Aplicaciones y limitaciones del operador recursivo en el diseño de Finanzas descentralizadas
Muchas personas están bastante interesadas en las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían lograr un objetivo que Bitcoin no ha podido alcanzar: una moneda global completamente descentralizada y autorregulada. Esta idea surge, además de una falta de comprensión sobre los conceptos de blockchain y moneda, de la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a una operación en la que el estado anterior se utiliza como entrada y se repite en ciclos en las transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño se alinea con la publicabilidad de los datos en la cadena y la característica de serialización de los contratos inteligentes, lo que puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de series geométricas, mostrando una fuerte característica de retroalimentación positiva.
Sin embargo, la recursión pura de series temporales no es ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Es más interesante combinar el operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información impredecible con propiedades de juego entre los cambios de estado. Esta combinación forma múltiples operadores recursivos, que son impredecibles y tienen ciertas expectativas comunes.
Tomando como ejemplo un stablecoin de algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total Mt se convierte en un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta, que bajo la combinación del operador de precios genera una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad de precios. Sin embargo, esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que provoca que el proceso de transmisión sea lento y difícil de formar un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino que también puede generar retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra de un sistema puede aumentar los precios al reducir la oferta en el mercado, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demandas y genera más ingresos, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es claro y conciso y tiene propiedades anti-Markov, puede ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta alcanzar sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, es crucial introducir nueva información. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain efectivamente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo la estructura de juego, pero también posee una estructura unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa global, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar con precisión las propiedades de equilibrio global, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
En ciertos casos, el paso de introducción de información también necesita aleatoriedad, asumiendo que la dependencia de la información es cero. Esta aleatoriedad combinada con operadores recursivos tiende a producir características de estabilidad, alejándose de la estructura de juego, y reflejando más las características del algoritmo, lo que representa una dirección potencial en la investigación de monedas estables algorítmicas en el futuro.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente y las propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para los operadores recursivos. Al diseñar Finanzas descentralizadas, si se desea reforzar la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno de largo periodo, la propia introducción del flujo de información debe poseer ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están combinados con series de precios, ya que el juego de precios es el más concentrado en información y difícil de predecir o controlar por algoritmos. Sin embargo, actualmente el uso de series de precios depende en gran medida del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo cual va en contra de la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos, lo que puede llevar a no poder llegar directamente al núcleo del juego del mercado secundario, y la capacidad de transmisión del operador puede experimentar desviaciones.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables, para lograr un sistema financiero descentralizado más estable y efectivo.
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WhaleWatcher
· 07-25 15:36
La recursión es solo un producto de la imaginación.
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RamenDeFiSurvivor
· 07-25 09:21
Creo que las monedas estables son solo una cuestión de misticismo.
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WinterWarmthCat
· 07-22 18:25
Otra vez se está especulando y haciendo promesas vacías.
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WenMoon42
· 07-22 18:23
Recursión recursión, un montón de plumas de pollo.
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GasGuzzler
· 07-22 18:17
Todo el día dando vueltas con el algoritmo, lo importante es la estabilidad.
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SatoshiLegend
· 07-22 18:07
El clásico enunciado de limitaciones de la Descentralización, se puede ver a través de la demostración matemática de Melrose de 1993.
Discusión sobre la aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en el diseño de Finanzas descentralizadas
Aplicaciones y limitaciones del operador recursivo en el diseño de Finanzas descentralizadas
Muchas personas están bastante interesadas en las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían lograr un objetivo que Bitcoin no ha podido alcanzar: una moneda global completamente descentralizada y autorregulada. Esta idea surge, además de una falta de comprensión sobre los conceptos de blockchain y moneda, de la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a una operación en la que el estado anterior se utiliza como entrada y se repite en ciclos en las transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño se alinea con la publicabilidad de los datos en la cadena y la característica de serialización de los contratos inteligentes, lo que puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de series geométricas, mostrando una fuerte característica de retroalimentación positiva.
Sin embargo, la recursión pura de series temporales no es ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Es más interesante combinar el operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información impredecible con propiedades de juego entre los cambios de estado. Esta combinación forma múltiples operadores recursivos, que son impredecibles y tienen ciertas expectativas comunes.
Tomando como ejemplo un stablecoin de algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total Mt se convierte en un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta, que bajo la combinación del operador de precios genera una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad de precios. Sin embargo, esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que provoca que el proceso de transmisión sea lento y difícil de formar un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino que también puede generar retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra de un sistema puede aumentar los precios al reducir la oferta en el mercado, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demandas y genera más ingresos, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es claro y conciso y tiene propiedades anti-Markov, puede ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta alcanzar sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, es crucial introducir nueva información. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain efectivamente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo la estructura de juego, pero también posee una estructura unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa global, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar con precisión las propiedades de equilibrio global, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
En ciertos casos, el paso de introducción de información también necesita aleatoriedad, asumiendo que la dependencia de la información es cero. Esta aleatoriedad combinada con operadores recursivos tiende a producir características de estabilidad, alejándose de la estructura de juego, y reflejando más las características del algoritmo, lo que representa una dirección potencial en la investigación de monedas estables algorítmicas en el futuro.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente y las propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para los operadores recursivos. Al diseñar Finanzas descentralizadas, si se desea reforzar la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno de largo periodo, la propia introducción del flujo de información debe poseer ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están combinados con series de precios, ya que el juego de precios es el más concentrado en información y difícil de predecir o controlar por algoritmos. Sin embargo, actualmente el uso de series de precios depende en gran medida del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo cual va en contra de la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente relacionada con las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos, lo que puede llevar a no poder llegar directamente al núcleo del juego del mercado secundario, y la capacidad de transmisión del operador puede experimentar desviaciones.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables, para lograr un sistema financiero descentralizado más estable y efectivo.