ha atraído a varias empresas conocidas para adquirir datos, formando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo de negocio relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, la prevención de órdenes fraudulentas es un gran desafío, que requiere una optimización continua del algoritmo contra ataques de brujas. Desde la perspectiva del tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una financiación de 10 millones de dólares en la ronda de semillas en junio. El proyecto ha alcanzado un cierto consenso de mercado en el campo de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. Los miembros del equipo provienen de varios proyectos conocidos, y el nuevo protocolo de transmisión de datos y motor de inferencia ha logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección de este proyecto es correcta y se alinea perfectamente con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, es necesario competir en eficiencia con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación en la periferia no solo es una nueva demanda generada por la competencia interna de la IA en Web2, sino que también es una ventaja del marco distribuido de la IA en Web3. Espero ver más productos concretos basados en el rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos, incluyendo salud, conducción autónoma y voz, a través de tokens. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de millones de contribuyentes de datos. Técnicamente, integra la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad.
El proyecto también ha lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de suscripción a los servicios de datos para las empresas puede reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. En el ámbito de las interfaces cerebro-máquina hay un gran espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución tampoco es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agrupan los recursos de GPU inactivos para soportar la inferencia de modelos de lenguaje grandes, a un costo un 40% menor que los proveedores de servicios en la nube más importantes. El proyecto transforma a los contribuyentes de poder computacional en partes interesadas, lo que puede incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación cruzada del 15% es ciertamente alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos, pero la clave es si se puede reducir la tasa de error; de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una financiación de semillas de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología de optimización dinámica de rutas de negociación puede reducir el deslizamiento, con una mejora de eficiencia medida del 30%. La plataforma se adapta a las tendencias actuales y ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando una demanda en el mercado.
Este enfoque no tiene problemas, DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, y la coordinación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada más a fondo. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo que requiere fortalecer las medidas de protección técnica.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
11 me gusta
Recompensa
11
7
Compartir
Comentar
0/400
GasFeeDodger
· hace21h
El capital ya lo ha entendido.
Ver originalesResponder0
ChainChef
· 07-20 15:39
parece que la sopa de ai+crypto finalmente se está cocinando a algo sabroso... ya era hora, para ser honesto
Ver originalesResponder0
PoetryOnChain
· 07-20 15:39
Solo están ansiosos por hacer dinero.
Ver originalesResponder0
OnchainGossiper
· 07-20 15:35
Todo el mundo está especulando con la IA, hay que mantenerse firme.
Últimas tendencias en el sector de Crypto+AI: proyectos más pragmáticos y capital más cauteloso
Análisis de las últimas tendencias y proyectos populares en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presentan descripciones y análisis de algunos proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiamiento semilla de 33 millones de dólares en junio. Aplica la ventaja del juicio subjetivo humano a las limitaciones de evaluación de la IA, puntuando más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo humano. Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo, cada 1000 puntos equivale a 1 dólar. La plataforma ha atraído a varias empresas conocidas para adquirir datos, formando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo de negocio relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, la prevención de órdenes fraudulentas es un gran desafío, que requiere una optimización continua del algoritmo contra ataques de brujas. Desde la perspectiva del tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una financiación de 10 millones de dólares en la ronda de semillas en junio. El proyecto ha alcanzado un cierto consenso de mercado en el campo de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. Los miembros del equipo provienen de varios proyectos conocidos, y el nuevo protocolo de transmisión de datos y motor de inferencia ha logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección de este proyecto es correcta y se alinea perfectamente con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, es necesario competir en eficiencia con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación en la periferia no solo es una nueva demanda generada por la competencia interna de la IA en Web2, sino que también es una ventaja del marco distribuido de la IA en Web3. Espero ver más productos concretos basados en el rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos, incluyendo salud, conducción autónoma y voz, a través de tokens. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de millones de contribuyentes de datos. Técnicamente, integra la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad.
El proyecto también ha lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de suscripción a los servicios de datos para las empresas puede reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. En el ámbito de las interfaces cerebro-máquina hay un gran espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución tampoco es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agrupan los recursos de GPU inactivos para soportar la inferencia de modelos de lenguaje grandes, a un costo un 40% menor que los proveedores de servicios en la nube más importantes. El proyecto transforma a los contribuyentes de poder computacional en partes interesadas, lo que puede incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación cruzada del 15% es ciertamente alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos, pero la clave es si se puede reducir la tasa de error; de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una financiación de semillas de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología de optimización dinámica de rutas de negociación puede reducir el deslizamiento, con una mejora de eficiencia medida del 30%. La plataforma se adapta a las tendencias actuales y ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando una demanda en el mercado.
Este enfoque no tiene problemas, DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, y la coordinación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada más a fondo. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo que requiere fortalecer las medidas de protección técnica.