AI en la periferia: el nuevo enfoque en el campo tecnológico para 2025
Con la aplicación continua de modelos de IA livianos en el extremo del dispositivo, la IA en la periferia se está convirtiendo gradualmente en un tema candente en el mundo de la tecnología. Se espera que para 2025, esta tecnología se convierta en el foco central de la industria.
Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a establecerse en este campo. Por ejemplo, una empresa de redes sociales ha lanzado un pequeño modelo de IA optimizado para dispositivos, mientras que una conocida empresa de tecnología también planea lanzar su producto de IA en el borde a finales de octubre.
Un informe detallado redactado en conjunto por expertos de la industria proporciona un análisis exhaustivo de la IA de borde, abarcando la necesidad de esta tecnología, innovaciones clave, su combinación con la tecnología blockchain y otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La IA de borde está transformando radicalmente el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente problemas como la latencia, la privacidad y el ancho de banda en el despliegue de IA tradicional. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de IoT, la IA de borde reduce significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnologías de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado enormemente la eficiencia computacional en los dispositivos.
Hallazgos clave
La velocidad de desarrollo de la IA ha superado la Ley de Moore. La tasa de crecimiento de los modelos de IA es mucho más rápida que la mejora del hardware, lo que provoca una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Esto hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Las grandes empresas tecnológicas están aumentando su inversión en inteligencia artificial de borde. Las principales compañías reconocen que la inteligencia artificial de borde tiene el potencial de transformar varios campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al ofrecer experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes de dispositivos en el borde descentralizadas.
El modelo económico de criptomonedas fomenta el uso compartido de recursos y la inversión. A través de incentivos en forma de tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando la construcción y operación de la red.
Optimización de la asignación de recursos en modelos de finanzas descentralizadas. Tomando como referencia conceptos como el staking y el lending en DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mercado eficiente de recursos computacionales, logrando la fijación y asignación dinámica de recursos.
Mecanismo de confianza descentralizado. El mecanismo de confianza basado en matemáticas en redes criptográficas proporciona una base de confianza para redes de IA en el borde sin necesidad de regulación central.
Perspectivas futuras
El campo de la IA en el borde todavía tiene un enorme espacio para la innovación. En el futuro, es posible que veamos que la IA en el borde juega un papel importante en áreas como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, conducción autónoma, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, convirtiéndose en una parte indispensable de la vida cotidiana.
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StablecoinAnxiety
· 07-24 04:04
Otra ola de máquinas que toman a la gente por tonta ha llegado.
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BridgeTrustFund
· 07-22 05:16
Ya hay un nuevo punto de venta, el aroma a especulación es demasiado fuerte.
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ChainWallflower
· 07-21 17:38
Comprar, comprar, comprar. Ahora comprar la caída no es una pérdida.
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MetaLord420
· 07-21 17:33
2025 directamente all in margen AI啦
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MidsommarWallet
· 07-21 17:28
Ya están soplando un nuevo concepto, ¿para qué sirve?
El auge de la IA periférica: la nueva focalización tecnológica de 2025 y la encriptación.
AI en la periferia: el nuevo enfoque en el campo tecnológico para 2025
Con la aplicación continua de modelos de IA livianos en el extremo del dispositivo, la IA en la periferia se está convirtiendo gradualmente en un tema candente en el mundo de la tecnología. Se espera que para 2025, esta tecnología se convierta en el foco central de la industria.
Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a establecerse en este campo. Por ejemplo, una empresa de redes sociales ha lanzado un pequeño modelo de IA optimizado para dispositivos, mientras que una conocida empresa de tecnología también planea lanzar su producto de IA en el borde a finales de octubre.
Un informe detallado redactado en conjunto por expertos de la industria proporciona un análisis exhaustivo de la IA de borde, abarcando la necesidad de esta tecnología, innovaciones clave, su combinación con la tecnología blockchain y otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La IA de borde está transformando radicalmente el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente problemas como la latencia, la privacidad y el ancho de banda en el despliegue de IA tradicional. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de IoT, la IA de borde reduce significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnologías de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado enormemente la eficiencia computacional en los dispositivos.
Hallazgos clave
La velocidad de desarrollo de la IA ha superado la Ley de Moore. La tasa de crecimiento de los modelos de IA es mucho más rápida que la mejora del hardware, lo que provoca una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Esto hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Las grandes empresas tecnológicas están aumentando su inversión en inteligencia artificial de borde. Las principales compañías reconocen que la inteligencia artificial de borde tiene el potencial de transformar varios campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al ofrecer experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes de dispositivos en el borde descentralizadas.
El modelo económico de criptomonedas fomenta el uso compartido de recursos y la inversión. A través de incentivos en forma de tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando la construcción y operación de la red.
Optimización de la asignación de recursos en modelos de finanzas descentralizadas. Tomando como referencia conceptos como el staking y el lending en DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mercado eficiente de recursos computacionales, logrando la fijación y asignación dinámica de recursos.
Mecanismo de confianza descentralizado. El mecanismo de confianza basado en matemáticas en redes criptográficas proporciona una base de confianza para redes de IA en el borde sin necesidad de regulación central.
Perspectivas futuras
El campo de la IA en el borde todavía tiene un enorme espacio para la innovación. En el futuro, es posible que veamos que la IA en el borde juega un papel importante en áreas como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, conducción autónoma, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, convirtiéndose en una parte indispensable de la vida cotidiana.